Mi piacerebbe colonne di riordino nella mia data.table x, dato un carattere vettoriale di nomi di colonna, neworder:
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
neworder <- c("c", "b", "a")
Ovviamente potrei fare:
x[ , neworder, with = FALSE]
# or
x[ , ..neworder]
# c b a
# 1: 0.8476623 3 1
# 2: 0.4787768 2 2
# 3: 0.3570803 1 3
ma ciò richiederebbe nuovamente la copia dell'intero set di dati. c'è un altro modo per fare ciò?
Risposte:
Usa setcolorder():
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
# a b c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
# c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3
Da ?setcolorder:
In
data.tablegergo, tutte leset*funzioni cambiano il loro input per riferimento. Cioè, non viene eseguita alcuna copia, a parte la memoria di lavoro temporanea, che è grande quanto una colonna.
quindi dovrebbe essere abbastanza efficiente. Vedere ?setcolorderper i dettagli.
setcolorder(df, c("someCol",colnames(dt)[!(colnames(dt) %in% c("someCol"))]))
setcolorder()ora accetta meno ncol(DT)colonne da spostare in primo piano"
Si potrebbe trovare più facile usare la soluzione di cui sopra, ma invece ordinare per numero di colonna. Ad esempio: library (data.table)
> x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
> x
a b c
[1,] 1 3 0.2880365
[2,] 2 2 0.7785115
[3,] 3 1 0.3297416
> setcolorder(x, c(3,2,1))
> x
c b a
[1,] 0.2880365 3 1
[2,] 0.7785115 2 2
[3,] 0.3297416 1 3
setcolordersposta i puntatori di colonna senza utilizzare alcuna memoria di lavoro. Quella frase sull'uso della memoria di lavoro grande quanto una colonna èsetkeydavvero.