In Python, come posso convertire tutti gli elementi di un elenco in float?

Ho uno script che legge un file di testo, ne estrae i numeri decimali come stringhe e li inserisce in un elenco.

Quindi ho questo elenco:

['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54',  '0.54', 
 '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

Come posso convertire ciascuno dei valori nell'elenco da una stringa a un float?

Ho provato:

for item in list:
    float(item)

Ma questo non sembra funzionare per me.

[float(i) for i in lst]

per essere precisi, crea un nuovo elenco con valori float. A differenza mapdell'approccio funzionerà in py3k.

map(float, mylist) dovrebbe farlo.

(In Python 3, la mappa smette di restituire un oggetto elenco, quindi se vuoi un nuovo elenco e non solo qualcosa su cui iterare, hai bisogno list(map(float, mylist)o oppure usa la risposta di SilentGhost che probabilmente è più pitonica.)

float(item)fai la cosa giusta: converte il suo argomento in float e restituiscilo, ma non cambia l'argomento sul posto. Una semplice correzione per il tuo codice è:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

Lo stesso codice può essere scritto più breve usando la comprensione dell'elenco: new_list = [float(i) for i in list]

Per modificare l'elenco sul posto:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

A proposito, evita di usarlo listper le tue variabili, poiché maschera la funzione integrata con lo stesso nome.

Questo sarebbe un altro metodo (senza usare alcun loop!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

puoi persino farlo numpy

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

questo restituisce l'array np del tuo elenco come float

puoi anche impostare 'dtype' come int

È possibile utilizzare numpy per convertire un elenco direttamente in una matrice o matrice mobile.

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

Se si desidera convertire l'array intero in un array mobile, aggiungere 0 ad esso

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

Ecco come lo farei.

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', 
    '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
    '0.55', '0.55', '0.54']
print type(my_list[0]) # prints <type 'str'>
my_list = [float(i) for i in my_list]
print type(my_list[0]) # prints <type 'float'>

import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))   
# <class 'list'> <class 'str'>

che visualizza il tipo come un elenco di stringhe. Puoi convertire questo elenco in un array di float contemporaneamente usando numpy:

    my_list = np.array(my_list).astype(np.float)

    print(type(my_list), type(my_list[0]))  
    # <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>

Ho dovuto estrarre prima i numeri da un elenco di stringhe float:

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

quindi ogni conversione in un float:

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

alla fine assegnare tutti i float a un frame di dati come float64:

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)

Ho risolto questo problema nel mio programma usando:

number_input = float("{:.1f}".format(float(input())))
list.append(number_input)

for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])