Invece di
paste
(spazi predefiniti),
paste0
(forza l'inclusione di mancante NA
come carattere) o
unite
(vincolato a 2 colonne e 1 separatore),
Suggerirei un'alternativa flessibile come paste0
ma più attenta con NA
:stringr::str_c
library(tidyverse)
# check the missing value!!
df <- tibble(
n = c(2, 2, 8),
s = c("aa", "aa", NA_character_),
b = c(TRUE, FALSE, TRUE)
)
df %>%
mutate(
paste = paste(n,"-",s,".",b),
paste0 = paste0(n,"-",s,".",b),
str_c = str_c(n,"-",s,".",b)
) %>%
# convert missing value to ""
mutate(
s_2=str_replace_na(s,replacement = "")
) %>%
mutate(
str_c_2 = str_c(n,"-",s_2,".",b)
)
#> # A tibble: 3 x 8
#> n s b paste paste0 str_c s_2 str_c_2
#> <dbl> <chr> <lgl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 2 aa TRUE 2 - aa . TRUE 2-aa.TRUE 2-aa.TRUE "aa" 2-aa.TRUE
#> 2 2 aa FALSE 2 - aa . FALSE 2-aa.FALSE 2-aa.FALSE "aa" 2-aa.FALSE
#> 3 8 <NA> TRUE 8 - NA . TRUE 8-NA.TRUE <NA> "" 8-.TRUE
Creato il 10-04-2020 dal pacchetto reprex (v0.3.0)
nota extra dalla str_c
documentazione
Come la maggior parte delle altre funzioni R, i valori mancanti sono "contagiosi": ogni volta che un valore mancante viene combinato con un'altra stringa, il risultato sarà sempre mancante. Utilizzare str_replace_na()
per convertire NA
in"NA"
paste()
? Per l'esempio precedente, lax
colonna dovrebbe contenere i dati come2-aa
, quindi3-bb
e5-cc
.