in Ipython notebook / Jupyter, Pandas non mostra il grafico che cerco di tracciare

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Sto cercando di tracciare alcuni dati usando i panda in Ipython Notebook e, sebbene mi fornisca l'oggetto, in realtà non traccia il grafico stesso. Quindi sembra così:

In [7]:

pledge.Amount.plot()

Out[7]:

<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c>

Il grafico dovrebbe seguire dopo, ma semplicemente non appare. Ho importato matplotlib, quindi non è questo il problema. C'è qualche altro modulo che devo importare?

— chrisfs
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Sono stato in grado di tracciare le cose un paio di giorni fa, mentre seguivo un video, ma ora non riesco a tracciare nulla. e mi sembra di fare la stessa cosa della documentazione. pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html Quindi immagino che qualcosa nel mio sistema sia sbagliato o un modulo non sia importato

— chrisfs

@chrisfs c'è una risposta corretta più recente. Quello che hai selezionato alcuni anni fa ora non è corretto. Considererai la possibilità di modificare la tua risposta accettata? Grazie.

— tumultous_rooster

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Si noti che --pylab è deprecato ed è stato rimosso dalle build più recenti di IPython, il modo consigliato per abilitare la stampa in linea nel notebook IPython è ora di eseguire:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

Vedi questo post dalla mailing list ipython-dev per maggiori dettagli.

— Tal Yarkoni
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Molto bene. Dopo aver usato i %matplotlib inlinemiei tentativi di tracciare un'immagine visibile in linea, bella. Infatti, l'importazione non è necessaria se la trama è metodo di oggetti già esistenti come in OP.

— Jan Vlcinsky

2

Questa è la nuova risposta corretta. Maggiori informazioni in questo post del blog .

— Scott Lowrey

@ Tal Yarkoni ho aggiunto la prima riga della tua risposta in modo che funzionasse. grazie ~~!

— verystrongjoe

Vale anche per i panda nel taccuino Jupyter.

— datalifenyc

Per completezza, %matplotlib nbaggè utile in questi giorni ottenere una versione più interattiva.

— Frederick Nord

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Modifica: Pylab è stato deprecato, vedere la risposta attualmente accettata

Ok, sembra che la risposta sia avviare ipython notebook con --pylab = inline. quindi ipython notebook --pylab = inline Questo ha quello che ho visto prima e quello che volevo che facesse. Scusa per la vaga domanda originale.

— chrisfs
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Sì, è quello che ti serve. Puoi anche eseguire %pylab inlineall'interno di un notebook per abilitare la modalità pylab.

— Thomas K

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nota che non deve essere in modalità in linea anche se i panda funzioneranno. Sto felicemente usando solo ipython notebook --pylabcon i panda per avere la trama in una finestra in più, se è quello che qualcuno vuole.

— K.-Michael Aye

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Con il tuo import matplotlib.pyplot as pltsolo aggiungere

plt.show()

e mostrerà tutti i grafici memorizzati.

— eumiro
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ok questo aiuta. Pensavo che Ipython avrebbe eseguito automaticamente i grafici in linea. La documentazione per i panda inoltre non mostra la necessità di eseguire plt.show () pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html

— chrisfs

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semplice dopo aver importato il matplotlib devi eseguire una magia se hai avviato ipython in questo modo

ipython notebook 

%matplotlib inline

esegui questo comando tutto verrà mostrato perfettamente

— Ankanna
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avvia ipython con ipython notebook --pylab inline, quindi il grafico verrà visualizzato in linea.

— pigletfly
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Sì, quella era la prima risposta a questa domanda, ma ora sembra anche essere deprecata.

— Chrisfs

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import matplotlib as plt
%matplotlib as inline

— TrilochanYadav
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Tutto quello che devi fare è importare matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

— la mente curiosa
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I have imported matplotlib

— WoodChopper

hmmm è strano. cosa usi? Uso iPython Notebook. il mio codice qui sotto. data.plot (kind = 'barh', stacked = True)

— la mente curiosa

Questa risposta è una ripetizione della risposta accettata sopra.

— Chrisfs