Risposte:
d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
.update()
metodo? Quale è meglio quando?
d[key]=val
sintassi in quanto è più breve e può gestire qualsiasi oggetto come chiave (purché sia hash) e imposta solo un valore, mentre .update(key1=val1, key2=val2)
è più bello se si desidera impostare più valori contemporaneamente, purché le chiavi sono stringhe (poiché i kwarg sono convertiti in stringhe). dict.update
posso anche prendere un altro dizionario, ma personalmente preferisco non creare esplicitamente un nuovo dizionario per aggiornarne un altro.
$foo[ ] = [ . . . . ]
Per aggiungere più chiavi contemporaneamente, utilizzare dict.update()
:
>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}
>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}
Per l'aggiunta di una sola chiave, la risposta accettata ha un sovraccarico computazionale inferiore.
x[-1] = 44
il -1
valore è anche alla fine. Comunque la risposta è stata modificata ed è molto meglio ora. L'aggiornamento con un dizionario è utile quando è probabile che contenga molti elementi.
Ho voglia di consolidare informazioni sui dizionari Python:
data = {}
# OR
data = dict()
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}
data['a'] = 1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
key in data
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
Questo utilizza un nuovo carattere chiamato decompressione del dizionario .
data = {**data1, **data2, **data3}
L' operatore di aggiornamento |=
ora funziona per i dizionari:
data |= {'c':3,'d':4}
L' operatore di unione |
ora funziona per i dizionari:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
Sentiti libero di aggiungere altro!
"È possibile aggiungere una chiave a un dizionario Python dopo che è stato creato? Sembra che non abbia un metodo .add ()."
Sì, è possibile e ha un metodo che lo implementa, ma non vuoi usarlo direttamente.
Per dimostrare come e come non usarlo, creiamo un dict vuoto con il dict letterale {}
:
my_dict = {}
Per aggiornare questo dict con un'unica nuova chiave e valore, è possibile utilizzare la notazione dei pedici (vedere Mapping qui) che prevede l'assegnazione degli articoli:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
è ora:
{'new key': 'new value'}
update
metodo - 2 modiPossiamo anche aggiornare il dict con più valori in modo efficiente e usando il update
metodo . Potremmo creare inutilmente un extra dict
qui, quindi speriamo che il nostro dict
sia già stato creato e provenga o sia stato utilizzato per un altro scopo:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
è ora:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
Un altro modo efficace di farlo con il metodo di aggiornamento è con gli argomenti delle parole chiave, ma poiché devono essere parole di Python legittime, non puoi avere spazi o simboli speciali o iniziare il nome con un numero, ma molti lo considerano un modo più leggibile per creare le chiavi per un dict, e qui sicuramente evitiamo di creare un extra inutile dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
ed my_dict
è ora:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
Quindi ora abbiamo trattato tre modi Pythonic per aggiornare a dict
.
__setitem__
e perché dovrebbe essere evitatoC'è un altro modo di aggiornare un dict
che non dovresti usare, che usa il __setitem__
metodo. Ecco un esempio di come si potrebbe usare il __setitem__
metodo per aggiungere una coppia chiave-valore a un dict
, e una dimostrazione delle scarse prestazioni nell'usarlo:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Quindi vediamo che l'uso della notazione in pedice è in realtà molto più veloce dell'uso __setitem__
. Fare la cosa Pythonic, cioè usare il linguaggio nel modo in cui era previsto che fosse usato, di solito è sia più leggibile che computazionalmente efficiente.
d.__setitem__
), sebbene la conclusione (e specialmente l'ultima frase) rimanga valida. Il sollevamento della ricerca del nome del metodo fuori dal ciclo ha ridotto il tempo a circa 1,65 ms; la differenza rimanente è probabilmente dovuta in gran parte all'inevitabile sovraccarico del meccanismo di chiamata Python.
dictionary[key] = value
Se vuoi aggiungere un dizionario all'interno di un dizionario, puoi farlo in questo modo.
Esempio: aggiungi una nuova voce al tuo dizionario e dizionario secondario
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Produzione:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
NOTA: Python richiede prima di aggiungere un sottotitolo
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
prima di aggiungere voci.
dictionary = {"dictionary_within_a_dictionary": {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}}
(o se dictionary
è già un dict, dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}
)
La sintassi ortodossa è d[key] = value
, ma se alla tastiera mancano i tasti della parentesi quadra puoi fare:
d.__setitem__(key, value)
In effetti, la definizione __getitem__
e i __setitem__
metodi è il modo in cui la tua classe può supportare la sintassi della parentesi quadra. Vedi https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php
[a for a in my_dict if my_dict.update({'a': 1}) is None]
.
