Come posso aggiungere nuove chiavi a un dizionario?


2623

È possibile aggiungere una chiave a un dizionario Python dopo che è stato creato?

Non sembra avere un .add()metodo.


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Se siete qui cercando di capire come aggiungere una chiave e restituire un nuovo dizionario, è possibile farlo su python3.5 +: {**mydict, 'new_key': new_val}.
cs95,

O usa la risposta accettata: d ['mynewkey'] = 'mynewvalue' oppure potresti usare val = d.setdefault ('mynewkey', 'mynewvalue')
Ol 'Dawg

Risposte:


3404
d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}

108
La spiegazione è: si crea una nuova coppia chiave \ valore su un dizionario assegnando un valore a quella chiave. Se la chiave non esiste, viene aggiunta e punta a quel valore. Se esiste, il valore corrente a cui punta viene sovrascritto.
R. Navega,

9
Qual è la differenza tra questo e il .update()metodo? Quale è meglio quando?
Salta il

14
@hegash la d[key]=valsintassi in quanto è più breve e può gestire qualsiasi oggetto come chiave (purché sia ​​hash) e imposta solo un valore, mentre .update(key1=val1, key2=val2)è più bello se si desidera impostare più valori contemporaneamente, purché le chiavi sono stringhe (poiché i kwarg sono convertiti in stringhe). dict.updateposso anche prendere un altro dizionario, ma personalmente preferisco non creare esplicitamente un nuovo dizionario per aggiornarne un altro.
bgusach,

provalo, ecco un esempio: repl.it/@SmaMa/Add-key-to-dict
Sma Ma

come posso aggiungere un elemento in un dict nidificato. Come php$foo[ ] = [ . . . . ]
Juan-Kabbali,

1044

Per aggiungere più chiavi contemporaneamente, utilizzare dict.update():

>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

Per l'aggiunta di una sola chiave, la risposta accettata ha un sovraccarico computazionale inferiore.


13
è davvero inefficiente creare un dizionario solo per aggiornare una chiave. Fallo solo se hai più di 1 chiave (potrebbe esserci una soglia al di sopra della quale è meglio creare un dict)
Jean-François Fabre

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@ Jean-FrançoisFabre Questo è un codice di esempio. Non dovresti davvero considerare le risposte come coprendo tutti i casi.
Robert Brisita,

1
dà l'impressione sbagliata che sia il modo preferito di aggiungere una chiave.
Jean-François Fabre

@ Jean-FrançoisFabre Poiché l' ordinamento dei dict è garantito in Python 3.7+ (e fornito in 3.6+) , questo potrebbe essere un modo preferito per aggiungere una chiave singola quando l' ordine è importante .
ingherehere

se crei un'altra chiave come x[-1] = 44il -1valore è anche alla fine. Comunque la risposta è stata modificata ed è molto meglio ora. L'aggiornamento con un dizionario è utile quando è probabile che contenga molti elementi.
Jean-François Fabre

930

Ho voglia di consolidare informazioni sui dizionari Python:

Creazione di un dizionario vuoto

data = {}
# OR
data = dict()

Creazione di un dizionario con valori iniziali

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}

Inserimento / aggiornamento di un singolo valore

data['a'] = 1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Inserimento / aggiornamento di più valori

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Creazione di un dizionario unito senza modificare gli originali

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Eliminazione di elementi nel dizionario

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Controlla se una chiave è già nel dizionario

key in data

Scorrere le coppie in un dizionario

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Crea un dizionario da due elenchi

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Nuovo in Python 3.5

Creazione di un dizionario unito senza modificare gli originali:

Questo utilizza un nuovo carattere chiamato decompressione del dizionario .

data = {**data1, **data2, **data3}

Nuovo in Python 3.9

Aggiorna o aggiungi valori per un dizionario esistente

L' operatore di aggiornamento |= ora funziona per i dizionari:

data |= {'c':3,'d':4}

Creazione di un dizionario unito senza modificare gli originali

L' operatore di unione | ora funziona per i dizionari:

data = data1 | {'c':3,'d':4}

Sentiti libero di aggiungere altro!


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"È possibile aggiungere una chiave a un dizionario Python dopo che è stato creato? Sembra che non abbia un metodo .add ()."

Sì, è possibile e ha un metodo che lo implementa, ma non vuoi usarlo direttamente.

