Profondità di bit più elevate offrono più opzioni per la modifica senza perdere dati.
Non commettere l'errore di legare la rappresentazione di un'immagine con il modo in cui è resa . La modifica produce i migliori risultati di qualità quando operi sulla rappresentazione, dove i dati sottostanti hanno la risoluzione più alta. Accade solo che il tuo monitor offra una visione a risoluzione più bassa dell'immagine ma ciò non è legato alla qualità della rappresentazione sottostante.
Se ricordi dalla matematica della scuola, c'era sempre una regola empirica: non arrotondare mai i calcoli intermedi durante il calcolo dei risultati; eseguire sempre la matematica quindi arrotondare alla fine quando si presentano i risultati. L' esatto stessa cosa si applica qui. Il tuo monitor è la fine, in cui si verifica il "arrotondamento" quando te lo presenta. La stampante potrebbe "arrotondare" in modo diverso. Ma in tutti i passaggi intermedi si utilizzano i dati non elaborati per i risultati più accurati e si memorizza la rappresentazione originale ad alta risoluzione su disco in modo da poter mantenere tali informazioni e continuare a eseguire modifiche accurate in un secondo momento.
Considera questo: supponi di avere un'immagine sorgente 5760 x 3840. Manterrai la massima flessibilità di modifica e rendering modificando l'immagine a quella dimensione e lasciandola a quella dimensione. Se ti capitasse di visualizzarlo su un monitor 1440 x 900, avresti semplicemente ridotto lo zoom nel tuo editor, probabilmente non avresti effettivamente ridimensionato e ricampionato i dati per adattarlo. La stessa cosa esatta vale per la risoluzione del colore.
L'audio è simile. Forse la scheda audio del tuo computer ha solo capacità di output a 12 bit. Ma se registri, memorizzi e operi su audio a 16 o 24 bit, potresti rendere un segnale a basso volume 16x o 4096x più forte (rispettivamente) e ottenere comunque una perdita minima di qualità di uscita su quel computer. Converti verso il basso solo alla fine quando stai per presentare il risultato finale. L'equivalente visivo sta schiarendo un'immagine estremamente scura con bande minime.
Indipendentemente dalla capacità del monitor, se si esegue un'operazione di modifica, ad esempio moltiplicando la luminosità per 2, si desidera eseguirla sulla rappresentazione originale ad alta risoluzione dell'immagine.
Ecco un esempio simulato. Diciamo che hai scattato una foto davvero scura. Questa immagine scura è la riga superiore in basso, con formati di memoria interna simulati a 4, 8 e 14 bit per canale. La riga inferiore è il risultato di schiarire ogni immagine. La luminosità era moltiplicativa, fattore di scala 12x:
( Fonte , fotografato da Andrea Canestrari)
Nota la perdita permanente di informazioni. La versione a 4 bit è solo un esempio illustrativo di un estremo. Nella versione a 8 bit puoi vedere alcune strisce in particolare nel cielo (fai clic sull'immagine per ingrandirla). La cosa più importante da notare qui è che la versione a 14 bit è stata ridimensionata con la massima qualità, indipendentemente dal fatto che la sua forma di output finale era il PNG a 8 bit che l'ho salvato e dal fatto che probabilmente lo stai visualizzando su un display a 8 o meno bit .