La classe casuale ha un metodo per generare int casuali in un dato intervallo. Per esempio:

Random r = new Random(); 
int x = r.nextInt(100);

Ciò genererebbe un numero int maggiore o uguale a 0 e inferiore a 100. Vorrei fare esattamente lo stesso con un numero lungo.

long y = magicRandomLongGenerator(100);

La classe casuale ha solo nextLong (), ma non consente di impostare l'intervallo.

A partire da Java 7 (o Android API Level 21 = 5.0+) è possibile utilizzare direttamente ThreadLocalRandom.current().nextLong(n)(per 0 ≤ x <n) e ThreadLocalRandom.current().nextLong(m, n)(per m ≤ x <n). Vedi la risposta di @Alex per i dettagli.

Se sei bloccato con Java 6 (o Android 4.x) devi usare una libreria esterna (es org.apache.commons.math3.random.RandomDataGenerator.getRandomGenerator().nextLong(0, n-1). Vedi la risposta di @mawaldne ), o implementare la tua nextLong(n).

Secondo https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/api/java/util/Random.html nextInt è implementato come

 public int nextInt(int n) {
     if (n<=0)
                throw new IllegalArgumentException("n must be positive");

     if ((n & -n) == n)  // i.e., n is a power of 2
         return (int)((n * (long)next(31)) >> 31);

     int bits, val;
     do {
         bits = next(31);
         val = bits % n;
     } while(bits - val + (n-1) < 0);
     return val;
 }

Quindi possiamo modificare questo per eseguire nextLong:

long nextLong(Random rng, long n) {
   // error checking and 2^x checking removed for simplicity.
   long bits, val;
   do {
      bits = (rng.nextLong() << 1) >>> 1;
      val = bits % n;
   } while (bits-val+(n-1) < 0L);
   return val;
}

ThreadLocalRandom

ThreadLocalRandomha un nextLong(long bound)metodo.

long v = ThreadLocalRandom.current().nextLong(100);

Ha anche nextLong(long origin, long bound)se hai bisogno di un'origine diversa da 0. Passa l'origine (incluso) e il limite (esclusivo).

long v = ThreadLocalRandom.current().nextLong(10,100); // For 2-digit integers, 10-99 inclusive.

SplittableRandomha gli stessi nextLongmetodi e ti permette di scegliere un seme se vuoi una sequenza riproducibile di numeri.

Il metodo standard per generare un numero (senza un metodo di utilità) in un intervallo è semplicemente usare il doppio con l'intervallo:

long range = 1234567L;
Random r = new Random()
long number = (long)(r.nextDouble()*range);

ti darà un intervallo tra 0 (incluso) e intervallo (esclusivo). Allo stesso modo se si desidera un numero compreso tra xey:

long x = 1234567L;
long y = 23456789L;
Random r = new Random()
long number = x+((long)(r.nextDouble()*(y-x)));

ti darà un periodo compreso tra 1234567 (incluso) e 123456789 (esclusivo)

Nota: controllare le parentesi, poiché il casting su long ha una priorità maggiore rispetto alla moltiplicazione.

I metodi sopra funzionano alla grande. Se stai usando i comuni di apache (org.apache.commons.math.random) dai un'occhiata a RandomData. Ha un metodo: nextLong (long lower, long upper)

http://commons.apache.org/math/userguide/random.html

http://commons.apache.org/math/api-1.1/org/apache/commons/math/random/RandomData.html#nextLong(long,%20long)

Utilizzare l'operatore '%'

resultingNumber = (r.nextLong() % (maximum - minimum)) + minimum;

Usando l'operatore '%', prendiamo il resto quando diviso per il tuo valore massimo. Questo ci lascia con solo numeri da 0 (incluso) al divisore (esclusivo).

Per esempio:

public long randLong(long min, long max) {
    return (new java.util.Random().nextLong() % (max - min)) + min;
}

Migliorare ulteriormente la risposta di kennytm: un'implementazione di una sottoclasse che tenga conto dell'implementazione effettiva in Java 8 sarebbe:

public class MyRandom extends Random {
  public long nextLong(long bound) {
    if (bound <= 0) {
      throw new IllegalArgumentException("bound must be positive");
    }

    long r = nextLong() & Long.MAX_VALUE;
    long m = bound - 1L;
    if ((bound & m) == 0) { // i.e., bound is a power of 2
      r = (bound * r) >> (Long.SIZE - 1);
    } else {
      for (long u = r; u - (r = u % bound) + m < 0L; u = nextLong() & Long.MAX_VALUE);
    }
    return r;
  }
}

Se si desidera uno pseudocasuale distribuito uniformemente nell'intervallo di [0, m), provare a utilizzare l'operatore modulo e il metodo del valore assoluto combinato con il nextLong()metodo come mostrato di seguito:

Math.abs(rand.nextLong()) % m;

Dov'è il randtuo oggetto casuale.

