La risposta di Decastlejau fornisce alcune intuizioni tecniche per coloro come me che amano tutte le cose tecniche. Per i timidi di Hart quando si tratta di matematica, ecco una risposta meno complicata. Con RAW sono disponibili dati del sensore originali, che vengono generalmente memorizzati come letture SENSORE rosso, verde o blu originali per ciascun pixel di un sensore digitale, nonché altri metadati quali dettagli di esposizione, stato della fotocamera (ovvero bilanciamento del bianco), fotocamera impostazioni e possibilmente una varietà di dati aggiuntivi.
Un'immagine grezza è essenzialmente un dump diretto di dati da un sensore digitale, che di solito sono pixel sensibili alla luce (fotositi) rossi, verdi e blu disposti in un array di filtri colore bayer . Poiché RAW è un dato sensore originale, hai a disposizione la massima quantità di informazioni, che di solito include una profondità di bit (e una gamma dinamica) considerevolmente maggiore rispetto a un'immagine salvata in un altro formato. Questa è l'immagine "neutra" menzionata da decastlejau ... non sono state applicate regolazioni o curve di tono, sono dati veramente originali.
I pixel di un'immagine RAW non si associano direttamente ai pixel di uno schermo e, come tali, non possono essere visualizzati direttamente. Per visualizzare un'immagine RAW, questi dati pixel del sensore non elaborati devono essere passati attraverso un algoritmo di rendering che acquisisce i dati non elaborati del sensore e applica varie regolazioni e attenuazioni, come una curva di tono, regolazioni del bilanciamento del bianco, regolazioni dell'esposizione, ecc. per generare pixel dello schermo contenenti ciascuno elementi rossi, verdi e blu. Questo algoritmo deve essere applicato ogni volta che viene apportata una regolazione a un'immagine RAW per visualizzare l'immagine finale su uno schermo. Lavorando con RAW in questo modo, si mantengono i dati del sensore originale in uno stato incontaminato, consentendo di modificare radicalmente qualsiasi regolazione in questa "pipeline di elaborazione" in qualsiasi momento e vedere i risultati ideali nell'immagine visualizzata sullo schermo. La maggior parte dell'elaborazione algoritmica dei dati RAW comporta una perdita di informazioni nell'immagine finale in un modo o nell'altro. L'applicazione di una curva di tono, ad esempio, di solito provoca un contrasto migliorato, ma una perdita nella gamma dinamica.
Un'immagine JPEG, a differenza di un'immagine RAW, è già stata elaborata da un algoritmo che applica una curva di tono, impostazioni di bilanciamento del bianco, ecc. Per creare un'immagine finale. Poiché un JPEG è già stato elaborato, i dati del sensore originale vengono persi. Lo stesso si applicherebbe se la fotocamera salvasse un file TIFF anziché un JPEG ... elaborando i dati del sensore originale "li congela" in uno stato finale. Le immagini elaborate non sono completamente prive di spazio per la testa e le regolazioni possono ancora essere fatte. Maggiore è la profondità di bit e maggiore è la gamma in cui salvi, maggiore sarà il margine di manovra, tuttavia non avrai mai la stessa flessibilità che avresti se utilizzassi RAW.
Un esempio di spazio per la testa limitato è nell'area delle regolazioni del bilanciamento del bianco. Ogni pixel in un JPEG ora contiene informazioni sul colore rosso, verde e blu. Ciò limita la quantità di correzione del bilanciamento del bianco che è possibile ottenere senza incontrare dispari di colore o divisione del colore, soprattutto con regolazioni maggiori. È possibile eseguire tali regolazioni ulteriormente con RAW poiché è possibile ricomporre ciascun pixel nell'immagine finale dai dati del sensore rosso, verde e blu originali, consentendo di eliminare le dominante di colore.