È possibile ingrandire un'immagine per aumentare la densità dei pixel?

Ho scattato una foto la cui risoluzione è inferiore. Posso ridimensionare facilmente l'immagine (cioè posso ridimensionare a una risoluzione più alta) ma la qualità dell'immagine va a scatti, il che è vero perché l'immagine potrebbe non avere abbastanza pixel per ridimensionare correttamente.

1. Il ridimensionamento è un mezzo per aumentare la risoluzione dell'immagine?

2. È possibile aumentare la densità di pixel dell'immagine e quindi ridimensionare, in modo che la
   qualità dell'immagine non sia influenzata molto?

Uso principalmente GIMP e Picasa.

In generale non è possibile aumentare la dimensione / risoluzione / densità dei pixel di un'immagine dopo che è stata acquisita. Se il dettaglio non è mai stato presente, non può essere sostituito.

Esistono modi per aumentare il numero di pixel riducendo al minimo gli artefatti (ad esempio il ridimensionamento dell'immagine basato su frattali). Questi metodi sono utili quando è necessario stampare in grandi dimensioni senza vedere artefatti pixel. Ma i risultati non sono affatto come quelli che otterresti con un'immagine con una risoluzione più alta all'inizio.

Il ridimensionamento è un mezzo per aumentare la risoluzione dell'immagine?

Il ridimensionamento può aumentare il numero di pixel se lo si desidera, ma in generale non può aumentare la quantità di dettagli. Sebbene in alcune situazioni sia necessario l'upscaling (ad esempio, se si desidera combinare due immagini). Usa l' interpolazione Sinc (Lanczos3) quando ingrandisci l'immagine in Gimp.

Ancora di più, il ridimensionamento di solito porta alla perdita di nitidezza dell'immagine anche se si ridimensiona l'immagine. Alcuni algoritmi di ridimensionamento sono migliori per mantenere l'immagine nitida, ma hanno maggiori probabilità di produrre artefatti di ridimensionamento. Di solito, è necessario rendere più nitida (ad esempio applicare la maschera di contrasto) l'immagine dopo il ridimensionamento finale. L' interpolazione cubica di solito funziona bene per il downscaling.

È possibile aumentare la densità di pixel dell'immagine e quindi ridimensionare, in modo che la qualità dell'immagine non sia influenzata molto?

Non capisco cosa intendi qui.

Se si intende la densità di pixel come punti per pollice e si ridimensiona come operazione per modificare il numero di pixel nell'immagine, è possibile modificare liberamente la densità di pixel (influisce solo sulla dimensione e sulla qualità della stampa), ma non non influisce sulla qualità dell'immagine ridimensionata (che dipende principalmente dall'algoritmo che usi per ridimensionare, se si esegue l'upscaling o il downscaling e da quanto si ridimensiona).

Tuttavia, è possibile aumentare la quantità di dettagli e la risoluzione dell'immagine, se si dispone di una pila di immagini quasi identiche con piccoli spostamenti l'una rispetto all'altra. Esiste una tecnica nota come super risoluzione . È piuttosto avanzato e, per quanto ne so, non è ancora disponibile nel popolare software fotografico. Ma ci sono molti documenti a riguardo e un codice di ricerca che può farlo.

No, non proprio. Se potessimo, la fotocamera non aumenterebbe sempre in megapixel.

Hai bisogno di più dati acquisiti per mostrare o stampare qualcosa di più grande.

Gli algoritmi di ridimensionamento hanno modi sofisticati di inventare i pixel, chiamati interpolazione, ma senza più dati, quei pixel aggiunti non possono aumentare i dettagli dell'immagine. Gli algoritmi intelligenti possono avere un aspetto leggermente migliore rispetto a quelli di dump aggiungendo pixel con più contrasto locale ma questo è tutto.

Sì, è possibile ingrandire un'immagine. L'applicazione più comune utilizzata per tale lavoro è Genuine Fractals (che vedo ora è stato rinominato in Perfect Resize ). Può essere utilizzato come applicazione autonoma o come plug-in Photoshop. Il software verrà ingrandito e quindi interpolato per riempire i pixel "mancanti". La società ha alcuni algoritmi frattali complessi che funzionano abbastanza bene. Offrono una versione di prova gratuita (Windows o OS X).

Dalla tua domanda non è del tutto chiaro cosa intendi per "risoluzione", poiché il termine è spesso usato per descrivere due cose non del tutto correlate.

1. Dimensione dell'immagine in pixel, ovvero 3000x2000 pixel. Questo parametro descrive quante informazioni può contenere un'immagine, ovvero l'immagine sopra ha 6 milioni di pixel fisici e non c'è modo di recuperare dettagli che fossero più piccoli di un singolo pixel quando l'immagine è stata scattata. Esistono algoritmi (che utilizzano frattali, wavelet, ecc.) Che possono ingannare l'occhio per far apparire l'immagine come se avesse ulteriori dettagli ma non è possibile recuperare le informazioni effettive. Ovviamente, questo trucco funziona solo per una gamma limitata di up-scaling. Quindi, ad esempio, se hai scattato un'immagine a 640x480 pixel fisici, non c'è assolutamente modo di farla sembrare come se fosse stata girata a 5000x3000 pixel.

2. Risoluzione dell'immagine in pixel per pollice (PPI) o punti per pollice (DPI). Questo parametro è solo un numero registrato da qualche parte nei metadati dell'immagine che controlla come ridimensionare l'immagine quando riprodotta su un supporto fisico (carta o schermo). Di conseguenza, controlla la dimensione di un'immagine quando viene stampata (o anche, direi, la dimensione predefinita in quanto puoi facilmente modificare le dimensioni dell'immagine in un programma di pubblicazione, ad esempio).

Esempi: un'immagine 5000x3000 stampata a 300 DPI sarà 17x10 ". Se alcuni metadati di un'altra immagine indicano che la sua risoluzione è 100 DPI, non significa nulla fintanto che la sua dimensione in pixel è la stessa - puoi ancora stamparla a 17x10" con il stessa quantità di dettagli.

Allo stesso modo, un'immagine di 640x480 pixel può essere stampata a 6,4x4,8 ", il che ci dà una risoluzione effettiva di 100 dpi. L'immagine più grande, 5000x3000 a 100 DPI può essere ingrandita fino a 50x30", preservando una quantità comparabile di dettagli / nitidezza.

Il mio punto è: se sei preoccupato che la risoluzione della tua immagine in dpi sia bassa - non esserlo, non importa affatto, conta solo la dimensione dell'immagine in pixel. Qualsiasi ricampionamento delle immagini in questo caso comporterà un deterioramento della qualità.

Prova a utilizzare Photoshop, puoi aumentare la risoluzione lì ... che può aiutare