Qual è la distribuzione statistica del rumore del sensore?


Risposte:


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Esistono molte diverse fonti di rumore nelle immagini con diverse distribuzioni. Ad esempio, il rumore di sparo, che contribuisce in larga misura alla scarsa luminosità, deriva dall'emissione casuale di fotoni che segue la distribuzione del poisson. Il rumore della corrente scura e il rumore di lettura (importanti contributi al rumore dell'ombra in buona luce) sono più complessi in quanto presentano bande e raramente sono distribuiti uniformemente.

Per quanto riguarda le applicazioni di questa conoscenza, la maggior parte dei software commerciali di riduzione del rumore funziona adattando una distribuzione ai dati dell'immagine trovando un'area di colore costante (automaticamente o per intervento dell'utente) per stimare i parametri della distribuzione, quindi conoscere in anticipo questi valori non è importante.


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Potresti espandere la corrente oscura e leggere il rumore?
Garet Claborn,

Di quali algoritmi di riduzione del rumore stai parlando? So che i mezzi non locali (Buades, 2004), la variazione totale (ROF, 98) e la diffusione anisotropica (perona e malik) no. Oppure ci sono alcuni pacchetti commerciali di cui non hai pubblicato algoritmi di cui stai parlando?
mmr

@mmr Quando usavo il software commerciale Neat Image, cercavo una patch priva di dettagli da usare per la stima del rumore e potevi "aiutarla" selezionando una tale patch manualmente.
Coneslayer

@mmr Sì, stavo parlando del software di riduzione del rumore piuttosto che degli algoritmi pubblicati, modificato per evitare confusione
Matt Grum,

La corrente oscura è la corrente generata in un sensore a causa di ciò che accade quando un fotone colpisce un pixel accadendo invece a caso senza un fotone. Il rumore di sparo è dovuto al fatto che i fotoni sono unità di luce discrete e quando sei giù a un certo livello di luce basso fai affidamento sulla "fortuna" che si giocherà a tuo favore in alcuni pixel e non in altri. (Pensala come una roulette: ogni cellula punta su 23 (ricevere un fotone). 1 pixel su 38 (è?) Vinceranno durante il tuo tiro, il resto perderà. Otterrai rumore. Con abbastanza fotoni / tempo, il vero schema diventa ovvio perché fai una media
Dannie,
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