L'operatore modulo divide due numeri e genera il resto di quei numeri. Ad esempio, 3 % 2è 1perché il resto di 3 e 2 è 1.

Poiché nextLong()genera un long pseudorandom distribuito uniformemente nell'intervallo di [- (2 ^ 48), 2 ^ 48) (o da qualche parte in quell'intervallo), dovrai prenderne il valore assoluto. In caso contrario, il modulo del nextLong()metodo ha una probabilità del 50% di restituire un valore negativo, che è fuori dall'intervallo [0, m).

Quello che inizialmente richiedevi era un lungo pseudocasuale distribuito uniformemente nell'intervallo di [0,100). Il codice seguente lo fa:

Math.abs(rand.nextLong()) % 100;

Cosa ne pensi di questo:

public static long nextLong(@NonNull Random r, long min, long max) {
    if (min > max)
        throw new IllegalArgumentException("min>max");
    if (min == max)
        return min;
    long n = r.nextLong();
    //abs (use instead of Math.abs, which might return min value) :
    n = n == Long.MIN_VALUE ? 0 : n < 0 ? -n : n;
    //limit to range:
    n = n % (max - min);
    return min + n;
}

?

Il metodo seguente restituirà un valore compreso tra 10000000000 e 9999999999

long min = 1000000000L
long max = 9999999999L    

public static long getRandomNumber(long min, long max){

    Random random = new Random();         
    return random.nextLong() % (max - min) + max;

}

Da Java 8 API

Potrebbe essere più semplice ottenere l'implementazione effettiva dal documento API https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Random.html#longs-long-long-long- lo stanno utilizzando per generare flussi long. E la tua origine può essere "0" come nella domanda.

long nextLong(long origin, long bound) {
  long r = nextLong();
  long n = bound - origin, m = n - 1;
  if ((n & m) == 0L)  // power of two
    r = (r & m) + origin;
  else if (n > 0L) {  // reject over-represented candidates
    for (long u = r >>> 1;            // ensure nonnegative
         u + m - (r = u % n) < 0L;    // rejection check
         u = nextLong() >>> 1) // retry
        ;
    r += origin;
  }
  else {              // range not representable as long
    while (r < origin || r >= bound)
      r = nextLong();
  }
  return r;
}

Dalla pagina su Casuale :

Il metodo nextLong è implementato dalla classe Random come se da:

public long nextLong() {
   return ((long)next(32) << 32) + next(32);
}

Poiché la classe Casuale utilizza un seme con solo 48 bit, questo algoritmo non restituirà tutti i possibili valori lunghi.

Quindi, se si desidera ottenere un Long, non si otterrà già l'intera gamma a 64 bit.

Suggerirei che se hai un intervallo che si avvicina a una potenza di 2, costruisci il Longcome in quello snippet, in questo modo:

next(32) + ((long)nextInt(8) << 3)

per ottenere un intervallo di 35 bit, ad esempio.

I metodi che usano il r.nextDouble()dovrebbero usare:

long number = (long) (rand.nextDouble()*max);


long number = x+(((long)r.nextDouble())*(y-x));

public static long randomLong(long min, long max)
{
    try
    {
        Random  random  = new Random();
        long    result  = min + (long) (random.nextDouble() * (max - min));
        return  result;
    }
    catch (Throwable t) {t.printStackTrace();}
    return 0L;
}

Se puoi utilizzare java stream, puoi provare quanto segue:

Random randomizeTimestamp = new Random();
Long min = ZonedDateTime.parse("2018-01-01T00:00:00.000Z").toInstant().toEpochMilli();
Long max = ZonedDateTime.parse("2019-01-01T00:00:00.000Z").toInstant().toEpochMilli();
randomizeTimestamp.longs(generatedEventListSize, min, max).forEach(timestamp -> {
  System.out.println(timestamp);
});

Questo genererà numeri nell'intervallo dato per lunghi.

import java.util*;

    Random rnd = new Random ();
    long name = Math.abs(rnd.nextLong());

Questo dovrebbe funzionare

// usa l'ora di sistema come valore seed per ottenere un buon numero casuale

   Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
              long x;
             do{
                x=random.nextLong();
             }while(x<0 && x > n); 

// Ripeti finché non ottiene un numero maggiore o uguale a 0 e minore di n