estraendo giorni da un valore numpy.timedelta64

Sto usando panda / python e ho due serie temporali di data s1 e s2, che sono state generate utilizzando la funzione 'to_datetime' su un campo del df contenente date / ore.

Quando sottraggo s1 da s2

s3 = s2 - s1

Ottengo una serie, s3, di tipo

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

Come guardo 1 elemento della serie:

s3 [10]

Ottengo qualcosa del genere:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, 'ns')

Come estraggo i giorni da s3 e magari li mantengo come numeri interi (non così interessato a ore / minuti ecc.)?

Grazie in anticipo per qualsiasi aiuto.

Puoi convertirlo in un timedelta con una precisione giornaliera. Per estrarre il valore intero di giorni, dividerlo con un timedelta di un giorno.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

Oppure, come suggerito @PhillipCloud, proprio days.astype(int)dal momento che la timedeltaè solo un intero a 64 bit che viene interpretato in vari modi a seconda del secondo parametro è stato passato a ( 'D', 'ns', ...).

Puoi trovare ulteriori informazioni al riguardo qui .

Utilizzare dt.daysper ottenere l'attributo dei giorni come numero intero.

Ad esempio:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

Più in generale - Puoi utilizzare la .componentsproprietà per accedere a una forma ridotta di timedelta.

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Ora, per ottenere il file hours attributo:

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64

Supponiamo di avere una serie timedelta:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

Un modo per convertire questa colonna o serie timedelta è eseguirne il cast su un oggetto Timedelta (panda 0.15.0+) e quindi estrarre i giorni dall'oggetto:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Un altro modo è lanciare la serie come timedelta64 in giorni e poi lanciarla come int:

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)