Le risposte precedenti sono sostanzialmente varianti di "non puoi" o "non dovresti". Mentre sono d'accordo con quest'ultimo sentimento, la domanda è tecnicamente ancora senza risposta.
Inoltre, ci sono motivi legittimi per cui qualcuno potrebbe voler fare qualcosa sulla falsariga di ciò che la domanda reale sta ponendo. Una cosa che incontro a volte sono lunghe equazioni matematiche in cui l'uso di nomi lunghi rende irriconoscibile l'equazione. Ecco un paio di modi per farlo in un esempio predefinito:
import numpy as np
class MyFunkyGaussian() :
def __init__(self, A, x0, w, s, y0) :
self.A = float(A)
self.x0 = x0
self.w = w
self.y0 = y0
self.s = s
# The correct way, but subjectively less readable to some (like me)
def calc1(self, x) :
return (self.A/(self.w*np.sqrt(np.pi))/(1+self.s*self.w**2/2)
* np.exp( -(x-self.x0)**2/self.w**2)
* (1+self.s*(x-self.x0)**2) + self.y0 )
# The correct way if you really don't want to use 'self' in the calculations
def calc2(self, x) :
# Explicity copy variables
A, x0, w, y0, s = self.A, self.x0, self.w, self.y0, self.s
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
# Probably a bad idea...
def calc3(self, x) :
# Automatically copy every class vairable
for k in self.__dict__ : exec(k+'= self.'+k)
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
g = MyFunkyGaussian(2.0, 1.5, 3.0, 5.0, 0.0)
print(g.calc1(0.5))
print(g.calc2(0.5))
print(g.calc3(0.5))
Il terzo esempio - vale a dire l'utilizzo for k in self.__dict__ : exec(k+'= self.'+k)
è fondamentalmente ciò che la domanda sta effettivamente ponendo, ma vorrei essere chiaro che non penso che sia generalmente una buona idea.
Per ulteriori informazioni e modi per scorrere le variabili di classe o anche le funzioni, vedere le risposte e la discussione a questa domanda . Per una discussione di altri modi per nominare dinamicamente le variabili e perché di solito questa non è una buona idea, vedi questo post sul blog .
AGGIORNAMENTO: sembra che non ci sia modo di aggiornare o cambiare dinamicamente i locali in una funzione in Python3, quindi calc3 e varianti simili non sono più possibili. L'unica soluzione compatibile con python3 che mi viene in mente ora è usare globals
:
def calc4(self, x) :
# Automatically copy every class variable in globals
globals().update(self.__dict__)
sqrt, exp, pi = np.sqrt, np.exp, np.pi
return ( A/( w*sqrt(pi) )/(1+s*w**2/2)
* exp( -(x-x0)**2/w**2 )
* (1+s*(x-x0)**2) + y0 )
Che, di nuovo, sarebbe una pratica terribile in generale.