Crea più di un grafico nella stessa cella di IPython Notebook

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Ho avviato il mio notebook IPython con

ipython notebook --pylab inline

Questo è il mio codice in una cella

df['korisnika'].plot()
df['osiguranika'].plot()

Funziona bene, disegnerà due linee, ma sullo stesso grafico.

Vorrei tracciare ogni linea su un grafico separato. E sarebbe fantastico se le classifiche fossero una accanto all'altra, non una dopo l'altra.

So che posso inserire la seconda riga nella cella successiva e quindi otterrei due grafici. Ma vorrei che i grafici fossero vicini tra loro, perché rappresentano la stessa unità logica.

— WebOrCode
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Crea prima gli assi multipli e passali alla funzione trama di Panda, come:

fig, axs = plt.subplots(1,2)

df['korisnika'].plot(ax=axs[0])
df['osiguranika'].plot(ax=axs[1])

Ti dà ancora 1 cifra, ma con due diversi grafici uno accanto all'altro.

— Rutger Kassies
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Funziona. Ora non cambierò le dimensioni dell'immagine. Posso farlo con fig, axs = plt. Subplots (1,2, figsize = (15, 5)). C'è un modo per impostare la dimensione dell'immagine in pixel?

— WebOrCode

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Usare la dimensione della figura è davvero il modo, questa è la dimensione in pollici. Quanti pixel saranno dipende dal dpi, che è fisso per la visualizzazione sullo schermo. Ma per il salvataggio può essere impostato aggiungendo la parola chiave dpi.

— Rutger Kassies

3

Non è abbastanza preciso che il dpi sia fisso per la visualizzazione su schermo (beh, lo è e non lo è). IPython visualizza le immagini basandosi esclusivamente sulla loro dimensione in pixel e tale dimensione in pixel è determinata in matplotlib moltiplicando la dimensione della figura in pollici per la savefig.dpiconfigurazione. Le figure in linea usano lo stesso percorso savefig della scrittura dei file.

— visone

Grazie per averlo fatto notare, non sapevo che funzionasse così. Tuttavia, non sarebbe più conveniente se si tenesse conto anche del dpi di visualizzazione, poiché è facile da impostare durante la creazione della figura. Per il savefig.dpi non conosco altro modo che mpl.rcParams['savefig.dpi'] = 120. Per il dpi di visualizzazione c'è una parola chiave in molti posti, come plt.figure(dpi=120), ma ora è ignorata, da qui la mia ipotesi sbagliata sul fatto che sia stata corretta.

— Rutger Kassies

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Puoi anche chiamare la funzione show () dopo ogni trama. per esempio

   plt.plot(a)
   plt.show()
   plt.plot(b)
   plt.show()

— Tooblippe
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1

Ottimo, ma come impostare la posizione dell'immagine della trama, come (2,2) o (1,2)?

— Pythoner

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Con questa opzione, le trame appaiono necessariamente una dopo l'altra. Per un maggiore controllo sul layout generale, pyplot.subplots()è la strada da percorrere.

— Eric O Lebigot

1

Ho rimosso il collegamento.

— Tooblippe

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Qualcosa come questo:

import matplotlib.pyplot as plt
... code for plot 1 ...
plt.show()
... code for plot 2...
plt.show()

Nota che questo funzionerà anche se stai usando il seabornpacchetto per la stampa:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.barplot(... code for plot 1 ...) # plot 1
plt.show()
sns.barplot(... code for plot 2 ...) # plot 2
plt.show()

— mgoldwasser
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Un altro modo, per varietà. Anche se questo è un po 'meno flessibile rispetto agli altri. Sfortunatamente, i grafici vengono visualizzati uno sopra l'altro, anziché fianco a fianco, come richiesto nella domanda originale. Ma è molto conciso.

df.plot(subplots=True)

Se il dataframe ha più delle due serie e desideri tracciare solo quelle due, dovrai sostituire dfcon df[['korisnika','osiguranika']].

— Luciano
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Non so se questa sia una nuova funzionalità, ma verrà tracciata su figure separate:

df.plot(y='korisnika')
df.plot(y='osiguranika')

mentre questo verrà tracciato sulla stessa figura: (proprio come il codice nell'operazione)

df.plot(y=['korisnika','osiguranika'])

Ho trovato questa domanda perché stavo usando il metodo precedente e volevo che tracciassero sulla stessa figura, quindi la tua domanda era in realtà la mia risposta.

— Steven
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