Per dimostrare come e come non usarlo, creiamo un dict vuoto con il dict letterale {}:

my_dict = {}

Best Practice 1: notazione in abbonamento

Per aggiornare questo dict con un'unica nuova chiave e valore, è possibile utilizzare la notazione dei pedici (vedere Mapping qui) che prevede l'assegnazione degli articoli:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict è ora:

{'new key': 'new value'}

Best Practice 2: il updatemetodo - 2 modi

Possiamo anche aggiornare il dict con più valori in modo efficiente e usando il updatemetodo . Potremmo creare inutilmente un extra dictqui, quindi speriamo che il nostro dictsia già stato creato e provenga o sia stato utilizzato per un altro scopo:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict è ora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Un altro modo efficace di farlo con il metodo di aggiornamento è con gli argomenti delle parole chiave, ma poiché devono essere parole di Python legittime, non puoi avere spazi o simboli speciali o iniziare il nome con un numero, ma molti lo considerano un modo più leggibile per creare le chiavi per un dict, e qui sicuramente evitiamo di creare un extra inutile dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

ed my_dictè ora:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Quindi ora abbiamo trattato tre modi Pythonic per aggiornare a dict.


Metodo magico __setitem__e perché dovrebbe essere evitato

C'è un altro modo di aggiornare un dictche non dovresti usare, che usa il __setitem__metodo. Ecco un esempio di come si potrebbe usare il __setitem__metodo per aggiungere una coppia chiave-valore a un dict, e una dimostrazione delle scarse prestazioni nell'usarlo:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Quindi vediamo che l'uso della notazione in pedice è in realtà molto più veloce dell'uso __setitem__. Fare la cosa Pythonic, cioè usare il linguaggio nel modo in cui era previsto che fosse usato, di solito è sia più leggibile che computazionalmente efficiente.


1
La differenza è piuttosto meno marcata nel 2020 (sulla mia macchina, 1,35 ms di abbonamento contro 2 ms per d.__setitem__), sebbene la conclusione (e specialmente l'ultima frase) rimanga valida. Il sollevamento della ricerca del nome del metodo fuori dal ciclo ha ridotto il tempo a circa 1,65 ms; la differenza rimanente è probabilmente dovuta in gran parte all'inevitabile sovraccarico del meccanismo di chiamata Python.
Holdenweb,


58

Se vuoi aggiungere un dizionario all'interno di un dizionario, puoi farlo in questo modo.

Esempio: aggiungi una nuova voce al tuo dizionario e dizionario secondario

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Produzione:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

NOTA: Python richiede prima di aggiungere un sottotitolo

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

prima di aggiungere voci.


13
questo è irrilevante per la domanda posta come la maggior parte dei commenti nelle pagine del manuale di php.net ...
Erik Kaplun,

2
Niente che ti impedisca di fare questo su una riga: dictionary = {"dictionary_within_a_dictionary": {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}}(o se dictionaryè già un dict, dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}})
Chris

43

La sintassi ortodossa è d[key] = value, ma se alla tastiera mancano i tasti della parentesi quadra puoi fare:

d.__setitem__(key, value)

In effetti, la definizione __getitem__e i __setitem__metodi è il modo in cui la tua classe può supportare la sintassi della parentesi quadra. Vedi https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php


16
Troverei estremamente difficile programmare con Python senza i tasti parentesi sulla mia tastiera.
Bobort,

2
Questo è stato l'unico modo che ho potuto trovare per impostare i valori del dizionario all'interno di una comprensione dell'elenco. Grazie
chris stevens,

3
@chrisstevens se vuoi impostare un valore in una comprensione che è un hack che ho usato [a for a in my_dict if my_dict.update({'a': 1}) is None].
Jeremy Logan,

Curioso ... è comune (ovvero parentesi quadre mancanti)?
Aleister Tanek Javas Mraz,

@chrisstevens @JeremyLogan Perché usare una comprensione elenco quando è possibile utilizzare una comprensione dict? {v: k for k, v in my_dict.items() if <some_conditional_check>}
ingherequi

36

Puoi crearne uno:

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

dà:

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

31

Questa domanda popolare riguarda i metodi funzionali di fusione dei dizionari ae b.

Ecco alcuni dei metodi più semplici (testati in Python 3) ...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Nota: il primo metodo sopra funziona solo se le chiavi bsono stringhe.