{v: k for k, v in my_dict.items() if <some_conditional_check>}
Questa domanda popolare riguarda i metodi funzionali di fusione dei dizionari a
e b
.
Ecco alcuni dei metodi più semplici (testati in Python 3) ...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
Nota: il primo metodo sopra funziona solo se le chiavi b
sono stringhe.
Per aggiungere o modificare un singolo elemento , il b
dizionario dovrebbe contenere solo quell'elemento ...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
Ciò equivale a ...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
c = dict( a, **{'d':'dog'} )
sarebbe meglio scritto come c = dict(a, d='dog')
, purché le chiavi siano note e non calcolate.
Facciamo finta di voler vivere nel mondo immutabile e NON vuoi modificare l'originale, ma vuoi crearne uno nuovo dict
che è il risultato dell'aggiunta di una nuova chiave all'originale.
In Python 3.5+ puoi fare:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
L'equivalente di Python 2 è:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
Dopo uno di questi:
params
è ancora uguale a {'a': 1, 'b': 2}
e
new_params
è uguale a {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Ci saranno momenti in cui non si desidera modificare l'originale (si desidera solo il risultato dell'aggiunta all'originale). Trovo che questa sia un'alternativa rinfrescante alla seguente:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
o
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
Riferimento: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866
**
in Python (molti non lo sono), non sarà ovvio cosa sta succedendo. Ci sono momenti in cui preferirai un approccio meno funzionale per una migliore leggibilità.
Tante risposte e ancora tutti si sono dimenticati del nome stranamente, stranamente educato e tuttavia ancora utile dict.setdefault()
Questo
value = my_dict.setdefault(key, default)
fondamentalmente fa solo questo:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
per esempio
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
Se non stai unendo due dizionari, ma aggiungendo nuove coppie chiave-valore a un dizionario, usare la notazione in pedice sembra il modo migliore.
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
Tuttavia, se desideri aggiungere, ad esempio, migliaia di nuove coppie chiave-valore, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo del update()
metodo.
Penso che sarebbe anche utile sottolineare il collections
modulo di Python che consiste in molte sottoclassi e wrapper di dizionari utili che semplificano l' aggiunta e la modifica dei tipi di dati in un dizionario , in particolare defaultdict
:
sottoclasse dict che chiama una funzione di fabbrica per fornire valori mancanti
Ciò è particolarmente utile se si lavora con dizionari costituiti sempre dagli stessi tipi di dati o strutture, ad esempio un dizionario di elenchi.
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
Se la chiave non esiste ancora, defaultdict
assegna il valore fornito (nel nostro caso 10
) come valore iniziale al dizionario (spesso utilizzato all'interno dei loop). Questa operazione quindi fa due cose: aggiunge una nuova chiave a un dizionario (come da domanda) e assegna il valore se la chiave non esiste ancora. Con il dizionario standard, ciò avrebbe generato un errore poiché l' +=
operazione sta tentando di accedere a un valore che non esiste ancora:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
Senza l'uso di defaultdict
, la quantità di codice per aggiungere un nuovo elemento sarebbe molto maggiore e forse assomiglia a qualcosa del tipo:
# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
example['key'] = 0 # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1 # this is implementing a counter
defaultdict
può essere utilizzato anche con tipi di dati complessi come list
e set
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
L'aggiunta di un elemento inizializza automaticamente l'elenco.
Ecco un altro modo che non ho visto qui:
>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
È possibile utilizzare il costruttore del dizionario e l'espansione implicita per ricostruire un dizionario. Inoltre, è interessante notare che questo metodo può essere utilizzato per controllare l'ordine posizionale durante la costruzione del dizionario ( post Python 3.6 ). In effetti, l'ordine di inserimento è garantito per Python 3.7 e versioni successive!
>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>>
Quanto sopra sta usando la comprensione del dizionario.
per prima cosa controlla se la chiave esiste già
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
quindi è possibile aggiungere la nuova chiave e valore
aggiungi chiave dizionario, classe valore.
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
#self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
if self.get(key)!=None:
print('key', key, 'already used') # report if key already used
self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing
## example
myd = myDict()
name = "fred"
myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
{**mydict, 'new_key': new_val}
.