Perché le foto sembrano migliori senza alcun contrasto?

Forse è una domanda soggettiva, ma il più delle volte le mie foto sembrano migliori quando lascio il cursore Sharpening di Lightroom in un valore vicino o uguale a zero.

Quali sono i vantaggi della nitidezza digitale?

Sarebbe fantastico vedere alcuni esempi in cui la nitidezza aggiunta ha fatto una differenza significativa e positiva nella foto finale.

Molto dipende dalla fotocamera, dall'esposizione, dal soggetto e dalle dimensioni dell'immagine.

La maggior parte delle moderne fotocamere digitali sfocano deliberatamente l'immagine quando si scatta una foto. C'è un filtro anti-aliasing sopra il sensore per prevenire l' effetto moiré quando il soggetto contiene piccoli dettagli regolari. Mentre il filtro AA risolve un problema, ne introduce un altro. (Ecco perché le fotocamere / i dorsi digitali di fascia media di fascia alta - e Leica, nella serie M - scelgono di rinunciare al filtro AA.) Alcuni filtri AA sono più aggressivi di altri, dando vita a immagini più morbide - a volte al punto in cui la morbidezza è visibile quando l'immagine è dimensionata per adattarsi a un monitor. Non è un problema così grande ora come lo era nei giorni sub-10MP.

Anche l'esposizione può fare la differenza. Se la tua immagine contiene molto rumore (relativamente parlando), allora il rumore sarà esagerato dalla nitidezza - è solo un "dettaglio" per quanto riguarda l'algoritmo di nitidezza. In un'immagine molto rumorosa, è possibile eseguire un filtro / routine di riduzione del rumore sull'immagine per renderla incontaminata, quindi il filtro di nitidezza arriva e recupera tutti quei preziosi dettagli di rumore per te.

Alcuni soggetti traggono molto più beneficio dalla nitidezza di altri, e questo può essere vero sia su immagini diverse che all'interno di una singola immagine. Ad esempio, probabilmente vuoi che i capelli, gli occhi e così via delle persone siano piuttosto dannatamente vistosi, ma a meno che tu non stia documentando condizioni dermatologiche, probabilmente non vuoi che la loro pelle sia altrettanto nitida. Puoi avere il modello più perfetto con la pelle di porcellana più liscia e il trucco impeccabile davanti alla fotocamera e il filtro di nitidezza ti darà una foto di qualcuno che ha preso una faccia piena di uccelli (a distanza) in un tragico incidente di caccia. (La pelle di tutti è ruvida e ha i capelli nei posti più sorprendenti. Se fai molta ritrattistica, ti troverai - o il tuo laboratorio - a passare molto tempo a risolvere i problemi della pelle nei "custodi".Aspens, New Mexico , vorrai distinguere ogni ramoscello, ogni dettaglio nella corteccia e ogni vena nelle foglie. Chiaramente, si tratta di due diverse classi di immagini con due diversi requisiti di nitidezza.

Infine, c'è la dimensione dell'immagine da considerare. Se stai guardando un'immagine sullo schermo (ed è lì che vivrà), il tipo di nitidezza che sarebbe appropriato per una stampa di grandi dimensioni (con un sacco di microcontrasto locale) ridurrà come rumore, soprattutto con il ridimensionamento al volo semplicistico che si verifica quando un'immagine di grandi dimensioni, multi-megapixel, è costretta a essere visualizzata con dimensioni molto inferiori. D'altra parte, se si affina in base a ciò che sembra buono su un monitor 1920x1080 al 100% e lo si utilizza per fare una stampa 13x19 ", probabilmente rimarrai molto deluso dal risultato (anche se lo stesso file sembrava davvero bello quando hai stampato un 4x6). L'immagine apparirà come un ingrandimento di qualcosa di più piccolo piuttosto che qualcosa che doveva essere grande da sempre, e hai vinto '

