Panda: somma le righe DataFrame per determinate colonne

Ho il seguente DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Vorrei aggiungere una colonna 'e', che è la somma di colonne 'a', 'b'e 'd'.

Passando attraverso i forum, ho pensato che qualcosa del genere avrebbe funzionato:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Ma non lo fece.

Vorrei sapere l'operazione appropriata con l'elenco delle colonne ['a','b','d']e dfcome input.

Puoi semplicemente sumimpostare param axis=1per sommare le righe, questo non ignorerà nessuna colonna numerica:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Se vuoi sommare solo colonne specifiche, puoi creare un elenco di colonne e rimuovere quelle che non ti interessano:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Se hai solo poche colonne da sommare, puoi scrivere:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Questo crea una nuova colonna econ i valori:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Per elenchi di colonne più lunghi, è preferibile la risposta di EdChum.

Crea un elenco di nomi di colonne che desideri aggiungere.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Se si desidera la somma per determinate righe, specificare le righe utilizzando ':'

Questo è un modo più semplice usando iloc per selezionare quali colonne sommare:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

produce:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Non riesco a trovare un modo per combinare un intervallo e colonne specifiche che funzionano ad esempio qualcosa del tipo:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

La sintassi seguente mi ha aiutato quando ho le colonne in sequenza

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Puoi semplicemente passare il tuo frame di dati nella seguente funzione :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Esempio :

Ho un dataframe (awards_frame) come segue:

... e voglio creare una nuova colonna che mostri la somma dei premi per ogni riga :

uso :

Passo semplicemente il mio award_frame nella funzione, specificando anche il nome della nuova colonna e un elenco di nomi di colonna che devono essere sommati:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Risultato :

Il modo più breve e semplice qui è usare

    df.eval('e = a + b + d')