Come posso rendere tutte minuscole le intestazioni delle colonne del dataframe dei panda?

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Voglio rendere tutte le intestazioni di colonna nel mio frame di dati Panda in minuscolo

Esempio

Se ho:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Vorrei cambiare XRAT in xrat facendo qualcosa come:

data.headers.lowercase()

Quindi ottengo:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Non conoscerò in anticipo i nomi di ciascuna intestazione di colonna.

python pandas dataframe

— natsuki_2002
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Più semplicedf.columns = df.columns.str.lower()

— Alex Montoya

175

Puoi farlo in questo modo:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

o

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

esempio:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c

— Roman Pekar
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7

Nota che questo può portare a duplicare i nomi delle colonne quando inferiore (colonna1) == inferiore (colonna2) (ad esempio, "a" e "A"). Ciò può avere conseguenze impreviste quando si fa riferimento alle colonne in un secondo momento. (ad es. data ['a'] restituirà un DataFrame, non una serie, con tutte le colonne denominate "a"). Vedi questa sintesi per un esempio: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3

— grisaitis

1

[x.lower() for x in data.columns]è equivalente a:[x.lower() for x in data]

— joctee

Già che ci sei, è bene usare[x.lower().strip() for x in df0]

— Pawel Kranzberg

@PawelKranzberg Hai idea di come abbassare i nomi delle colonne diMultiIndex

— Curious_nustian

1

@curious_nustian - Sì, ad esempio:df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]

— Pawel Kranzberg

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Potresti farlo facilmente con str.lowerper columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Esempio:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

— Anton Protopopov
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Se vuoi fare la ridenominazione usando una chiamata al metodo concatenato, puoi usare

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

o

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

— theister
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0

Ecco un modo semplice: data.columns = data.columns.str.lower()

— AnksG
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Questo darà un errore se il campo è numerico

— Chadee Fouad

0

df.columns = df.columns.str.lower()

è il più semplice ma darà un errore se alcune intestazioni sono numeriche

se hai intestazioni numeriche, usa questo:

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]

— Chadee Fouad
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