Come evitare che Python / Panda crei un indice in un csv salvato?

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Sto cercando di salvare un CSV in una cartella dopo aver apportato alcune modifiche al file.

Ogni volta che uso pd.to_csv('C:/Path of file.csv')il file CSV ha una colonna separata di indici. Voglio evitare di stampare l'indice su CSV.

Provai:

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

E per salvare il file ...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

Tuttavia, ho ancora ottenuto la colonna dell'indice indesiderata. Come posso evitarlo quando salvo i miei file?

— Alexis
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prova index=Falseinvece diindex_col

— Jeff

Possiamo usarlo anche in ms Excel?

— Nabih Ibrahim Bawazir,

Sì, puoipd.to_excel(r'file.xlsx', index = False)

— bfree67

index_colfunziona anche per read_html().

— Caram

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Usa index=False.

df.to_csv('your.csv', index=False)

— Probabilmente rgbkrk
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Soluzione imbarazzantemente facile, mi vergogno di raggiungere questo 6y dopo.

— peluzza,

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Esistono due modi per gestire la situazione in cui non vogliamo che l'indice sia archiviato nel file CSV.

Come altri hanno già detto, puoi usare index = False mentre salvi il tuo
frame di dati nel file CSV.

df.to_csv('file_name.csv',index=False)
Oppure puoi salvare il tuo frame di dati così com'è con un indice e durante la lettura ti basta rilasciare la colonna senza nome 0 che contiene il tuo indice precedente.

df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

— blitu12345
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"e durante la lettura è sufficiente rilasciare la colonna senza nome 0 che contiene il tuo indice precedente" un modo migliore per farlo è specificare pd.read_csv(..., index_col=[0]ed evitare la chiamata aggiuntiva "drop".

— cs95,

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Se non si desidera alcun indice, leggere il file utilizzando:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

salvalo usando

df.to_csv('file.csv', index=False)

— amalik2205
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Non posso credere che nessuno abbia notato l'errore. Per salvare in CSV, sarebbedf.to_csv('file.csv', index=False)

— MEdwin il

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Lol nessuno sta prestando attenzione. Grazie.

— amalik2205,

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Come altri hanno già detto, se non si desidera salvare la colonna dell'indice in primo luogo, è possibile utilizzare df.to_csv('processed.csv', index=False)

Tuttavia, poiché i dati che userete di solito, hanno una sorta di indice stesso, diciamo una colonna 'data / ora', manterrei l'indice e caricherò i dati usando esso.

Quindi, per salvare i dati indicizzati, prima imposta il loro indice e poi salva il DataFrame:

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

Successivamente, puoi leggere i dati con l'indice:

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

o leggi i dati, quindi imposta l'indice:

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

— Lucas P.
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Se ho impostato index_col e poi salvato, avevo ancora una colonna numerica senza nome nel CSV. (Python2)

— smiller

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Un'altra soluzione se si desidera mantenere questa colonna come indice.

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

— khaled salah
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1

Esattamente quello che stavo cercando, grazie. Che in qualche modo aiuta a tradurre in modo trasparente il concetto di chiave primaria, anche quando si usa csv

— Tobbey

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Se vuoi un buon formato, la prossima affermazione è la migliore:

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

In questo caso hai un file CSV con ',' come separato tra le colonne e il formato utf-8. Inoltre, l'indice numerico non verrà visualizzato.

— Iván Rodríguez
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