Installazione di SciPy con pip

È possibile installare NumPy con pip usando pip install numpy.

Esiste una possibilità simile con SciPy ? (Fare pip install scipynon funziona.)

Aggiornare

Il pacchetto SciPy è ora disponibile per l'installazione con pip!

Un tentativo di easy_installindicare un problema con il loro elenco nell'indice del pacchetto Python , che pip cerca.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Non tutto è perduto, però; pippuò essere installato dai repository Subversion (SVN), Git , Mercurial e Bazaar . SciPy utilizza SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Aggiornamento (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Poiché NumPy è una dipendenza, dovrebbe essere installato anche.

Prerequisiti:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Pacchetti attuali:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Pacchetti opzionali:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

In Ubuntu 10.04 (Lucido), ho potuto con successo pip install scipy(all'interno di un virtualenv) dopo aver installato alcune delle sue dipendenze, in particolare:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Per installare scipy su Windows segui queste istruzioni:

Step-1: Premi questo link http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy per scaricare un file scipy .whl (es. Scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Passaggio 2: vai alla directory in cui si trova quel file di download dal prompt dei comandi (cd nome-cartella).

Passaggio 3: eseguire questo comando:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Ho provato tutto quanto sopra e niente ha funzionato per me. Questo ha risolto tutti i miei problemi:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Si noti che l' -Uopzione per pip installrichiedere l' aggiornamento del pacchetto . Senza di esso, se il pacchetto è già installato pipti informerà di ciò e uscirà senza fare nulla.

Se installo BLAS, LAPACK e GCC Fortran per la prima volta come pacchetti di sistema (sto usando Arch Linux ), posso installare SciPy con:

pip install scipy

Su Fedora, questo funziona:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Se si verificano public keyerrori durante il download, aggiungere --nogpgcheckcome parametro a yum, ad esempio: yum --nogpgcheck install blas-devel

Su Fedora 23 in poi, usa dnfinvece di yum.

Per gli utenti di Arch Linux:

pip install --user scipy prerequisiti per l'installazione dei seguenti pacchetti Arch:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Addon per Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

Il repository si è spostato, ma a

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

fallito per me ... Con i seguenti passaggi, alla fine ha funzionato (come root in un ambiente virtuale, dove python3c'è un collegamento a Python 3.2.2): installa le dipendenze di Ubuntu (vedi elaichi), clona NumPy e SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Build NumPy (all'interno della numpycartella):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Installa SciPy (all'interno della scipycartella):

python3 setup.py install

Nel mio caso, non ha funzionato fino a quando non ho installato anche il seguente pacchetto: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Quindi eseguire pip install scipy

1. installa python-3.4.4
2. SciPy-0.15.1-win32-Superpack-python3.4
3. applicare il seguente doc encomio

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

La risposta è sì, c'è.

Per prima cosa puoi facilmente installare i comandi numpy:

pip install numpy

Quindi dovresti installare mkl, richiesto da Scipy, e puoi scaricarlo qui

Dopo aver scaricato il nome_file.whl lo si installa

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Quindi dallo stesso sito Web è possibile scaricare scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Nota: è necessario scaricare file_name.whl in base alla versione di Python, se la versione di Python è python3.5 a 32 bit, è necessario scaricare questa versione e "win32" riguarda la versione di Python, non la versione del sistema operativo.

Quindi installare file_name.whl in questo modo:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Quindi c'è solo un'altra cosa da fare: commentare una riga specifica o ci saranno messaggi di errore quando si imputano il comando "import scipy".

Quindi commenta questa riga

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

in questo file: your_own_path \ lib \ site-pacchetti \ scipy__init __. py

Quindi puoi usare SciPy :)

Qui ti dice di più sull'ultimo passaggio.

Ecco una risposta simile a una domanda simile.

Oltre a tutte queste risposte, se installi python a 32 bit sul tuo computer a 64 bit, devi scaricare scipy a 32 bit indipendentemente dal tuo computer. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Nell'URL sopra puoi scaricare i pacchetti e il comando è: pip install

Per gentoo, è nel repository principale: emerge --ask scipy

Puoi anche usarlo in Windows con Python 3.6 python -m pip install scipy