Mi piace molto il ragionamento della domanda. Spezzerò un po 'un'analisi rigorosa per rendere questa risposta il più semplice (e pratica) possibile.
Ogni punto è composto da più di un pixel ... C'è qualche attributo come pixel per punto?
Questo potrebbe essere, in una certa misura, essere dall'altra parte . Un pixel formato da diversi punti.
E la mia breve risposta è Sì. Ci sono alcune correlazioni.
Un punto. Essere o non essere
Un "punto" stampato (come unità base di una stampante) può contenere solo 2 tipi di stati. O è stampato o no.
Un pixel non è solo un "punto" digitale ma può contenere diversi livelli di informazioni. Il tipo più elementare di pixel è un pixel monocromatico a 1 bit . È lo stesso caso. O hai un pixel nero o hai un pixel bianco.
Se si utilizza una bitmap monocromatica, la relazione può essere esattamente da 1 a 1. Un pixel nero = un punto stampato.
mezzitoni
Il più delle volte non usiamo un'immagine monocromatica.
Se ho un pixel che può avere ad esempio 3 valori: 1-bianco 2-Grigio 3-Nero potrei risolverlo usando una griglia di punti 2x1. 0 punti = bianco, 1 punto = grigio, 2 punti = nero.
Ciò significa che i livelli riproducibili di grigio dipendono da quanti punti assegniamo per corrispondere alla profondità del pixel.
Normalmente sulla stampa commerciale abbiamo immagini a 8 bit che producono le nostre immagini stampate. Se abbiamo una griglia di base di 16x16 punti possiamo avere 256 combinazioni di punti per avere 256 livelli di grigio.
Questa è la relazione di base che stai cercando n_n
Non è una dipendenza diretta, (è un problema di ottimizzazione), quindi non è una relazione diretta o è scolpita nella pietra. Ma troverai sulla stampa commerciale questi numeri insieme: 300ppi, 150lpi, 2400 dpi (150x16 = 2400).
Le cose sono un po 'più complicate di così. Ma quella relazione è una base per ottimizzare queste conversioni.
Devo finire un articolo e un video su questo. Sto preparando test fisici, immagini macro, ecc.
Alcune altre variabili, ad esempio, Angolo dello schermo
Analizziamo un po 'di più il caso della stampa commerciale 300ppi, 150lpi, 2400 dpi
16x150 = 2400 è una trasformazione diretta quando l'angolo dello schermo è di 0 ° ed è il più facile da capire.
Ma abbiamo altri angoli, come uno schermo a mezzitoni a 45 °, dove abbiamo bisogno di una risoluzione del file di almeno 212ppi
Raddoppia la risoluzione
Quindi, perché usiamo 300ppi invece di 150ppi quando abbiamo 150lpi?
Ecco una simulazione di uno schermo da 150lpi a 0 °. Guarda il cerchio rosso.
A sinistra, abbiamo un file 150ppi. Il cerchio potrebbe iniziare a crescere, ad esempio dal centro.
A destra, abbiamo un file di 300ppi. Ora il rip ha informazioni migliori su come iniziare a far crescere il cerchio. Entrambi sono 150lpi, ma le informazioni extra hanno aiutato un po 'a produrre un semitono migliore, ma dopo ciò, le informazioni extra vengono perse.
pixelation
Se utilizziamo una risoluzione inferiore, ad esempio 75ppi, ogni punto di linea viene ripetuto 2x in orizzontale e 2x in verticale. e questo sarà evidente come pixel.
Nelle normali schermate mezzetinte per la stampa commerciale abbiamo bisogno di: "
Una certa quantità di pixel assegnati a una linea per produrre abbastanza diverse tonalità di grigio (16x150 = 2400).
Una gamma di pixel ottimizzata e funzionale assegnata per produrre un bel punto-linea. 300-212ppi su un'uscita da 150lpi. Possiamo spingerlo in alcuni casi a 150ppi.
Molte altre cose da considerare
Se vogliamo essere difficili, sto elencando alcune altre cose da considerare.
Diffusione dell'errore
Questa è stata la parte facile.
Sulle stampanti a getto d'inchiostro (e altri sistemi) non utilizziamo una linea. Spariamo il punto direttamente sul foglio.
La diffusione dell'errore spara quantità "casuali" di goccioline di inchiostro in base alla percentuale del colore che vogliono riprodurre.
Ma non hanno bisogno di riempire una griglia, quindi può sparare ad esempio alcune goccioline e sparare una diversa quantità di goccioline se ha accanto nuove informazioni sul colore.
Pensa alla differenza con l'altro approccio. L'uso dell'LPI sarà come se "fosse una formazione militare". Ma qui abbiamo "un mucchio di punti civili che giocano in giro". Producono una tonalità generale, ma nessuna formazione è rilevabile.
Ciò significa che usando lo stesso file da 300ppi si avrà un po 'più di dettaglio finale stampato su una stampante a getto d'inchiostro fotografico che su una rivista (ricordarsi che le informazioni vanno perse per ottenere un bel punto da 150lpi)
Questo significa anche che puoi usare un'immagine da 200ppi e avere ancora più dettagli rispetto alla controparte da 150lpi.
Ma poiché questo è casuale, sarebbe impossibile dire "questa goccia corrisponde a questo pixel".
Ignoro l'algoritmo interno utilizzato per produrre la "percentuale di casualità", ma c'è una possibilità che abbiano una "griglia" 16x16 o 256 unità da qualche parte nella matematica di essa. Devono produrre una certa densità di germogli di goccioline in base a un'unità massima.
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Solo una nota sul commento di joojaa su "un pixel non è un puntino"
Se trattiamo un pixel come una matrice di informazioni digitali, il trucco è come convertire queste informazioni tra i sistemi di informazione.
Se il nostro sistema A supporta informazioni a 1 bit (2 stati) e il nostro sistema di destinazione B supporta anche informazioni a 1 bit per unità, la relazione è 1 a uno.
Se il nostro sistema A supporta informazioni a 2 bit e il nostro sistema di destinazione B supporta solo informazioni a 1 bit, dobbiamo prendere due unità per riprodurre la stessa quantità di informazioni del nostro sistema A.
E così via...
Esiste una correlazione diretta tra una profondità di pixel e una matrice di punti in termini di informazioni.