Come posso analizzare il codice Python per identificare le aree problematiche?

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Ho un ampio repository di sorgenti suddiviso in più progetti. Vorrei produrre una relazione sullo stato di salute del codice sorgente, identificando le aree problematiche che devono essere affrontate.

In particolare, vorrei richiamare routine con un'elevata complessità ciclomatica, identificare la ripetizione e forse eseguire alcune analisi statiche simili a lanugine per individuare costrutti sospetti (e quindi probabilmente errati).

Come potrei fare per costruire un tale rapporto?

python static-analysis cyclomatic-complexity

— Jerub
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Per misurare la complessità ciclomatica, c'è un simpatico strumento disponibile su traceback.org . La pagina fornisce anche una buona panoramica su come interpretare i risultati.

+1 per pilastro . È ottimo per verificare l'aderenza agli standard di codifica (sia esso PEP8 o la variante della propria organizzazione), che alla fine può aiutare a ridurre la complessità ciclomatica.

— Mike Griffith
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traceback.org è un link interrotto

— denfromufa

Pylint è fantastico, ma lento. Usiamo un hook pre-push, ma usiamo flake8 e un mucchio di plugin per controlli regolari e hook pre-commit. In realtà lo consiglierei in https://flakehell.readthedocs.io/config.htmlquesti giorni, poiché il suo modello di esecuzione è molto più robusto e configurabile.

— DylanYoung

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Per la complessità ciclomatica puoi usare radon: https://github.com/rubik/radon

(Usa pipper installarlo: pip install radon)

Inoltre ha anche queste caratteristiche:

metriche non elaborate (queste includono SLOC, righe di commento, righe vuote, ecc.)
Metriche di Halstead (tutte)
Indice di manutenibilità (quello utilizzato in Visual Studio)

— Dave Halter
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Qual è il passaggio per ottenere le metriche di Halstead?

— Dima Tisnek

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@qarma Se capisco i documenti, non penso che tu possa usare la riga di comando. Devi usare l'API Python.

— Dave Halter

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Per l'analisi statica ci sono pylint e pychecker . Personalmente uso pylint in quanto sembra essere più completo di pychecker.

Per la complessità ciclomatica puoi provare questo programma perl , o questo articolo che introduce un programma python per fare lo stesso

— spazio libero
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Pycana funziona come un fascino quando hai bisogno di capire un nuovo progetto!

PyCAna (Python Code Analyzer) è un nome di fantasia per un semplice analizzatore di codice per python che crea un diagramma di classe dopo aver eseguito il codice.

Guarda come funziona: http://pycana.sourceforge.net/

produzione:

— msemelman
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Grazie a Pydev , è possibile integrare i pylint in Eclipse IDE molto facilmente e ottenere un rapporto codice ogni volta che si salva un file modificato.

— Pierre-Jean Coudert
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Usa flake8 , che fornisce pep8, pyflakes e analisi della complessità ciclomatica in un unico strumento

— Wes Kendall
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C'è uno strumento chiamato CloneDigger che ti aiuta a trovare frammenti di codice simili.

— Anonimo
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Non funziona con Python 3 e non è mai stato ben mantenuto.

— Acumenus

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Per controllare la complessità ciclomatica, c'è ovviamente il mccabepacchetto.

Installazione:

$ pip install --upgrade mccabe

Utilizzo:

$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py

Notare la soglia di 6 sopra. Per questa risposta , i punteggi> 5 probabilmente dovrebbero essere semplificati.

Esempio di output con --min=3:

68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3

Opzionalmente può essere utilizzato anche tramite pylint-mccabe o pytest-mccabe , ecc.

— Acumenus
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