Spostare la colonna nel dataframe dei panda di uno?

Ho un dataframe dei panda. Voglio "ritardare" una delle mie colonne. Significa, ad esempio, spostare l'intera colonna "gdp" verso l'alto di uno e quindi rimuovere tutti i dati in eccesso nella parte inferiore delle righe rimanenti in modo che tutte le colonne abbiano di nuovo la stessa lunghezza.

df =
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7

df_lag =
    y  gdp  cap
0   1    3    5
1   2    7    9
2   8    4    2
3   3    7    7

Comunque per farlo?

In [44]: df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)

In [45]: df
Out[45]: 
   y  gdp  cap
0  1    3    5
1  2    7    9
2  8    4    2
3  3    7    7
4  6  NaN    7

In [46]: df[:-1]                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
Out[46]: 
   y  gdp  cap
0  1    3    5
1  2    7    9
2  8    4    2
3  3    7    7

sposta colonna gdp su:

df.gdp = df.gdp.shift(-1)

e quindi rimuovere l'ultima riga

Ad esempio, per spostarsi facilmente di 5 valori e anche eliminare le righe NaN, senza dover tenere traccia del numero di valori spostati di:

d['gdp'] = df['gdp'].shift(-5)
df = df.dropna()

df.gdp = df.gdp.shift(-1) ## shift up
df.gdp.drop(df.gdp.shape[0] - 1,inplace = True) ## removing the last row

Per prima cosa sposta la colonna:

df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1)

In secondo luogo rimuovi l'ultima riga che contiene una cella NaN:

df = df[:-1]

Terzo reimpostare l'indice:

df = df.reset_index(drop=True)