Ecco una soluzione che utilizza python
e opencv
:
Questo ritaglia tutte le facce che trova nelle foto jpeg in qualsiasi cartella in cui la esegui, con il riempimento specificato dalle left, right, top, bottom
variabili:
import cv2
import sys
import glob
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
files=glob.glob("*.jpg")
for file in files:
# Read the image
image = cv2.imread(file)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
print "Found {0} faces!".format(len(faces))
# Crop Padding
left = 10
right = 10
top = 10
bottom = 10
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
print x, y, w, h
# Dubugging boxes
# cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
image = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]
print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)
Usare
Per utilizzare lo script sopra è necessario python
e opencv
installato (basta google come installare opencv
per la tua piattaforma).
Quindi salvare il codice sopra come .py
file "autocrop.py"
o qualcosa del genere, quindi scaricare e salvare questo file e inserirlo nella stessa directory delle immagini.
Lo script dovrebbe trovare tutti i .jpg
file nella cartella e ritagliarli in base alle impostazioni di riempimento impostate nel codice Python.
Esempio:
Con il codice sopra impostato su un'imbottitura di 10 px per essere drammatico, ecco la fonte e il risultato:
Risultato:
Ecco il tutorial che ho adattato spudoratamente:
https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/
Quel tutorial è molto meglio nello spiegare tutto di me. Fondamentalmente ho semplicemente preso quel codice e aggiunto un po 'di cose all'elaborazione batch (invece di digitare i nomi dei file) e poi gli ho detto di ritagliare e salvare invece di disegnare un rettangolo e visualizzare l'immagine.