I panda Python uniscono solo alcune colonne

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È possibile unire solo alcune colonne? Ho un DataFrame df1 con colonne x, y, z e df2 con colonne x, a, b, c, d, e, f, ecc.

Voglio unire i due DataFrame su x, ma voglio solo unire le colonne df2.a, df2.b - non l'intero DataFrame.

Il risultato sarebbe un DataFrame con x, y, z, a, b.

Potrei unire quindi eliminare le colonne indesiderate, ma sembra che ci sia un metodo migliore.

python merge pandas

— Bubble Guppies-Un tuffo nel blu e impari di più
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Andy: Holy cow è stato facile ... ho bisogno di una pausa, ovviamente lo sto rendendo troppo complicato. Grazie per la chiarezza!

— BubbleGuppies

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Puoi unire il sub-DataFrame (solo con quelle colonne):

df2[list('xab')]  # df2 but only with columns x, a, and b

df1.merge(df2[list('xab')])

— Andy Hayden
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Hmmm, mi chiedo se dovrebbe esserci un modo nativo per farlo, come il sottoinsieme in dropna ... metterà insieme il problema di GitHub

— Andy Hayden

Hmmm ... Ho provato a usarlo per unire la colonna "Unique_External_Users" da df2 a df1 ma ho ricevuto un errore ... "Nessuno di [Index (['U', 'n', 'i', 'q', 'u ',' e ',' ',' E ',' x ',' t ',' e ',' r ',' n ',' a ', \ n' l ',' ',' U ', 's', 'e', 'r', 's'], \ n dtype = 'object')] sono nelle [colonne] ".

— CoolDocMan

Ecco il codice. ... df1.merge (df2 ('Unique_External_Users')])

— CoolDocMan

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@CoolDocMan Penso che ti sei perso qualcosa dalla risposta proposta: list('xab')prende ogni elemento (lettera) della stringa 'xab' e lo converte in un elemento di lista, quindi list('xab')ritorna ['x', 'a', 'b']. Funziona se ogni colonna ha una singola lettera come nome. Nel tuo caso penso che tu debba fare df1.merge (df2 ['Unique_External_Users'], * other_arguments). ... Molto probabilmente l'hai già risolto, lasciandolo solo ai neofiti in giro, come me

— SOf_PUAR

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Vuoi usare DUE parentesi, quindi se stai eseguendo un tipo di azione CERCA.VERT:

df = pd.merge(df,df2[['Key_Column','Target_Column']],on='Key_Column', how='left')

Questo ti darà tutto nel df originale + aggiungi quella colonna corrispondente in df2 a cui vuoi unirti.

— Arthur D. Howland
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Se desideri eliminare le colonne dal data frame di destinazione, ma le colonne sono necessarie per il join, puoi eseguire le seguenti operazioni:

df1 = df1.merge(df2[['a', 'b', 'key1']], how = 'left',
                left_on = 'key2', right_on = 'key1').drop('key1')

La .drop('key1')parte impedirà che "key1" venga mantenuta nel frame di dati risultante, nonostante sia necessario unirsi in primo luogo.

— tonneofash
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Ottengo il seguente errore se provo questo:KeyError: "['key1'] not found in axis"

— Tanya Branagan

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prova .drop (colonne = ['key1'])

— psangam

Oppure .drop ('key1', axis = 1)

— tonneofash

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È possibile utilizzare .locper selezionare le colonne specifiche con tutte le righe e quindi estrarle. Di seguito un esempio:

pandas.merge(dataframe1, dataframe2.iloc[:, [0:5]], how='left', on='key')

In questo esempio, stai unendo dataframe1 e dataframe2. Hai scelto di fare un join sinistro esterno su "chiave". Tuttavia, per dataframe2 hai specificato .ilocche ti consente di specificare le righe e le colonne desiderate in un formato numerico. Usando :, selezioni tutte le righe, ma [0:5]seleziona le prime 5 colonne. Potresti usare .locper specificare per nome, ma se hai a che fare con nomi di colonne lunghi, .ilocpotrebbe essere meglio.

— Terrance DeJesus
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Attenzione che .locne farà una copia , e su un df grande che può essere doloroso. Potrebbe essere meglio unire quindi prendere immediatamente una sezione di colonna nella stessa espressione.

— smci

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Questo serve per unire le colonne selezionate da due tabelle.

Se table_1contiene t1_a,t1_b,t1_c..,id,..t1_zcolonne e table_2contiene t2_a, t2_b, t2_c..., id,..t2_zcolonne e solo t1_a, id, t2_a sono obbligatori nella tabella finale, quindi

mergedCSV = table_1[['t1_a','id']].merge(table_2[['t2_a','id']], on = 'id',how = 'left')
# save resulting output file    
mergedCSV.to_csv('output.csv',index = False)

— Marco167
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