Non sono soddisfatto delle due risposte precedenti per creare proprietà di sola lettura perché la prima soluzione consente di eliminare e quindi impostare l'attributo readonly e non blocca __dict__. La seconda soluzione potrebbe essere aggirata con il test: trovare il valore che è uguale a quello che hai impostato due e modificarlo alla fine.
Ora, per il codice.
def final(cls):
clss = cls
@classmethod
def __init_subclass__(cls, **kwargs):
raise TypeError("type '{}' is not an acceptable base type".format(clss.__name__))
cls.__init_subclass__ = __init_subclass__
return cls
def methoddefiner(cls, method_name):
for clss in cls.mro():
try:
getattr(clss, method_name)
return clss
except(AttributeError):
pass
return None
def readonlyattributes(*attrs):
"""Method to create readonly attributes in a class
Use as a decorator for a class. This function takes in unlimited
string arguments for names of readonly attributes and returns a
function to make the readonly attributes readonly.
The original class's __getattribute__, __setattr__, and __delattr__ methods
are redefined so avoid defining those methods in the decorated class
You may create setters and deleters for readonly attributes, however
if they are overwritten by the subclass, they lose access to the readonly
attributes.
Any method which sets or deletes a readonly attribute within
the class loses access if overwritten by the subclass besides the __new__
or __init__ constructors.
This decorator doesn't support subclassing of these classes
"""
def classrebuilder(cls):
def __getattribute__(self, name):
if name == '__dict__':
from types import MappingProxyType
return MappingProxyType(super(cls, self).__getattribute__('__dict__'))
return super(cls, self).__getattribute__(name)
def __setattr__(self, name, value):
if name == '__dict__' or name in attrs:
import inspect
stack = inspect.stack()
try:
the_class = stack[1][0].f_locals['self'].__class__
except(KeyError):
the_class = None
the_method = stack[1][0].f_code.co_name
if the_class != cls:
if methoddefiner(type(self), the_method) != cls:
raise AttributeError("Cannot set readonly attribute '{}'".format(name))
return super(cls, self).__setattr__(name, value)
def __delattr__(self, name):
if name == '__dict__' or name in attrs:
import inspect
stack = inspect.stack()
try:
the_class = stack[1][0].f_locals['self'].__class__
except(KeyError):
the_class = None
the_method = stack[1][0].f_code.co_name
if the_class != cls:
if methoddefiner(type(self), the_method) != cls:
raise AttributeError("Cannot delete readonly attribute '{}'".format(name))
return super(cls, self).__delattr__(name)
clss = cls
cls.__getattribute__ = __getattribute__
cls.__setattr__ = __setattr__
cls.__delattr__ = __delattr__
#This line will be moved when this algorithm will be compatible with inheritance
cls = final(cls)
return cls
return classrebuilder
def setreadonlyattributes(cls, *readonlyattrs):
return readonlyattributes(*readonlyattrs)(cls)
if __name__ == '__main__':
#test readonlyattributes only as an indpendent module
@readonlyattributes('readonlyfield')
class ReadonlyFieldClass(object):
def __init__(self, a, b):
#Prevent initalization of the internal, unmodified PrivateFieldClass
#External PrivateFieldClass can be initalized
self.readonlyfield = a
self.publicfield = b
attr = None
def main():
global attr
pfi = ReadonlyFieldClass('forbidden', 'changable')
###---test publicfield, ensure its mutable---###
try:
#get publicfield
print(pfi.publicfield)
print('__getattribute__ works')
#set publicfield
pfi.publicfield = 'mutable'
print('__setattr__ seems to work')
#get previously set publicfield
print(pfi.publicfield)
print('__setattr__ definitely works')
#delete publicfield
del pfi.publicfield
print('__delattr__ seems to work')
#get publicfield which was supposed to be deleted therefore should raise AttributeError
print(pfi.publlicfield)
#publicfield wasn't deleted, raise RuntimeError
raise RuntimeError('__delattr__ doesn\'t work')
except(AttributeError):
print('__delattr__ works')
try:
###---test readonly, make sure its readonly---###
#get readonlyfield
print(pfi.readonlyfield)
print('__getattribute__ works')
#set readonlyfield, should raise AttributeError
pfi.readonlyfield = 'readonly'
#apparently readonlyfield was set, notify user
raise RuntimeError('__setattr__ doesn\'t work')
except(AttributeError):
print('__setattr__ seems to work')
try:
#ensure readonlyfield wasn't set
print(pfi.readonlyfield)
print('__setattr__ works')
#delete readonlyfield
del pfi.readonlyfield
#readonlyfield was deleted, raise RuntimeError
raise RuntimeError('__delattr__ doesn\'t work')
except(AttributeError):
print('__delattr__ works')
try:
print("Dict testing")
print(pfi.__dict__, type(pfi.__dict__))
attr = pfi.readonlyfield
print(attr)
print("__getattribute__ works")
if pfi.readonlyfield != 'forbidden':
print(pfi.readonlyfield)
raise RuntimeError("__getattr__ doesn't work")
try:
pfi.__dict__ = {}
raise RuntimeError("__setattr__ doesn't work")
except(AttributeError):
print("__setattr__ works")
del pfi.__dict__
raise RuntimeError("__delattr__ doesn't work")
except(AttributeError):
print(pfi.__dict__)
print("__delattr__ works")
print("Basic things work")
main()
Non ha senso creare attributi di sola lettura tranne quando si scrive il codice della libreria, codice che viene distribuito ad altri come codice da utilizzare per migliorare i propri programmi, non codice per altri scopi, come lo sviluppo di app. Il problema __dict__ è stato risolto, perché __dict__ è ora dei tipi immutabili.MappingProxyType , quindi gli attributi non possono essere modificati tramite __dict__. Anche l'impostazione o l'eliminazione di __dict__ è bloccata. L'unico modo per modificare le proprietà di sola lettura è cambiare i metodi della classe stessa.
Anche se credo che la mia soluzione sia migliore delle due precedenti, potrebbe essere migliorata. Questi sono i punti deboli di questo codice:
a) Non consente l'aggiunta a un metodo in una sottoclasse che imposta o elimina un attributo di sola lettura. Un metodo definito in una sottoclasse viene automaticamente escluso dall'accesso a un attributo di sola lettura, anche chiamando la versione del metodo della superclasse.
b) I metodi di sola lettura della classe possono essere modificati per annullare le restrizioni di sola lettura.
Tuttavia, non c'è modo senza modificare la classe per impostare o eliminare un attributo di sola lettura. Questo non dipende dalle convenzioni di denominazione, il che è positivo perché Python non è così coerente con le convenzioni di denominazione. Ciò fornisce un modo per creare attributi di sola lettura che non possono essere modificati con scappatoie nascoste senza modificare la classe stessa. Elenca semplicemente gli attributi da leggere solo quando chiami il decoratore come argomenti e diventeranno di sola lettura.
Ringraziamo la risposta di Brice in Come ottenere il nome della classe chiamante all'interno di una funzione di un'altra classe in Python? per ottenere le classi e i metodi del chiamante.
self.xe confida che nessuno cambieràx. Sexè importante assicurarsi che ciò non possa essere modificato, utilizzare una proprietà.