L'uso Scanner
in alcuni casi è un modo molto conveniente per estrarre numeri da una stringa. Ed è quasi potente quanto NumberFormatter
quando si tratta di decodificare e gestire diversi formati numerici e locali. Può estrarre numeri e valute con separatori decimali e di gruppo diversi.
import Foundation
// The code below includes manual fix for whitespaces (for French case)
let strings = ["en_US": "My salary is $9,999.99",
"fr_FR": "Mon salaire est 9 999,99€",
"de_DE": "Mein Gehalt ist 9999,99€",
"en_GB": "My salary is £9,999.99" ]
// Just for referce
let allPossibleDecimalSeparators = Set(Locale.availableIdentifiers.compactMap({ Locale(identifier: $0).decimalSeparator}))
print(allPossibleDecimalSeparators)
for str in strings {
let locale = Locale(identifier: str.key)
let valStr = str.value.filter{!($0.isWhitespace || $0 == Character(locale.groupingSeparator ?? ""))}
print("Value String", valStr)
let sc = Scanner(string: valStr)
// we could do this more reliably with `filter` as well
sc.charactersToBeSkipped = CharacterSet.decimalDigits.inverted
sc.locale = locale
print("Locale \(locale.identifier) grouping separator: |\(locale.groupingSeparator ?? "")| . Decimal separator: \(locale.decimalSeparator ?? "")")
while !(sc.isAtEnd) {
if let val = sc.scanDouble() {
print(val)
}
}
}
Tuttavia, ci sono problemi con i separatori che potrebbero essere concepiti come delimitatori di parole.
// This doesn't work. `Scanner` just ignores grouping separators because scanner tends to seek for multiple values
// It just refuses to ignore spaces or commas for example.
let strings = ["en_US": "$9,999.99", "fr_FR": "9999,99€", "de_DE": "9999,99€", "en_GB": "£9,999.99" ]
for str in strings {
let locale = Locale(identifier: str.key)
let sc = Scanner(string: str.value)
sc.charactersToBeSkipped = CharacterSet.decimalDigits.inverted.union(CharacterSet(charactersIn: locale.groupingSeparator ?? ""))
sc.locale = locale
print("Locale \(locale.identifier) grouping separator: \(locale.groupingSeparator ?? "") . Decimal separator: \(locale.decimalSeparator ?? "")")
while !(sc.isAtEnd) {
if let val = sc.scanDouble() {
print(val)
}
}
}
// sc.scanDouble(representation: Scanner.NumberRepresentation) could help if there were .currency case
Non ci sono problemi per il rilevamento automatico delle impostazioni internazionali. Si noti che il raggruppamento Separatore in locale francese nella stringa "Mon salaire est 9 999,99 €" non è uno spazio, sebbene possa essere visualizzato esattamente come spazio (qui non lo è). Ecco perché il codice seguente funziona bene senza che i !$0.isWhitespace
caratteri vengano filtrati.
let stringsArr = ["My salary is $9,999.99",
"Mon salaire est 9 999,99€",
"Mein Gehalt ist 9.999,99€",
"My salary is £9,999.99" ]
let tagger = NSLinguisticTagger(tagSchemes: [.language], options: Int(NSLinguisticTagger.Options.init().rawValue))
for str in stringsArr {
tagger.string = str
let locale = Locale(identifier: tagger.dominantLanguage ?? "en")
let valStr = str.filter{!($0 == Character(locale.groupingSeparator ?? ""))}
print("Value String", valStr)
let sc = Scanner(string: valStr)
// we could do this more reliably with `filter` as well
sc.charactersToBeSkipped = CharacterSet.decimalDigits.inverted
sc.locale = locale
print("Locale \(locale.identifier) grouping separator: |\(locale.groupingSeparator ?? "")| . Decimal separator: \(locale.decimalSeparator ?? "")")
while !(sc.isAtEnd) {
if let val = sc.scanDouble() {
print(val)
}
}
}
// Also will fail if groupingSeparator == decimalSeparator (but don't think it's possible)