Per aggiungere o modificare un singolo elemento , il bdizionario dovrebbe contenere solo quell'elemento ...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Ciò equivale a ...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

8
Interessante commento sul primo metodo dal BDFL di Python ( qui ).
nobar,

c = dict( a, **{'d':'dog'} )sarebbe meglio scritto come c = dict(a, d='dog'), purché le chiavi siano note e non calcolate.
Holdenweb,

21

Facciamo finta di voler vivere nel mondo immutabile e NON vuoi modificare l'originale, ma vuoi crearne uno nuovo dictche è il risultato dell'aggiunta di una nuova chiave all'originale.

In Python 3.5+ puoi fare:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

L'equivalente di Python 2 è:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

Dopo uno di questi:

params è ancora uguale a {'a': 1, 'b': 2}

e

new_params è uguale a {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Ci saranno momenti in cui non si desidera modificare l'originale (si desidera solo il risultato dell'aggiunta all'originale). Trovo che questa sia un'alternativa rinfrescante alla seguente:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

o

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Riferimento: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866


2
In una lunga conversazione con un mio collega di programmazione pro-funzionale è stato sollevato un buon punto. Uno svantaggio dell'approccio di cui sopra è che se qualcuno che legge il codice non ha familiarità con **in Python (molti non lo sono), non sarà ovvio cosa sta succedendo. Ci sono momenti in cui preferirai un approccio meno funzionale per una migliore leggibilità.
Campeterson

5
Non possiamo prevedere quale sottoinsieme del linguaggio Python sia conosciuto dai nostri lettori, quindi è lecito ritenere che conoscano l'intero linguaggio in modo che cerchino nei documenti le parti che non conoscono.
Gabriel

17

Tante risposte e ancora tutti si sono dimenticati del nome stranamente, stranamente educato e tuttavia ancora utile dict.setdefault()

Questo

value = my_dict.setdefault(key, default)

fondamentalmente fa solo questo:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

per esempio

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

5

Se non stai unendo due dizionari, ma aggiungendo nuove coppie chiave-valore a un dizionario, usare la notazione in pedice sembra il modo migliore.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Tuttavia, se desideri aggiungere, ad esempio, migliaia di nuove coppie chiave-valore, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo del update()metodo.


3

Penso che sarebbe anche utile sottolineare il collectionsmodulo di Python che consiste in molte sottoclassi e wrapper di dizionari utili che semplificano l' aggiunta e la modifica dei tipi di dati in un dizionario , in particolare defaultdict:

sottoclasse dict che chiama una funzione di fabbrica per fornire valori mancanti

Ciò è particolarmente utile se si lavora con dizionari costituiti sempre dagli stessi tipi di dati o strutture, ad esempio un dizionario di elenchi.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

Se la chiave non esiste ancora, defaultdictassegna il valore fornito (nel nostro caso 10) come valore iniziale al dizionario (spesso utilizzato all'interno dei loop). Questa operazione quindi fa due cose: aggiunge una nuova chiave a un dizionario (come da domanda) e assegna il valore se la chiave non esiste ancora. Con il dizionario standard, ciò avrebbe generato un errore poiché l' +=operazione sta tentando di accedere a un valore che non esiste ancora:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

Senza l'uso di defaultdict, la quantità di codice per aggiungere un nuovo elemento sarebbe molto maggiore e forse assomiglia a qualcosa del tipo:

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdictpuò essere utilizzato anche con tipi di dati complessi come liste set:

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

L'aggiunta di un elemento inizializza automaticamente l'elenco.


3

Ecco un altro modo che non ho visto qui:

>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}

È possibile utilizzare il costruttore del dizionario e l'espansione implicita per ricostruire un dizionario. Inoltre, è interessante notare che questo metodo può essere utilizzato per controllare l'ordine posizionale durante la costruzione del dizionario ( post Python 3.6 ). In effetti, l'ordine di inserimento è garantito per Python 3.7 e versioni successive!

>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>> 

Quanto sopra sta usando la comprensione del dizionario.


2

per prima cosa controlla se la chiave esiste già

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

quindi è possibile aggiungere la nuova chiave e valore


0

aggiungi chiave dizionario, classe valore.

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        #self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
        if self.get(key)!=None:
            print('key', key, 'already used') # report if key already used
        self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing


## example

myd = myDict()
name = "fred"

myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
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