Converti una mappa <String, String> in POJO

Stavo guardando Jackson, ma sembra che dovrei convertire la mappa in JSON e quindi il JSON risultante in POJO.

C'è un modo per convertire una mappa direttamente in un POJO?

Bene, puoi farlo anche con Jackson. (e sembra essere più comodo da quando stavi considerando di usare Jackson).

Usa ObjectMapperil convertValuemetodo:

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // jackson's objectmapper
final MyPojo pojo = mapper.convertValue(map, MyPojo.class);

Non c'è bisogno di convertire in stringa JSON o qualcos'altro; la conversione diretta fa molto più velocemente.

Una soluzione con Gson :

Gson gson = new Gson();
JsonElement jsonElement = gson.toJsonTree(map);
MyPojo pojo = gson.fromJson(jsonElement, MyPojo.class);

Sì, è sicuramente possibile evitare la conversione intermedia in JSON. Utilizzando uno strumento di copia profonda come Dozer è possibile convertire la mappa direttamente in un POJO. Ecco un esempio semplicistico:

Esempio POJO:

public class MyPojo implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private Double savings;

    public MyPojo() {
        super();
    }

    // Getters/setters

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "MyPojo[id = %s, name = %s, age = %s, savings = %s]", getId(),
                getName(), getAge(), getSavings());
    }
}

Codice di conversione di esempio:

public class CopyTest {
    @Test
    public void testCopyMapToPOJO() throws Exception {
        final Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(4);
        map.put("id", "5");
        map.put("name", "Bob");
        map.put("age", "23");
        map.put("savings", "2500.39");
        map.put("extra", "foo");

        final DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper();
        final MyPojo pojo = mapper.map(map, MyPojo.class);
        System.out.println(pojo);
    }
}

Produzione:

MyPojo [id = 5, nome = Bob, età = 23, risparmio = 2500.39]

Nota: se si modifica la mappa di origine in a, Map<String, Object>è possibile copiare su proprietà nidificate arbitrariamente profonde (con Map<String, String>un solo livello).

se nella tua classe sono presenti tipi generici da utilizzare TypeReferencecon convertValue().

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final MyPojo<MyGenericType> pojo = mapper.convertValue(map, new TypeReference<MyPojo<MyGenericType>>() {});

Inoltre puoi usarlo per convertire un pojo in java.util.Mapback.

final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
final Map<String, Object> map = mapper.convertValue(pojo, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});

Ho testato sia Jackson che BeanUtils e ho scoperto che BeanUtils è molto più veloce.
Nella mia macchina (Windows 8.1, JDK1.7) ho ottenuto questo risultato.

BeanUtils t2-t1 = 286
Jackson t2-t1 = 2203

public class MainMapToPOJO {

public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

public static void main(String[] args) {
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("success", true);
    map.put("data", "testString");

    runBeanUtilsPopulate(map);

    runJacksonMapper(map);
}

private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        try {
            TestClass bean = new TestClass();
            BeanUtils.populate(bean, map);
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}

private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
    long t1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
    }
    long t2 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
}}

Le risposte fornite finora utilizzando Jackson sono così buone, ma potresti comunque avere una funzione util per aiutarti a convertire diverse POJOs come segue:

    public static <T> T convert(Map<String, Object> aMap, Class<T> t) {
        try {
            return objectMapper
                    .convertValue(aMap, objectMapper.getTypeFactory().constructType(t));
        } catch (Exception e) {
            log.error("converting failed! aMap: {}, class: {}", getJsonString(aMap), t.getClass().getSimpleName(), e);
        }
        return null;
    }

convertire l'esempio Map in POJO. Si noti che la chiave Map contiene sottolineato e la variabile di campo è gobba.

User.class POJO

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;

@Data
public class User {
    @JsonProperty("user_name")
    private String userName;
    @JsonProperty("pass_word")
    private String passWord;
}

App.class verifica l'esempio

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> info = new HashMap<>();
        info.put("user_name", "Q10Viking");
        info.put("pass_word", "123456");

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        User user = mapper.convertValue(info, User.class);

        System.out.println("-------------------------------");
        System.out.println(user);
    }
}
/**output
-------------------------------
User(userName=Q10Viking, passWord=123456)
 */

@Hamedz se usi molti dati, usa Jackson per convertire dati leggeri, usa apache ... TestCase:

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

public class TestPerf {

    public static final int LOOP_MAX_COUNT = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("success", true);
        map.put("number", 1000);
        map.put("longer", 1000L);
        map.put("doubler", 1000D);
        map.put("data1", "testString");
        map.put("data2", "testString");
        map.put("data3", "testString");
        map.put("data4", "testString");
        map.put("data5", "testString");
        map.put("data6", "testString");
        map.put("data7", "testString");
        map.put("data8", "testString");
        map.put("data9", "testString");
        map.put("data10", "testString");

        runBeanUtilsPopulate(map);

        runJacksonMapper(map);
    }

    private static void runBeanUtilsPopulate(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            try {
                TestClass bean = new TestClass();
                BeanUtils.populate(bean, map);
            } catch (IllegalAccessException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InvocationTargetException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("BeanUtils t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    private static void runJacksonMapper(Map<String, Object> map) {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LOOP_MAX_COUNT; i++) {
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            TestClass testClass = mapper.convertValue(map, TestClass.class);
        }
        long t2 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Jackson t2-t1 = " + String.valueOf(t2 - t1));
    }

    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public static class TestClass {
        private Boolean success;
        private Integer number;
        private Long longer;
        private Double doubler;
        private String data1;
        private String data2;
        private String data3;
        private String data4;
        private String data5;
        private String data6;
        private String data7;
        private String data8;
        private String data9;
        private String data10;

    }
}