salvare le immagini in Python con una qualità molto alta

Come posso salvare i grafici Python ad altissima qualità?

Cioè, quando continuo a ingrandire l'oggetto salvato in un file pdf, non c'è sfocatura?

Inoltre, quale sarebbe la modalità migliore per salvarlo?

png, eps? O qualcun altro? Non posso farlo pdfperché c'è un numero nascosto che succede con la Latexmkcompilazione.

Se stai usando matplotlibe stai cercando di ottenere buone figure in un documento in lattice, salva come eps. In particolare, prova qualcosa di simile dopo aver eseguito i comandi per tracciare l'immagine:

plt.savefig('destination_path.eps', format='eps')

Ho scoperto che i file eps funzionano meglio e il dpiparametro è ciò che li rende davvero belli in un documento.

AGGIORNARE:

Per specificare l'orientamento della figura prima di salvare è sufficiente chiamare quanto segue prima della plt.savefigchiamata, ma dopo aver creato il grafico (assumendo che tu abbia tracciato utilizzando un asse con il nome ax):

ax.view_init(elev=elevation_angle, azim=azimuthal_angle)

Dove elevation_angleè un numero (in gradi) che specifica l'angolo polare (in basso rispetto all'asse z verticale) e azimuthal_anglespecifica l'angolo azimutale (attorno all'asse z).

Trovo che sia più semplice determinare questi valori tracciando prima l'immagine e poi ruotandola e osservando i valori correnti degli angoli apparire verso la parte inferiore della finestra appena sotto il grafico effettivo. Tieni presente che le posizioni x, y, z vengono visualizzate per impostazione predefinita, ma vengono sostituite con i due angoli quando inizi a fare clic + trascinare + ruotare l'immagine.

Solo per aggiungere i miei risultati, anche usando matplotlib.

.eps ha reso tutto il mio testo in grassetto e rimosso la trasparenza. .svg mi ha fornito immagini ad alta risoluzione che in realtà somigliavano al mio grafico.

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Do the plot code
fig.savefig('myimage.svg', format='svg', dpi=1200)

Ho usato 1200 dpi perché molte riviste scientifiche richiedono immagini a 1200/600/300 dpi a seconda di cosa è l'immagine. Converti in dpi e formato desiderati in GiMP o Inkscape.

EDIT: Ovviamente il dpi non ha importanza poiché .svg sono grafici vettoriali e hanno "risoluzione infinita".

Ok, ho trovato la risposta di spencerlyon2 funzionante, tuttavia nel caso qualcuno si trovasse a non sapere cosa fare con quella riga, ho dovuto farlo in questo modo:

beingsaved = plt.figure()

# some scatters
plt.scatter(X_1_x, X_1_y)
plt.scatter(X_2_x, X_2_y)

beingsaved.savefig('destination_path.eps', format='eps', dpi=1000)

Nel caso in cui tu stia lavorando con Seaborn Plots , invece di matplotlib, puoi salvare un'immagine .png come questa:

Supponiamo che tu abbia un matrixoggetto (panda o numpy) e desideri prendere una mappa di calore:

import seaborn as sb

image = sb.heatmap(matrix)   # this gets you the heatmap
image.figure.savefig("C:/Your/Path/ ... /your_image.png")   # this saves it

Questo codice è compatibile con l'ultima versione di Seaborn. Altri codici attorno a stackoverflow funzionavano solo per le versioni precedenti.

Un altro modo che mi piace è questo. Ho impostato la dimensione dell'immagine successiva come segue:

plt.subplots(figsize=(15,15))

E poi in seguito traccio l'output nella console, da cui posso copiarlo e incollarlo dove voglio. (Poiché seaborn è costruito sopra matplotlib, non ci saranno problemi.)

Puoi salvare in una cifra che è 1920x1080 (o 1080p) usando:

fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

Puoi anche andare molto più in alto o più in basso. Le soluzioni di cui sopra funzionano bene per la stampa, ma in questi giorni vuoi che l'immagine creata vada in PNG / JPG o appaia in un formato widescreen.