python panda: applica una funzione con argomenti a una serie

Voglio applicare una funzione con argomenti a una serie in python panda:

x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1)
y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2)
...

La documentazione descrive il supporto per un metodo apply, ma non accetta alcun argomento. Esiste un metodo diverso che accetta argomenti? In alternativa, mi sto perdendo una semplice soluzione?

Aggiornamento (ottobre 2017): da quando questa domanda è stata originariamente posta, Panda apply()è stato aggiornato per gestire gli argomenti posizionali e delle parole chiave e il collegamento di documentazione sopra ora riflette ciò e mostra come includere entrambi i tipi di argomento.

Le versioni più recenti di Panda ti permettono di passare argomenti extra (vedi la nuova documentazione ). Quindi ora puoi fare:

my_series.apply(your_function, args=(2,3,4), extra_kw=1)

Gli argomenti posizionali vengono aggiunti dopo l'elemento della serie.

Per la versione precedente di Panda:

La documentazione lo spiega chiaramente. Il metodo apply accetta una funzione python che dovrebbe avere un singolo parametro. Se vuoi passare più parametri, dovresti usare functools.partialcome suggerito da Joel Cornett nel suo commento.

Un esempio:

>>> import functools
>>> import operator
>>> add_3 = functools.partial(operator.add,3)
>>> add_3(2)
5
>>> add_3(7)
10

Puoi anche passare argomenti per parole chiave usando partial.

Un altro modo sarebbe quello di creare una lambda:

my_series.apply((lambda x: your_func(a,b,c,d,...,x)))

Ma penso che usare partialsia meglio.

passi:

1. Crea un frame di dati
2. Crea una funzione
3. Utilizzare gli argomenti nominati della funzione nell'istruzione apply.

Esempio

x=pd.DataFrame([1,2,3,4])  

def add(i1, i2):  
    return i1+i2

x.apply(add,i2=9)

Il risultato di questo esempio è che ogni numero nel frame di dati verrà aggiunto al numero 9.

    0
0  10
1  11
2  12
3  13

Spiegazione:

La funzione "aggiungi" ha due parametri: i1, i2. Il primo parametro sarà il valore nel frame di dati e il secondo è qualunque cosa passiamo alla funzione "applica". In questo caso, stiamo passando "9" alla funzione apply utilizzando l'argomento della parola chiave "i2".

Series.apply(func, convert_dtype=True, args=(), **kwds)

args : tuple

x = my_series.apply(my_function, args = (arg1,))

È possibile passare un numero qualsiasi di argomenti alla funzione che applychiama tramite argomenti senza nome, passati come tupla al argsparametro o tramite altri argomenti di parole chiave catturati internamente come dizionario dal kwdsparametro.

Ad esempio, costruiamo una funzione che restituisca True per valori compresi tra 3 e 6 e False in caso contrario.

s = pd.Series(np.random.randint(0,10, 10))
s

0    5
1    3
2    1
3    1
4    6
5    0
6    3
7    4
8    9
9    6
dtype: int64

s.apply(lambda x: x >= 3 and x <= 6)

0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True
7     True
8    False
9     True
dtype: bool

Questa funzione anonima non è molto flessibile. Creiamo una normale funzione con due argomenti per controllare i valori minimo e massimo desiderati nella nostra serie.

def between(x, low, high):
    return x >= low and x =< high

Possiamo replicare l'output della prima funzione passando argomenti senza nome a args:

s.apply(between, args=(3,6))

Oppure possiamo usare gli argomenti nominati

s.apply(between, low=3, high=6)

O anche una combinazione di entrambi

s.apply(between, args=(3,), high=6)