Panda ricampiona la documentazione

Quindi capisco perfettamente come usare resample , ma la documentazione non fa un buon lavoro spiegando le opzioni.

Quindi la maggior parte delle opzioni nella resamplefunzione sono piuttosto semplici tranne per questi due:

• regola: la stringa di offset o l'oggetto che rappresenta la conversione target
• come: stringa, metodo per il campionamento verso il basso o il ricampionamento, impostazione predefinita su "media"

Quindi, guardando tutti gli esempi che ho trovato online, posso vedere le regole che puoi fare 'D'per giorno, 'xMin'per minuti, 'xL'per millisecondi, ma questo è tutto ciò che sono riuscito a trovare.

per come ho visto quanto segue: 'first', np.max, 'last', 'mean', e 'n1n2n3n4...nx'dove nx è la prima lettera di ogni indice della colonna.

Quindi c'è qualche parte nella documentazione che mi manca che mostra tutte le opzioni per pandas.resamplela regola e come input? Se sì, dove perché non sono riuscito a trovarlo. Se no, quali sono tutte le opzioni per loro?

B         business day frequency
C         custom business day frequency (experimental)
D         calendar day frequency
W         weekly frequency
M         month end frequency
SM        semi-month end frequency (15th and end of month)
BM        business month end frequency
CBM       custom business month end frequency
MS        month start frequency
SMS       semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS       business month start frequency
CBMS      custom business month start frequency
Q         quarter end frequency
BQ        business quarter endfrequency
QS        quarter start frequency
BQS       business quarter start frequency
A         year end frequency
BA, BY    business year end frequency
AS, YS    year start frequency
BAS, BYS  business year start frequency
BH        business hour frequency
H         hourly frequency
T, min    minutely frequency
S         secondly frequency
L, ms     milliseconds
U, us     microseconds
N         nanoseconds

Vedi la documentazione della timeseries . Include un elenco di offset (e offset "ancorati" ) e una sezione sul ricampionamento .

Si noti che non esiste un elenco di tutte le diverse howopzioni, poiché può essere qualsiasi funzione dell'array NumPy e qualsiasi funzione disponibile tramite invio tramite groupby può essere passata per hownome.

C'è di più, ma probabilmente stai cercando questo elenco:

B   business day frequency
C   custom business day frequency (experimental)
D   calendar day frequency
W   weekly frequency
M   month end frequency
BM  business month end frequency
MS  month start frequency
BMS business month start frequency
Q   quarter end frequency
BQ  business quarter endfrequency
QS  quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A   year end frequency
BA  business year end frequency
AS  year start frequency
BAS business year start frequency
H   hourly frequency
T   minutely frequency
S   secondly frequency
L   milliseconds
U   microseconds

Fonte: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases