la cifra di imshow () è troppo piccola

Sto cercando di visualizzare un array numpy usando imshow () poiché è simile a imagesc () in Matlab.

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

La figura risultante è molto piccola al centro della finestra grigia, mentre la maggior parte dello spazio è libero. Come posso impostare i parametri per ingrandire la figura? Ho provato figsize = (xx, xx) e non è quello che voglio. Grazie!

Se non dai un aspectargomento a imshow, userà il valore per image.aspectnel tuo matplotlibrc. L'impostazione predefinita per questo valore in un nuovo matplotlibrcè equal. Quindi imshowtraccerà il tuo array con proporzioni uguali.

Se non avete bisogno di un aspetto uguale è possibile impostare aspectaauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

che dà la figura seguente

Se vuoi un rapporto di aspetto uguale devi adattare il tuo in figsizebase all'aspetto

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

che ti dà:

È strano, sicuramente funziona per me:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Sto usando il backend "MacOSX", btw.

Anch'io sono nuovo in Python. Ecco qualcosa che sembra farà quello che vuoi

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

Credo che questo decida la dimensione della tela.

Aggiorna 2020

come richiesto da @baxxx, ecco un aggiornamento perché random.randnel frattempo è deprecato.

Funziona con matplotlip 3.2.1:

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

Questo trama:

Per modificare il numero casuale, puoi sperimentare np.random.normal(0,1,(8,90))(qui media = 0, deviazione standard = 1).