from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: 1
1
o se si desidera avere un messaggio "input errato" separato da un prompt di input come in altre risposte:
prompt_msg = "Enter a number: "
bad_input_msg = "Sorry, I didn't understand that."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: b
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: 1
1
Come funziona?
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
Questa combinazione di itertools.chain
e itertools.repeat
creerà un iteratore che produrrà stringhe "Enter a number: "
una volta e "Not a number! Try again: "
un numero infinito di volte:
for prompt in prompts:
print(prompt)
Enter a number:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
# ... and so on
replies = map(input, prompts)
- qui map
verranno applicate tutte le prompts
stringhe del passaggio precedente alla input
funzione. Per esempio:
for reply in replies:
print(reply)
Enter a number: a
a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: it doesn't care now
it doesn't care now
# and so on...
- Usiamo
filter
e str.isdigit
filtriamo quelle stringhe che contengono solo cifre:
only_digits = filter(str.isdigit, replies)
for reply in only_digits:
print(reply)
Enter a number: a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: 2
2
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: # and so on...
E per ottenere solo la prima stringa di sole cifre che usiamo next
.
Altre regole di convalida:
Metodi di stringa: puoi ovviamente usare altri metodi di stringa come str.isalpha
ottenere solo stringhe alfabetiche o solo lettere str.isupper
maiuscole. Consulta i documenti per l'elenco completo.
Test di appartenenza:
esistono diversi modi per eseguirlo. Uno di questi è utilizzando il __contains__
metodo:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: 1
I don't know this one! Try again: foo
I don't know this one! Try again: apple
apple
Confronto di numeri:
ci sono metodi di confronto utili che possiamo usare qui. Ad esempio, per __lt__
( <
):
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a positive number:"], repeat("I need a positive number! Try again:"))
replies = map(input, prompts)
numeric_strings = filter(str.isnumeric, replies)
numbers = map(float, numeric_strings)
is_positive = (0.).__lt__
valid_response = next(filter(is_positive, numbers))
print(valid_response)
Enter a positive number: a
I need a positive number! Try again: -5
I need a positive number! Try again: 0
I need a positive number! Try again: 5
5.0
Oppure, se non ti piace usare i metodi dunder (dunder = double-underscore), puoi sempre definire la tua funzione o usare quelli del operator
modulo.
Esistenza del percorso:
qui è possibile utilizzare la pathlib
libreria e il suo Path.exists
metodo:
from itertools import chain, repeat
from pathlib import Path
prompts = chain(["Enter a path: "], repeat("This path doesn't exist! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
paths = map(Path, replies)
valid_response = next(filter(Path.exists, paths))
print(valid_response)
Enter a path: a b c
This path doesn't exist! Try again: 1
This path doesn't exist! Try again: existing_file.txt
existing_file.txt
Numero limite di tentativi:
Se non vuoi torturare un utente chiedendogli qualcosa un numero infinito di volte, puoi specificare un limite in una chiamata di itertools.repeat
. Questo può essere combinato con la fornitura di un valore predefinito alla next
funzione:
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number:"], repeat("Not a number! Try again:", 2))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies), None)
print("You've failed miserably!" if valid_response is None else 'Well done!')
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: c
You've failed miserably!
Preelaborazione dei dati di input:
A volte non vogliamo rifiutare un input se l'utente lo fornisce accidentalmente IN MAIUSCOLO o con uno spazio all'inizio o alla fine della stringa. Per tenere conto di questi semplici errori, possiamo preelaborare i dati di input applicando str.lower
e str.strip
metodi. Ad esempio, nel caso di test di appartenenza il codice sarà simile al seguente:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
lowercased_replies = map(str.lower, replies)
stripped_replies = map(str.strip, lowercased_replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, stripped_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: duck
I don't know this one! Try again: Orange
orange
Nel caso in cui si disponga di molte funzioni da utilizzare per la preelaborazione, potrebbe essere più semplice utilizzare una funzione che esegue una composizione di funzioni . Ad esempio, usando quello da qui :
from itertools import chain, repeat
from lz.functional import compose
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
process = compose(str.strip, str.lower) # you can add more functions here
processed_replies = map(process, replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, processed_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: potato
I don't know this one! Try again: PEACH
peach
Combinazione di regole di convalida:
Per un semplice caso, ad esempio, quando il programma richiede un'età compresa tra 1 e 120 anni, si può semplicemente aggiungere un altro filter
:
from itertools import chain, repeat
prompt_msg = "Enter your age (1-120): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
numeric_replies = filter(str.isdigit, replies)
ages = map(int, numeric_replies)
positive_ages = filter((0).__lt__, ages)
not_too_big_ages = filter((120).__ge__, positive_ages)
valid_response = next(not_too_big_ages)
print(valid_response)
Ma nel caso in cui ci siano molte regole, è meglio implementare una funzione che esegue una congiunzione logica . Nel seguente esempio ne userò uno pronto da qui :
from functools import partial
from itertools import chain, repeat
from lz.logical import conjoin
def is_one_letter(string: str) -> bool:
return len(string) == 1
rules = [str.isalpha, str.isupper, is_one_letter, 'C'.__le__, 'P'.__ge__]
prompt_msg = "Enter a letter (C-P): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(conjoin(*rules), replies))
print(valid_response)
Enter a letter (C-P): 5
Wrong input.
Enter a letter (C-P): f
Wrong input.
Enter a letter (C-P): CDE
Wrong input.
Enter a letter (C-P): Q
Wrong input.
Enter a letter (C-P): N
N
Sfortunatamente, se qualcuno ha bisogno di un messaggio personalizzato per ogni caso fallito, quindi, temo, non esiste un modo abbastanza funzionale. O almeno non riuscivo a trovarne uno.