Che cos'è il bilanciamento del bianco universale (UniWB)?

Come e in che tipo di situazioni dovrebbe essere usato?

Per me il modo più semplice per capire UniWB era il seguente.

La maggior parte delle fotocamere digitali attuali ha il doppio dei sensori di luce verde rispetto ai rossi e ai blu (indicati come RGBG). Ora per ottenere un grigio neutro modificando il bilanciamento del bianco, in genere i canali rosso e blu devono essere amplificati più del verde. Solo alcuni esempi (per Canon 350D):

• Tungsteno: moltiplicatori (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
• Paralume: moltiplicatori (R) 2,531894 (G) 1,000000 (B) 1,223749

Pertanto, quando la fotocamera genera un istogramma basato su JPG (in cui viene presa in considerazione l'impostazione del bilanciamento del bianco nella fotocamera, indipendentemente dal fatto che si riprenda RAW) in presenza di illuminazione al tungsteno, il canale blu verrà mostrato come troncato molto prima che lo sia effettivamente. Lo stesso vale per il canale rosso usando Shade WB.

L'idea principale di UniWB è di impostare tutti i moltiplicatori del bilanciamento del bianco su 1, in modo che l'istogramma sia il più vicino possibile alla realtà e sia possibile ottenere un'esposizione ottimale.

Per utilizzare UniWB, è sufficiente trovare un file RAW per la fotocamera, scaricare, copiare sulla scheda di memoria e impostare il bilanciamento del bianco della fotocamera utilizzando quella foto (la maggior parte delle fotocamere moderne può impostare il bilanciamento del bianco in base allo scatto). I file per alcune fotocamere e molta più teoria sono disponibili alla fine di questa pagina .

Essere consapevoli del fatto che i colori sul display della fotocamera saranno molto diversi e devono essere corretti durante la conversione RAW. Quando si scatta con UniWB, è meglio utilizzare un target di colore come riferimento.

Ecco uno scatto di esempio che utilizza UniWB prima della correzione (i valori RGB del quadrato bianco sono 162, 253, 197):

E dopo la correzione (i valori RGB del quadrato bianco sono 236, 235, 235):

La maggior parte dei corpi macchina (afiak) che visualizzano un istogramma di immagine, presenta un istogramma basato sulla rappresentazione JPEG dei dati RAW acquisiti dal sensore della videocamera.

Se lavori di post-elaborazione con immagini RAW (e dovresti;)) e usi l'istogramma della fotocamera come guida per scattare foto, la discrepanza tra l'istogramma e l'immagine reale potrebbe essere sufficiente per buttare via l'immagine (cioè quello che vedi, non è quello che ottieni).

Alcuni corpi consentono di utilizzare parametri neutri per contrasto, saturazione e luminosità, il che significa che l'immagine JPEG e RAW sono più strettamente abbinate (e in relazione all'istogramma), ma che lascia comunque il bilanciamento della fotocamera.

UniWB è un modo per eliminare efficacemente il bilanciamento del bianco, consentendo in tal modo un istogramma più "vero" per l'immagine RAW.

Quindi che tipo di situazioni dovresti usarlo? Bene chiaramente se non stai girando RAW, allora non ha senso. Se non si utilizza l'istogramma della fotocamera dopo aver scattato la foto, non ha senso utilizzarlo.

Quando ha senso è se trovi che le immagini RAW con cui lavori non sono quelle che ti aspetti e stai cercando delle modifiche da apportare al tuo flusso di lavoro per ridurre lo sforzo che spendi nell'elaborazione post per correggere le tue immagini.

Oppure, se sei un perfezionista pazzo che deve fare tutto il possibile per ottenere l'immagine migliore e più perfetta possibile, allora vale la pena indagare.

Come dice Alan, è un modo per ottenere un istogramma interno alla fotocamera che rappresenta in modo più accurato l'acquisizione non elaborata. Quindi, i tempi in cui lo useresti sono quando non sei soddisfatto degli istogrammi che stai ricevendo.

La spiegazione molto lunga e dettagliata di Guillermo Luijk è qui: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm