Conteggio dei valori null e non null in una singola query

Ho un tavolo

create table us
(
 a number
);

Ora ho dati come:

a
1
2
3
4
null
null
null
8
9

Ora ho bisogno di una singola query per contare i valori null e non null nella colonna a

Funziona con Oracle e SQL Server (potresti riuscire a farlo funzionare su un altro RDBMS):

select sum(case when a is null then 1 else 0 end) count_nulls
     , count(a) count_not_nulls 
  from us;

O:

select count(*) - count(a), count(a) from us;

Se ho capito bene vuoi contare tutto NULL e tutto NOT NULL in una colonna ...

Se è corretto:

SELECT count(*) FROM us WHERE a IS NULL 
UNION ALL
SELECT count(*) FROM us WHERE a IS NOT NULL

Modificato per avere la query completa, dopo aver letto i commenti:]

SELECT COUNT(*), 'null_tally' AS narrative 
  FROM us 
 WHERE a IS NULL 
UNION
SELECT COUNT(*), 'not_null_tally' AS narrative 
  FROM us 
 WHERE a IS NOT NULL;

Ecco una versione rapida e sporca che funziona su Oracle:

select sum(case a when null then 1 else 0) "Null values",
       sum(case a when null then 0 else 1) "Non-null values"
from us

Come ho capito la tua domanda, devi solo eseguire questo script e ottenere le righe Total Null, Total NotNull,

select count(*) - count(a) as 'Null', count(a) as 'Not Null' from us;

per non null

select count(a)
from us

per null

select count(*)
from us

minus 

select count(a)
from us

Quindi

SELECT COUNT(A) NOT_NULLS
FROM US

UNION

SELECT COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US

dovrebbe fare il lavoro

Meglio che i titoli delle colonne risultino corretti.

SELECT COUNT(A) NOT_NULL, COUNT(*) - COUNT(A) NULLS
FROM US

In alcuni test sul mio sistema, costa una scansione completa della tabella.

di solito uso questo trucco

select sum(case when a is null then 0 else 1 end) as count_notnull,
       sum(case when a is null then 1 else 0 end) as count_null
from tab
group by a

Solo per fornire un'altra alternativa, Postgres 9.4+ consente di applicare a FILTERagli aggregati :

SELECT
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NULL) count_nulls,
  COUNT(*) FILTER (WHERE a IS NOT NULL) count_not_nulls
FROM us;

SQLFiddle: http://sqlfiddle.com/#!17/80a24/5

Questo è un po 'complicato. Supponiamo che la tabella abbia solo una colonna, quindi Count (1) e Count (*) forniranno valori diversi.

set nocount on
    declare @table1 table (empid int)
    insert @table1 values (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(NULL),(11),(12),(NULL),(13),(14);

    select * from @table1
    select COUNT(1) as "COUNT(1)" from @table1
    select COUNT(empid) "Count(empid)" from @table1

Risultati della query

Come puoi vedere nell'immagine, il primo risultato mostra che la tabella ha 16 righe. di cui due righe sono NULL. Quindi quando usiamo Count (*) il motore di query conta il numero di righe, quindi abbiamo ottenuto il risultato del conteggio come 16. Ma in caso di Count (empid) ha contato i valori non NULL nella colonna empid . Quindi abbiamo ottenuto il risultato come 14.

quindi ogni volta che utilizziamo COUNT (colonna) assicurati di occuparci dei valori NULL come mostrato di seguito.

select COUNT(isnull(empid,1)) from @table1

conterà sia i valori NULL che Non-NULL.

Nota : la stessa cosa vale anche quando la tabella è composta da più di una colonna. Count (1) fornirà il numero totale di righe indipendentemente dai valori NULL / Non-NULL. Solo quando i valori delle colonne vengono contati utilizzando Count (Column), dobbiamo occuparci dei valori NULL.

Ho avuto un problema simile: contare tutti i valori distinti, contando anche i valori null come 1. Un semplice conteggio non funziona in questo caso, in quanto non tiene conto di valori nulli.

Ecco uno snippet che funziona su SQL e non comporta la selezione di nuovi valori. Fondamentalmente, una volta eseguito il distinto, restituisce anche il numero di riga in una nuova colonna (n) utilizzando la funzione row_number (), quindi esegui un conteggio su quella colonna:

SELECT COUNT(n)
FROM (
    SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY [MyColumn] ASC) n
    FROM (
        SELECT DISTINCT [MyColumn]
                    FROM [MyTable]
        ) items  
) distinctItems

Ecco due soluzioni:

Select count(columnname) as countofNotNulls, count(isnull(columnname,1))-count(columnname) AS Countofnulls from table name

O

Select count(columnname) as countofNotNulls, count(*)-count(columnname) AS Countofnulls from table name

Provare

SELECT 
   SUM(ISNULL(a)) AS all_null,
   SUM(!ISNULL(a)) AS all_not_null
FROM us;

Semplice!

