Sebbene la risposta al linq sia interessante, è anche piuttosto pesante. Il mio approccio è leggermente diverso:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Puoi vederlo in azione su JSBin .
In Underscore non ho visto nulla che fa ciò che has
fa, anche se potrei mancarlo. È più o meno lo stesso di _.contains
, ma utilizza _.isEqual
piuttosto che ===
per i confronti. A parte questo, il resto è specifico del problema, anche se con un tentativo di essere generico.
Ora DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
ritorna
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
E DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
ritorna
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Ma sum
è solo una potenziale funzione qui. Puoi registrarne altri come preferisci:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
e ora DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
tornerà
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
o se lo hai registrato:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
quindi chiamare DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
ti prenderà
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
stesso è una funzione. Puoi chiamarlo con i tuoi dati e un elenco delle proprietà che vuoi raggruppare. Restituisce una matrice i cui elementi sono oggetti con due proprietà: key
è la raccolta di proprietà raggruppate, vals
è una matrice di oggetti contenente le restanti proprietà non presenti nella chiave. Ad esempio, DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
produrrà:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
accetta una funzione e crea una nuova funzione che accetta i dati iniziali e le proprietà da raggruppare. Questa nuova funzione prende quindi il formato di output come sopra ed esegue la funzione su ciascuno di essi a turno, restituendo un nuovo array. La funzione che viene generata viene memorizzata come proprietà di DataGrouper
secondo un nome fornito e restituita anche se si desidera solo un riferimento locale.
Bene, questo è un sacco di spiegazioni. Il codice è ragionevolmente semplice, spero!