Ho un array di timestamp nel formato (HH: MM: SS.mmmmmm) e un altro array di numeri in virgola mobile, ciascuno corrispondente a un valore nell'array timestamp.
Posso tracciare il tempo sull'asse xe i numeri sull'asse y usando Matplotlib?
Ci stavo provando, ma in qualche modo accettava solo array di float. Come posso ottenerlo per tracciare il tempo? Devo modificare il formato in qualche modo?
Risposte:
Devi prima convertire i tuoi timestamp in datetimeoggetti Python (usa datetime.strptime). Quindi utilizzare date2numper convertire le date nel formato matplotlib.
Traccia le date e i valori usando plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)scatter_date()e diretto / ovvio per ottenere questo grafico.
Puoi anche tracciare il timestamp, le coppie di valori usando pyplot.plot (dopo averli analizzati dalla loro rappresentazione di stringa). (Testato con le versioni matplotlib 1.2.0 e 1.3.1.)
Esempio:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Immagine risultante:
Ecco lo stesso di un diagramma a dispersione:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Produce un'immagine simile a questa:
plotin scatter).
Type Error - invalid type promotion.
datetime.datetimeoggetti sull'asse x al mio post.
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2. Il grafico a dispersione ha alcuni limiti x eccessivamente ampi impostati di default, però. Questa risposta sembra fornire una soluzione diversa da regolare manualmente plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
7 anni dopo e questo codice mi ha aiutato. Tuttavia, i miei tempi non erano ancora visualizzati correttamente.
Usando Matplotlib 2.0.0 e ho dovuto aggiungere il seguente bit di codice da Modifica della formattazione della data delle etichette tick dell'asse x in matplotlib di Paul H.
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)Ho cambiato il formato in (% H:% M) e l'ora è stata visualizzata correttamente.
Tutto grazie alla comunità.
Ho avuto problemi con questo usando la versione matplotlib: 2.0.2. Seguendo l'esempio dall'alto ho ottenuto una serie di bolle accatastate al centro.
Ho "risolto" il problema aggiungendo un'altra riga:
plt.plot([],[])L'intero frammento di codice diventa:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()Questo produce un'immagine con le bolle distribuite come desiderato.
