Stampa piuttosto un'intera serie / DataFrame di Pandas

Lavoro molto con Series e DataFrames sul terminale. Il valore predefinito __repr__per una serie restituisce un campione ridotto, con alcuni valori di testa e coda, ma il resto manca.

Esiste un modo integrato per stampare graziosamente l'intera serie / DataFrame? Idealmente, supporterebbe un corretto allineamento, forse i bordi tra le colonne e forse anche la codifica a colori per le diverse colonne.

Puoi anche usare option_context, con una o più opzioni:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Ciò restituirà automaticamente le opzioni ai loro valori precedenti.

Se stai lavorando su jupyter-notebook, usando display(df)invece di print(df)userai la logica di visualizzazione ricca di jupyter (in questo modo) .

Non è necessario modificare le impostazioni. C'è un modo semplice:

print(df.to_string())

Certo, se questo accade molto, fai una funzione come questa. È anche possibile configurarlo per il caricamento ogni volta che si avvia IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Per quanto riguarda la colorazione, diventare troppo elaborato con i colori mi sembra controproducente, ma sono d'accordo che qualcosa come Bootstrap.table-striped sarebbe bello. Puoi sempre creare un problema per suggerire questa funzione.

Dopo aver importato i panda, in alternativa all'utilizzo del gestore del contesto, impostare tali opzioni per visualizzare interi frame di dati:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Per l'elenco completo delle opzioni utili, vedere:

pd.describe_option('display')

Usa il pacchetto tabulate:

pip install tabulate

E considera il seguente esempio di utilizzo:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Se si utilizza Ipython Notebook (Jupyter). Puoi usare HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

utilizzando pd.options.display

Questa risposta è una variazione della risposta precedente di lucidyan . Rende il codice più leggibile evitando l'uso diset_option .

Dopo aver importato i panda, in alternativa all'utilizzo del gestore del contesto, impostare tali opzioni per la visualizzazione di frame di dati di grandi dimensioni:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Successivamente, è possibile utilizzare uno display(df)o solo dfse si utilizza un notebook, altrimenti print(df).

utilizzando to_string

Pandas 0.25.3 ha DataFrame.to_stringe Series.to_stringmetodi che accettano le opzioni di formattazione.

utilizzando to_markdown

Se ciò di cui hai bisogno è l'output di markdown, Pandas 1.0.0 ha DataFrame.to_markdowne Series.to_markdownmetodi.

utilizzando to_html

Se ciò di cui hai bisogno è l'output HTML, Pandas 0.25.3 ha un DataFrame.to_htmlmetodo ma non un Series.to_html. Si noti che a Seriespuò essere convertito in a DataFrame.

Prova questo

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

È possibile ottenere ciò utilizzando il metodo seguente. basta passare il totale no. delle colonne presenti nel DataFrame come arg a

'' display.max_columns

Ad esempio:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Prova a utilizzare la funzione display (). Questo userebbe automaticamente le barre di scorrimento orizzontale e verticale e con questo puoi visualizzare facilmente diversi set di dati invece di usare print ().

display(dataframe)

display () supporta anche un corretto allineamento.

Tuttavia, se si desidera rendere il set di dati più bello, è possibile verificare pd.option_context(). Ha molte opzioni per mostrare chiaramente il frame di dati.

Nota: sto usando i notebook Jupyter.