Come eseguire una vera clip GIS di layer poligonali utilizzando un layer poligonale in R?

16

Vorrei fare una vera clip GIS in R di poligoni dei suoli usando una serie di poligoni a contorno singolo, ma non riesco a trovare una funzione R per farlo correttamente. Dovrebbe funzionare esattamente come la clipfunzione di ArcMap di ESRI. Ho provato il overmetodo nel sppacchetto ma non sembra funzionare per polis su polis.

Un suggerimento è stato quello di utilizzare la gIntersectionin rgeospacchetto come una clip utilizzando il seguente codice:

#------------------------------------
library(rgeos)
library(maptools)

#Read layers as SpatialPolygonsDataFrame (both the same Albers projection)
Soils_poly = readShapePoly("Soils_polygons")  #Note - Has 400 polygons
clipper_poly = readShapePoly("clipper_polygon")  #Note - Has 1 polygon

#Try gintersection as clip 
Clipped_polys = gIntersection(Clipper_Tile_poly, Soils_poly)

#-----------------------------------

Questa operazione richiede 5 minuti (troppo lento) ed errori con questo:

Errore in RGEOSBinTopoFunc (spgeom1, spgeom2, byid, id, drop_not_poly, "rgeos_intersection"): TopologyException: nessuna directory in uscita trovata a -721459.77681285271 2009506.5980877089

Ho anche provato questo codice per verificare la sovrapposizione:

gIntersects(Clipper_Tile_poly, Soils_poly)

e il risultato è stato VERO. clipfunzione in ESRI ArcMap funziona bene per questi dati.

Qualcuno sa di una funzione R per fare correttamente una clip su poligoni spaziali usando poligoni spaziali?

— user29199
fonte

Prova gIntersection con byid = TRUE (penso che sia un problema con topologie sospese per determinate clip, e talvolta farlo in questo modo aiuta), per velocità controlla gUnarySTRtreeQuery () o gBinarySTRtreeQuery () per identificare caselle di delimitazione intersecanti di coppie di poligoni e solo intersecare quelle coppie. Non ci sono facili wrapper di alto livello per tutto questo

— afaik

20

Il suggerimento fornito da @mdsummer sull'uso byid=TRUEfunziona in modo accurato.

Vedi l'esempio riproducibile, di seguito:

library(rgeos)
library(sp)

#Create SpatialPlygons objects
polygon1 <- readWKT("POLYGON((-190 -50, -200 -10, -110 20, -190 -50))") #polygon 1
polygon2 <- readWKT("POLYGON((-180 -20, -140 55, 10 0, -140 -60, -180 -20))") #polygon 2

par(mfrow = c(1,2)) #in separate windows
plot(polygon1, main = "Polygon1") #window 1
plot(polygon2, main = "Polygon2") #window 2

polygon_set <- readWKT(paste("POLYGON((-180 -20, -140 55, 10 0, -140 -60, -180 -20),",
                     "(-190 -50, -200 -10, -110 20, -190 -50))"))

par(mfrow = c(1,1)) #now, simultaneously
plot(polygon_set, main = "Polygon1 & Polygon2")

clip <- gIntersection(polygon1, polygon2, byid = TRUE, drop_lower_td = TRUE) #clip polygon 2 with polygon 1
plot(clip, col = "lightblue")

inserisci qui la descrizione dell'immagine

GT <- GridTopology(c(-175, -85), c(10, 10), c(36, 18))
gr <- as(as(SpatialGrid(GT), "SpatialPixels"), "SpatialPolygons")
plot(gr)

inserisci qui la descrizione dell'immagine

clip2 <- gIntersection(clip, gr, byid = TRUE, drop_lower_td = TRUE)
plot(clip2, col = "pink")

inserisci qui la descrizione dell'immagine

— Andre Silva
fonte

1

Funziona un sogno - incredibilmente veloce. Sto usando questo per tagliare le polilinee. Volevo creare sottoinsiemi dello shapefile per i fiumi britannici, perché è molto più veloce lavorare con un sottoinsieme di dati più piccolo.

— CJB,

1

@AndreSilva, pensavo di sì, ma suppongo di no! Ri: comunità, vorrei che la comunità di sviluppatori R GIS fosse un po 'più grande TBH. Probabilmente dovrò ricorrere a ArcMap per un po 'di digitalizzazione e altri processi che sono veloci nella GUI.

— Rich Pauloo,

3

Puoi anche usare il pacchetto raster raster::intersect(spdf1, spdf2). Ha il vantaggio di mantenere gli attributi nel caso in cui si disponga di SpatialPolygonsDataFrame.

library(sp); library(rgeos)

coords1 <- matrix(c(-1.841960, -1.823464, -1.838623, -1.841960, 55.663696,
                55.659178, 55.650841, 55.663696), ncol=2)
coords2 <- matrix(c(-1.822606, -1.816790, -1.832712, -1.822606, 55.657887,
                55.646806, 55.650679, 55.657887), ncol=2)
p1 <- Polygon(coords1)
p2 <- Polygon(coords2)
p1 <- Polygons(list(p1), ID = "p1")
p2 <- Polygons(list(p2), ID = "p2")
myPolys <- SpatialPolygons(list(p1, p2))
spdf1 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys, data.frame(variable1 = c(232,
                                                               242), variable2 = c(235, 464), row.names = c("p1", "p2")))
coords1a <- matrix(c(-1.830219, -1.833753, -1.821154, -1.830219, 55.647353,
                 55.656629, 55.652122, 55.647353), ncol=2)
p1a <- Polygon(coords1a)
p1a <- Polygons(list(p1a), ID = "p1a")
myPolys1 <- SpatialPolygons(list(p1a))
spdf2 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys1, data.frame(variable1 = c(2),
                                                  variable2 = c(3), row.names = c("p1a")))

# works but drop the attributes
#gIntersection(spdf1, spdf2, byid=T)

#better to keep attributes
inter1=raster::intersect(spdf1, spdf2)

plot(spdf1, col="red")
plot(spdf2, col="yellow", add=T)
plot(inter1,col="blue", add=T)

Grazie a questa domanda per averlo sottolineato e per il codice di esempio.

— Jeb
fonte