Prova questo..

SELECT CASE 
         WHEN a IS NULL THEN 'Null' 
         ELSE 'Not Null' 
       END a, 
       Count(1) 
FROM   us 
GROUP  BY CASE 
            WHEN a IS NULL THEN 'Null' 
            ELSE 'Not Null' 
          END 

Se stai utilizzando MS Sql Server ...

SELECT COUNT(0) AS 'Null_ColumnA_Records',
(
    SELECT COUNT(0)
    FROM your_table
    WHERE ColumnA IS NOT NULL
) AS 'NOT_Null_ColumnA_Records'
FROM your_table
WHERE ColumnA IS NULL;

Non ti consiglio di farlo ... ma qui ce l'hai (nella stessa tabella del risultato)

usa la funzione ISNULL integrata.

se è mysql, puoi provare qualcosa del genere.

select 
   (select count(*) from TABLENAME WHERE a = 'null') as total_null, 
   (select count(*) from TABLENAME WHERE a != 'null') as total_not_null
FROM TABLENAME

SELECT SUM(NULLs) AS 'NULLS', SUM(NOTNULLs) AS 'NOTNULLs' FROM 
    (select count(*) AS 'NULLs', 0 as 'NOTNULLs' FROM us WHERE a is null
    UNION select 0 as 'NULLs', count(*) AS 'NOTNULLs' FROM us WHERE a is not null) AS x

È fugly, ma restituirà un singolo record con 2 cols che indicano il conteggio di null vs non null.

Funziona in T-SQL. Se stai solo contando il numero di qualcosa e vuoi includere i valori null, usa COALESCE anziché case.

IF OBJECT_ID('tempdb..#us') IS NOT NULL
    DROP TABLE #us

CREATE TABLE #us
    (
    a INT NULL
    );

INSERT INTO #us VALUES (1),(2),(3),(4),(NULL),(NULL),(NULL),(8),(9)

SELECT * FROM #us

SELECT CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END AS 'NULL?',
        COUNT(CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END) AS 'Count'
    FROM #us
    GROUP BY CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END

SELECT COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL') AS a,
        COUNT(COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')) AS 'Count'
    FROM #us
    GROUP BY COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')

Partendo da Alberto, ho aggiunto il rollup.

 SELECT [Narrative] = CASE 
 WHEN [Narrative] IS NULL THEN 'count_total' ELSE    [Narrative] END
,[Count]=SUM([Count]) FROM (SELECT COUNT(*) [Count], 'count_nulls' AS [Narrative]  
FROM [CrmDW].[CRM].[User]  
WHERE [EmployeeID] IS NULL 
UNION
SELECT COUNT(*), 'count_not_nulls ' AS narrative 
FROM [CrmDW].[CRM].[User] 
WHERE [EmployeeID] IS NOT NULL) S 
GROUP BY [Narrative] WITH CUBE;

SELECT
    ALL_VALUES
    ,COUNT(ALL_VALUES)
FROM(
        SELECT 
        NVL2(A,'NOT NULL','NULL') AS ALL_VALUES 
        ,NVL(A,0)
        FROM US
)
GROUP BY ALL_VALUES

select count(isnull(NullableColumn,-1))

Tutte le risposte sono errate o estremamente obsolete.

Il modo semplice e corretto di eseguire questa query è utilizzare la COUNT_IFfunzione.

SELECT
  COUNT_IF(a IS NULL) AS nulls,
  COUNT_IF(a IS NOT NULL) AS not_nulls
FROM
  us

Nel caso in cui lo volessi in un singolo record:

select 
  (select count(*) from tbl where colName is null) Nulls,
  (select count(*) from tbl where colName is not null) NonNulls 

;-)

per il conteggio di valori non nulli

select count(*) from us where a is not null;

per contare valori nulli

 select count(*) from us where a is null;

Ho creato la tabella in Postgres 10 ed entrambi i seguenti hanno funzionato:

select count(*) from us

e

select count(a is null) from us

Nel mio caso volevo la " distribuzione nulla " tra più colonne:

SELECT
       (CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS a_null,
       (CASE WHEN b IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS b_null,
       (CASE WHEN c IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS c_null,
       ...
       count(*)
FROM us
GROUP BY 1, 2, 3,...
ORDER BY 1, 2, 3,...

Come da '...' è facilmente estendibile a più colonne, quante ne servono

Numero di elementi in cui a è null:

select count(a) from us where a is null;

Numero di elementi in cui a non è nullo:

select count(a) from us where a is not null;