Nessuna finestra di trama in matplotlib

Ho appena installato matplotlib in Ubuntu 9.10 utilizzando il sistema di pacchetti Synaptic. Tuttavia, quando provo il seguente semplice esempio

>>> from pylab import plot;
>>> plot([1,2,3],[1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x9aa78ec>]

Non ho una finestra di trama. Qualche idea su come mostrare la finestra della trama?

Puoi digitare

import pylab
pylab.show()

o meglio, usa ipython -pylab.

Poiché l'uso di pylab non è più consigliato , la soluzione sarebbe oggi

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.show()

pylab.show() funziona ma blocca (è necessario chiudere la finestra).

Una soluzione molto più conveniente è fare pylab.ion()(modalità interattiva attivata) all'avvio: tutti i comandi (gli equivalenti di pylab) pyplot.*visualizzano immediatamente il loro grafico . Maggiori informazioni sulla modalità interattiva sono disponibili sul sito web ufficiale.

In secondo luogo uso anche l'ancor più conveniente ipython -pylab( --pylab, nelle versioni più recenti), che ti consente di saltare la from … import …parte ( %pylabfunziona anche nelle versioni più recenti di IPython).

Prova questo:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') 

PRIMA di importare pylab

Lo snippet di codice seguente funziona sia su Eclipse che sulla shell Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

# Just print x and y for fun
print x
print y

# Plot the x and y and you are supposed to see a sine curve
plt.plot(x, y)

# Without the line below, the figure won't show
plt.show()

Vengono visualizzati errori? Questo potrebbe essere un problema per non aver impostato il backend. Puoi impostarlo dall'interprete Python o da un file di configurazione ( .matplotlib/matplotlibrc) nella tua home directory.

Per impostare il backend in codice puoi fare

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

dove "Agg" è il nome del backend. I backend presenti dipendono dall'installazione e dal sistema operativo.

http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends

http://matplotlib.org/users/customizing.html

Il moderno IPython utilizza l' --matplotlibargomento " " con un parametro di backend opzionale. Il valore predefinito è "auto", che di solito è abbastanza buono su Mac e Windows. Non l'ho testato su Ubuntu o qualsiasi altra distribuzione Linux, ma mi aspetto che funzioni.

ipython --matplotlib

Se si verifica un problema in cui si pylab.show()blocca la finestra di IPython (potrebbe essere specifico di Mac OS X; non sono sicuro), è possibile cmd-c nella finestra di IPython, passare alla finestra del grafico e si interromperà.

Apparentemente, le future chiamate a pylab.show()non bloccheranno la finestra di IPython, solo la prima chiamata. Sfortunatamente, ho scoperto che il comportamento della finestra di trama / interazioni con show () cambia ogni volta che reinstallo matplotlib, quindi questa soluzione potrebbe non essere sempre valida.

Se stai avviando IPython con l' --pylabopzione, non dovresti aver bisogno di chiamare show()o draw(). Prova questo:

ipython  --pylab=inline

--pylabnon lavora più per Jupyter , ma per fortuna siamo in grado di aggiungere un tweak nel ipython_config.pyfile per ottenere sia pylabcosì come autoreloadfunzionalità.

c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload', 'pylab']
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2', '%pylab']

Se sei un utente di Anaconda e Spyder, la soluzione migliore per te è questa:

Strumenti -> Preferenze -> Console Ipython -> Sezione grafica

Quindi nella sezione Supporto per la grafica (Matplotlib) :

selezionare due opzioni disponibili

e nel backend grafico :

selezionare Automatico

Un'altra possibilità quando si utilizza easy_install è che è necessario richiedere la versione più recente di matplotlib. Provare:

import pkg_resources
pkg_resources.require("matplotlib")

prima di importare matplotlib o uno dei suoi moduli.