Elenco di elenchi in matrice numpy

Come posso convertire un semplice elenco di elenchi in una matrice numpy? Le righe sono singole liste secondarie e ogni riga contiene gli elementi nella lista secondaria.

Se il tuo elenco di elenchi contiene elenchi con un numero variabile di elementi, la risposta di Ignacio Vazquez-Abrams non funzionerà. Invece ci sono almeno 3 opzioni:

1) Crea una matrice di array:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'numpy.ndarray'>

2) Crea una serie di elenchi:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
y=numpy.array(x)
type(y)
>>><type 'numpy.ndarray'>
type(y[0])
>>><type 'list'>

3) Per prima cosa fai in modo che le liste siano uguali in lunghezza:

x=[[1,2],[1,2,3],[1]]
length = max(map(len, x))
y=numpy.array([xi+[None]*(length-len(xi)) for xi in x])
y
>>>array([[1, 2, None],
>>>       [1, 2, 3],
>>>       [1, None, None]], dtype=object)

>>> numpy.array([[1, 2], [3, 4]]) 
array([[1, 2], [3, 4]])

Poiché questa è la ricerca principale su Google per convertire un elenco di elenchi in un array Numpy, offrirò quanto segue nonostante la domanda abbia 4 anni:

>>> x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
>>> y = numpy.hstack(x)
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Quando ho pensato di farlo in questo modo, ero abbastanza soddisfatto di me stesso perché è davvero semplice. Tuttavia, dopo averlo cronometrato con un elenco più ampio di elenchi, in realtà è più veloce farlo:

>>> y = numpy.concatenate([numpy.array(i) for i in x])
>>> print(y)
[1 2 1 2 3 1]

Nota che la risposta n. 1 di @ Bastiaan non crea un unico elenco continuo, quindi ho aggiunto il concatenate .

Comunque ... preferisco l' hstackapproccio per l'uso elegante di Numpy.

È semplice come:

>>> lists = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.array(lists)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

Ancora una volta, dopo aver cercato il problema di convertire elenchi nidificati con livelli N in un array N-dimensionale non ho trovato nulla, quindi ecco come aggirarlo:

import numpy as np

new_array=np.array([[[coord for coord in xk] for xk in xj] for xj in xi], ndmin=3) #this case for N=3

Avevo un elenco di elenchi di uguale lunghezza. Anche allora Ignacio Vazquez-Abramsla risposta non ha funzionato per me. Ho un array numpy 1-D i cui elementi sono liste. Se hai riscontrato lo stesso problema, puoi utilizzare il metodo seguente

Uso numpy.vstack

import numpy as np

np_array = np.empty((0,4), dtype='float')
for i in range(10)
     row_data = ...   # get row_data as list
     np_array = np.vstack((np_array, np.array(row_data)))

Usa solo i panda

list(pd.DataFrame(listofstuff).melt().values)

funziona solo per un elenco di elenchi

se disponi di un elenco di elenchi di elenchi, ti consigliamo di provare qualcosa sulla falsariga di

lists(pd.DataFrame(listofstuff).melt().apply(pd.Series).melt().values)