Come eseguire una query utilizzando i campi all'interno del nuovo tipo di dati JSON PostgreSQL?

Sto cercando alcuni documenti e / o esempi per le nuove funzioni JSON in PostgreSQL 9.2.

In particolare, data una serie di record JSON:

[
  {name: "Toby", occupation: "Software Engineer"},
  {name: "Zaphod", occupation: "Galactic President"}
]

Come scriverei l'SQL per trovare un record per nome?

In SQL vaniglia:

SELECT * from json_data WHERE "name" = "Toby"

Il manuale ufficiale degli sviluppatori è abbastanza scarso:

• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/datatype-json.html
• http://www.postgresql.org/docs/devel/static/functions-json.html

Aggiornamento I.

Ho messo insieme un riassunto di ciò che è attualmente possibile con PostgreSQL 9.2 . Utilizzando alcune funzioni personalizzate, è possibile fare cose come:

SELECT id, json_string(data,'name') FROM things
WHERE json_string(data,'name') LIKE 'G%';

Aggiornamento II

Ora ho spostato le mie funzioni JSON nel loro progetto:

PostSQL : un insieme di funzioni per trasformare PostgreSQL e PL / v8 in un fantastico archivio di documenti JSON

Postgres 9.2

Cito Andrew Dunstan nella lista degli hacker di pgsql :

Ad un certo punto ci saranno probabilmente alcune funzioni di elaborazione json (anziché di produzione json), ma non in 9.2.

Non gli impedisce di fornire un'implementazione di esempio in PLV8 che dovrebbe risolvere il tuo problema.

Postgres 9.3

Offre un arsenale di nuove funzioni e operatori per aggiungere "json-processing".

• Il manuale sulla nuova funzionalità JSON.
• Il Wiki di Postgres sulle nuove funzionalità di pag 9.3 .
• @Will ha pubblicato un link a un blog che dimostra i nuovi operatori in un commento qui sotto .

La risposta alla domanda originale in Postgres 9.3:

SELECT *
FROM   json_array_elements(
  '[{"name": "Toby", "occupation": "Software Engineer"},
    {"name": "Zaphod", "occupation": "Galactic President"} ]'
  ) AS elem
WHERE elem->>'name' = 'Toby';

Esempio avanzato:

• Combinazioni di query con array nidificato di record nel tipo di dati JSON

Per le tabelle più grandi potresti voler aggiungere un indice di espressione per aumentare le prestazioni:

• Indice per la ricerca di un elemento in un array JSON

Postgres 9.4

Aggiunge jsonb(b per "binario", i valori sono memorizzati come tipi Postgres nativi) e ancora più funzionalità per entrambi i tipi. Oltre agli indici di espressione sopra menzionati, jsonbsupporta anche gli indici GIN, btree e hash , il GIN è il più potente di questi.

• Il manuale jsone jsonbtipi e funzioni di dati .
• Il Wiki di Postgres su JSONB a pag 9.4

Il manuale arriva fino a suggerire:

In generale, la maggior parte delle applicazioni dovrebbe preferire archiviare i dati JSON come jsonb , a meno che non ci siano esigenze abbastanza specializzate, come ipotesi legacy sull'ordinamento di chiavi oggetto.

Enorme enfasi sulla mia.

Le prestazioni traggono vantaggio da miglioramenti generali degli indici GIN.

Postgres 9.5

jsonbFunzioni e operatori completi . Aggiungi più funzioni da manipolare jsonbsul posto e per la visualizzazione.

• Importanti buone notizie nelle note di rilascio di Postgres 9.5.

Con Postgres 9.3+, basta usare l' ->operatore. Per esempio,

SELECT data->'images'->'thumbnail'->'url' AS thumb FROM instagram;

vedi http://clarkdave.net/2013/06/what-can-you-do-with-postgresql-and-json/ per alcuni begli esempi e un tutorial.

Con Postgres 9.3 usa -> per l'accesso agli oggetti. 4 esempio

seed.rb

se = SmartElement.new
se.data = 
{
    params:
    [
        {
            type: 1,
            code: 1,
            value: 2012,
            description: 'year of producction'
        },
        {
            type: 1,
            code: 2,
            value: 30,
            description: 'length'
        }
    ]
}

se.save

rotaie c

SELECT data->'params'->0 as data FROM smart_elements;

ritorna

                                 data
----------------------------------------------------------------------
 {"type":1,"code":1,"value":2012,"description":"year of producction"}
(1 row)

Puoi continuare a nidificare

SELECT data->'params'->0->'type' as data FROM smart_elements;

ritorno

 data
------
 1
(1 row)