Usando pickle.dump - TypeError: deve essere str, non byte

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Sto usando python3.3 e sto riscontrando un errore criptico quando provo a decifrare un semplice dizionario.

Ecco il codice:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

e ottengo:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

python python-3.x pickle

— John Rowland
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404

Il file di output deve essere aperto in modalità binaria:

f = open('varstor.txt','w')

deve essere:

f = open('varstor.txt','wb')

— Jon Clements
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22

Dopo aver riscontrato esattamente lo stesso problema, ho visto dove la necessità di leggere / scrivere "binarie" era menzionata nei documenti per pickle.dump()e pickle.load(). Entrambi i posti, questo è stato menzionato solo passando vicino al centro della spiegazione della funzione. Qualcuno dovrebbe renderlo più chiaro.

— Matteo,

9

Ho presentato # 24159 con il progetto Python. Forse c'è qualcosa che può essere fatto per migliorare l'esperienza in questa e in situazioni simili.

— Jason R. Coombs,

1

Questo articolo non menziona l'uso della modalità wb e appare nella parte superiore dei risultati di ricerca ed è stato scritto nel 2019: thoughtco.com/using-pickle-to-save-objects-2813661

— deltaray

22

Ho avuto lo stesso problema. In Python 3, è necessario specificare le modalità binarie 'wb', 'rb' mentre in Python 2x non sono necessarie. Quando segui tutorial basati su Python 2x, ecco perché sei qui.

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")

— Bene Smith
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