Sebbene non ci siano universali reali nell'affilatura, è probabilmente meglio limitare l'affilatura iniziale per essere appena sufficiente a superare ciò che ha fatto il filtro AA quando è stata scattata la foto. Salvare l'affilatura finale per il prodotto finale e renderlo appropriato al supporto di output, che si tratti di un piccolo JPEG su una pagina Web o di un'enorme stampa in galleria. Prenditi un po 'di tempo per imparare cosa funziona per lo schermo e per le stampe di varie dimensioni e cerca di capire che se stai lavorando per la stampa, devi prendere ciò che è sul monitor con un granello di sale - almeno fino a quando non diventeremo davvero belli Monitor da 300 pixel per pollice con cui lavorare.

La nitidezza delle immagini digitali è resa necessaria da due elementi che degradano l'immagine:

1) il filtro anti-alias, per evitare l'aliasing, filtra le informazioni ad alta frequenza, ma ciò degrada la nitidezza dell'immagine.
2) la matrice Bayer, questo è uno schema per recuperare i colori a livello di pixel da una matrice 3x3 che degrada anche la nitidezza dell'immagine.

Questo degrado della nitidezza dell'immagine è abbastanza significativo, quindi è normale provare a invertire un po 'il degrado applicando la nitidezza. E qui sta il problema. La quantità precisa (e le modalità) di nitidezza è un processo soggettivo e quando viene applicato troppo, l'immagine acquisisce un aspetto artificiale con sottili linee bianche / nere / grigie o aloni attorno ai bordi.

Un buon modo per vedere questo è usare uno strumento come QuickMTF per analizzare la nitidezza del bordo di un bordo inclinato di cinque gradi.

La prima immagine in basso mostra la nitidezza del bordo di un'immagine con una nitidezza molto ridotta applicata. Qui la sfocatura del bordo è di 2,57 pixel.

La seconda immagine ha una nitidezza moderata applicata e la sfocatura dei bordi è diminuita fino a raggiungere un valore molto rispettabile di 1,64 pixel. Ora la forma della curva indica uno "squillo" molto piccolo, il che significa che non saranno visibili artefatti di nitidezza.

Alla terza immagine è stata applicata una nitidezza eccessiva che ha ridotto la sfocatura del bordo a 1,56 pixel. Vedrai un notevole "squillo" nel grafico che indica la nitidezza eccessiva. Quindi, mentre l'immagine è più nitida, saranno visibili artefatti di nitidezza.

Quanta nitidezza vuoi deve essere bilanciata con quanti artefatti sei pronto a tollerare e questa è la tua scelta soggettiva.

Immagine 1, nitidezza molto leggera. Sfocatura del bordo = 2,57 pixel.

Immagine 2, nitidezza moderata. Sfocatura bordo = 1,64 pixel.

Immagine 3, nitidezza eccessiva. Sfocatura bordo = 1,56 pixel.

Prima di tutto, ognuno ha i propri gusti e se sei abituato a foto non messe a punto, sembreranno migliori. Una revisione eccessiva può rendere falsa una foto, che potrebbe essere ciò che stai vedendo. Inoltre, se ingrandisci molto da vicino, crea effetti arcobaleno. Tuttavia, un livello adeguato di nitidezza generalmente migliora l'immagine. Il livello appropriato dipende dal tuo obiettivo finale dell'immagine. Ad esempio, un tabellone verrà affilato in modo diverso rispetto a una foto per la foto della competizione settimanale.

Questo è un esempio che ho girato:

1. Senza affilatura
2. Con affilatura

Dati per l'immagine: Canon EOS 450D, EF-S 18-55 f / 3.5-5.6 IS @ 18mm, f / 7.1, 1 / 125s, RAW, affilato usando la maschera di contrasto in PS

Penso che la nitidezza abbia chiaramente fatto un miglioramento qui, e non è l'unico caso in cui me ne rendo conto. Applico la nitidezza in LR a quasi tutte le mie foto (scattate in RAW).