Come convertire l'indice di un frame di dati Panda in una colonna?

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Questo sembra piuttosto ovvio, ma non riesco a capire come convertire un indice del frame di dati in una colonna?

Per esempio:

df=
        gi       ptt_loc
 0  384444683      593  
 1  384444684      594 
 2  384444686      596

Per,

df=
    index1    gi       ptt_loc
 0  0     384444683      593  
 1  1     384444684      594 
 2  2     384444686      596

python pandas dataframe

— msakya
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763

o:

df['index1'] = df.index

oppure .reset_index:

df.reset_index(level=0, inplace=True)

quindi, se hai un frame multiindice con 3 livelli di indice, come:

>>> df
                       val
tick       tag obs        
2016-02-26 C   2    0.0139
2016-02-27 A   2    0.5577
2016-02-28 C   6    0.0303

e vuoi convertire i livelli 1st ( tick) e 3rd ( obs) nell'indice in colonne, dovresti fare:

>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
          tick  obs     val
tag                        
C   2016-02-26    2  0.0139
A   2016-02-27    2  0.5577
C   2016-02-28    6  0.0303

— behzad.nouri
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4

tieni presente che devi farlo n volte per ogni indice che hai (ad es. se hai due indici, allora devi farlo due volte)

— dval

34

Con df.reset_index(level=df.index.names, inplace=True)uno puoi convertire un dato multiindice intero in colonne

— venti,

2

Puoi avere un indice sulla colonna che hai appena aggiunto al frame di dati, quindi è una colonna vera E un indice?

— bretcj7,

2

Se vuoi convertire un intero multiindice, basta usare df.reset_index(), che sposta l'intero indice nelle colonne (una colonna per livello) e crea un indice int da 0 a len (df) -1

— BallpointBen

2

Assegnazione a una colonna, ad es. df['index1'] = df.indexRestituisce un avviso: "Un valore sta tentando di essere impostato su una copia di una porzione da un DataFrame." Utilizzare invece la funzione df.assign (), come mostrato di seguito.

— John Mark,

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Per MultiIndex è possibile estrarre il suo sottoindice utilizzando

df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name')

dove si_nameè il nome del sottoindice.

— Apogentus
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Per fornire un po 'più di chiarezza, diamo un'occhiata a un DataFrame con due livelli nel suo indice (un MultiIndex).

index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'], 
                                    ['North', 'South']], 
                                   names=['State', 'Direction'])

df = pd.DataFrame(index=index, 
                  data=np.random.randint(0, 10, (6,4)), 
                  columns=list('abcd'))

Il reset_indexmetodo, chiamato con i parametri predefiniti, converte tutti i livelli di indice in colonne e utilizza un RangeIndexindice semplice come nuovo.

df.reset_index()

Utilizzare il levelparametro per controllare quali livelli di indice vengono convertiti in colonne. Se possibile, utilizzare il nome del livello, che è più esplicito. Se non ci sono nomi di livello, puoi fare riferimento a ciascun livello in base alla sua posizione intera, che inizia da 0 dall'esterno. È possibile utilizzare un valore scalare qui o un elenco di tutti gli indici che si desidera ripristinare.

df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)

Nel raro caso in cui si desideri conservare l'indice e trasformarlo in una colonna, è possibile effettuare le seguenti operazioni:

# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values('State'))

# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())

— Ted Petrou
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`rename_axis` + `reset_index`

Puoi prima rinominare il tuo indice in un'etichetta desiderata, quindi elevare a una serie:

df = df.rename_axis('index1').reset_index()

print(df)

   index1         gi  ptt_loc
0       0  384444683      593
1       1  384444684      594
2       2  384444686      596

Questo funziona anche per i MultiIndexframe di dati:

print(df)
#                        val
# tick       tag obs        
# 2016-02-26 C   2    0.0139
# 2016-02-27 A   2    0.5577
# 2016-02-28 C   6    0.0303

df = df.rename_axis(['index1', 'index2', 'index3']).reset_index()

print(df)

       index1 index2  index3     val
0  2016-02-26      C       2  0.0139
1  2016-02-27      A       2  0.5577
2  2016-02-28      C       6  0.0303

— JPP
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4

Se si desidera utilizzare il reset_indexmetodo e conservare anche l'indice esistente, è necessario utilizzare:

df.reset_index().set_index('index', drop=False)

o per cambiarlo sul posto:

df.reset_index(inplace=True)
df.set_index('index', drop=False, inplace=True)

Per esempio:

print(df)
          gi  ptt_loc
0  384444683      593
4  384444684      594
9  384444686      596

print(df.reset_index())
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
1      4  384444684      594
2      9  384444686      596

print(df.reset_index().set_index('index', drop=False))
       index         gi  ptt_loc
index
0          0  384444683      593
4          4  384444684      594
9          9  384444686      596

E se vuoi sbarazzarti dell'etichetta dell'indice puoi fare:

df2 = df.reset_index().set_index('index', drop=False)
df2.index.name = None
print(df2)
   index         gi  ptt_loc
0      0  384444683      593
4      4  384444684      594
9      9  384444686      596

— bunji
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df1 = pd.DataFrame({"gi":[232,66,34,43],"ptt":[342,56,662,123]})
p = df1.index.values
df1.insert( 0, column="new",value = p)
df1

    new     gi     ptt
0    0      232    342
1    1      66     56 
2    2      34     662
3    3      43     123

— Avneesh Hota
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5

Suggerirei di aggiungere qualche discussione sul perché pensi che questa risposta sia migliore delle risposte esistenti ...

— dmcgrandle

0

Un modo molto semplice per farlo è usare il metodo reset_index (). Per un frame di dati df usare il codice seguente:

df.reset_index(inplace=True)

In questo modo, l'indice diventerà una colonna e, usando inplace come True, questo diventerà un cambiamento permanente.

— maria_g
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1

In che modo questa risposta è diversa dalla risposta accettata?

— Annosz,

Come convertire l'indice di un frame di dati Panda in una colonna?

rename_axis + reset_index

`rename_axis` + `reset_index`