La soluzione fornita da @Divergent funziona, ma nella mia esperienza è meglio avere 2 domande:
- Prima per filtrare e poi raggruppare per ID per ottenere il numero di elementi filtrati. Non filtrare qui, non è necessario.
- Seconda query che filtra, ordina e impagina.
La soluzione con il push di $$ ROOT e l'utilizzo di $ slice comporta la limitazione della memoria del documento di 16 MB per raccolte di grandi dimensioni. Inoltre, per raccolte di grandi dimensioni, due query insieme sembrano essere eseguite più velocemente di quella con $$ ROOT push. Puoi anche eseguirli in parallelo, quindi sei limitato solo dalla più lenta delle due query (probabilmente quella che ordina).
Ho scelto questa soluzione utilizzando 2 query e un framework di aggregazione (nota: utilizzo node.js in questo esempio, ma l'idea è la stessa):
var aggregation = [
{
// If you can match fields at the begining, match as many as early as possible.
$match: {...}
},
{
// Projection.
$project: {...}
},
{
// Some things you can match only after projection or grouping, so do it now.
$match: {...}
}
];
// Copy filtering elements from the pipeline - this is the same for both counting number of fileter elements and for pagination queries.
var aggregationPaginated = aggregation.slice(0);
// Count filtered elements.
aggregation.push(
{
$group: {
_id: null,
count: { $sum: 1 }
}
}
);
// Sort in pagination query.
aggregationPaginated.push(
{
$sort: sorting
}
);
// Paginate.
aggregationPaginated.push(
{
$limit: skip + length
},
{
$skip: skip
}
);
// I use mongoose.
// Get total count.
model.count(function(errCount, totalCount) {
// Count filtered.
model.aggregate(aggregation)
.allowDiskUse(true)
.exec(
function(errFind, documents) {
if (errFind) {
// Errors.
res.status(503);
return res.json({
'success': false,
'response': 'err_counting'
});
}
else {
// Number of filtered elements.
var numFiltered = documents[0].count;
// Filter, sort and pagiante.
model.request.aggregate(aggregationPaginated)
.allowDiskUse(true)
.exec(
function(errFindP, documentsP) {
if (errFindP) {
// Errors.
res.status(503);
return res.json({
'success': false,
'response': 'err_pagination'
});
}
else {
return res.json({
'success': true,
'recordsTotal': totalCount,
'recordsFiltered': numFiltered,
'response': documentsP
});
}
});
}
});
});