Come si verifica un overflow dello stack e quali sono i modi migliori per assicurarsi che non accada, o modi per prevenirlo, in particolare sui server web, ma sarebbero interessanti anche altri esempi?
Come si verifica un overflow dello stack e quali sono i modi migliori per assicurarsi che non accada, o modi per prevenirlo, in particolare sui server web, ma sarebbero interessanti anche altri esempi?
Risposte:
Uno stack, in questo contesto, è l'ultimo buffer in entrata e in uscita in cui si inseriscono i dati durante l'esecuzione del programma. Last in, first out (LIFO) significa che l'ultima cosa che inserisci è sempre la prima cosa che esci di nuovo: se metti 2 elementi in pila, "A" e poi "B", la prima cosa che fai scoppiare fuori dallo stack sarà "B", e la prossima cosa è "A".
Quando si chiama una funzione nel codice, l'istruzione successiva dopo la chiamata di funzione viene archiviata nello stack e lo spazio di archiviazione che potrebbe essere sovrascritto dalla chiamata di funzione. La funzione che chiami potrebbe utilizzare più stack per le proprie variabili locali. Al termine, libera lo spazio di stack delle variabili locali utilizzato, quindi torna alla funzione precedente.
Un overflow dello stack si verifica quando hai utilizzato più memoria per lo stack di quella che il tuo programma avrebbe dovuto usare. Nei sistemi embedded potresti avere solo 256 byte per lo stack, e se ogni funzione occupa 32 byte allora puoi avere solo 8 chiamate di funzione profonde - la funzione 1 chiama la funzione 2 chi chiama la funzione 3 chi chiama la funzione 4 .... chi chiama funzione 8 che chiama la funzione 9, ma la funzione 9 sovrascrive la memoria al di fuori dello stack. Questo potrebbe sovrascrivere la memoria, il codice, ecc.
Molti programmatori commettono questo errore chiamando la funzione A che poi chiama la funzione B, che poi chiama la funzione C, che poi chiama la funzione A. Potrebbe funzionare la maggior parte del tempo, ma solo una volta che l'input sbagliato lo farà rimanere in quel cerchio per sempre finché il computer non riconosce che lo stack è sovraccarico.
Anche le funzioni ricorsive sono una causa di ciò, ma se stai scrivendo in modo ricorsivo (cioè, la tua funzione chiama se stessa), devi esserne consapevole e utilizzare variabili statiche / globali per prevenire la ricorsione infinita.
In generale, il sistema operativo e il linguaggio di programmazione che stai utilizzando gestiscono lo stack ed è fuori dal tuo controllo. Dovresti guardare il tuo grafico delle chiamate (una struttura ad albero che mostra dal tuo principale ciò che ogni funzione chiama) per vedere quanto sono profonde le tue chiamate di funzione e per rilevare cicli e ricorsioni che non sono previsti. I cicli intenzionali e la ricorsione devono essere controllati artificialmente per escludere errori se si chiamano l'un l'altro troppe volte.
Oltre a buone pratiche di programmazione, test statici e dinamici, non c'è molto che puoi fare su questi sistemi di alto livello.
Nel mondo embedded, specialmente nel codice ad alta affidabilità (automobilistico, aeronautico, spaziale), fai revisioni e controlli approfonditi del codice, ma fai anche quanto segue:
Ma nei linguaggi di alto livello vengono eseguiti sui sistemi operativi:
Dipende dalla 'sandbox' che hai se puoi controllare o anche vedere lo stack. È probabile che tu possa trattare i server web come faresti con qualsiasi altro linguaggio e sistema operativo di alto livello: è in gran parte fuori dalle tue mani, ma controlla la lingua e lo stack del server che stai utilizzando. Ad esempio, è possibile far saltare lo stack sul tuo server SQL.
-Adamo
Un overflow dello stack nel codice reale si verifica molto raramente. La maggior parte delle situazioni in cui si verifica sono ricorsioni in cui la terminazione è stata dimenticata. Potrebbe tuttavia verificarsi raramente in strutture altamente annidate, ad esempio documenti XML particolarmente grandi. L'unico vero aiuto qui è il refactoring del codice per utilizzare un oggetto stack esplicito invece dello stack di chiamate.
La maggior parte delle persone ti dirà che un overflow dello stack si verifica con la ricorsione senza un percorso di uscita, sebbene per lo più vero, se lavori con strutture dati sufficientemente grandi, anche un percorso di uscita ricorsivo appropriato non ti aiuterà.
Alcune opzioni in questo caso:
La ricorsione infinita è un modo comune per ottenere un errore di overflow dello stack. Per prevenire, assicurati sempre che ci sia un percorso di uscita che verrà colpito. :-)
Un altro modo per ottenere un overflow dello stack (almeno in C / C ++) è dichiarare qualche enorme variabile nello stack.
char hugeArray[100000000];
Questo lo farà.
Di solito uno stack overflow è il risultato di una chiamata ricorsiva infinita (data la consueta quantità di memoria nei computer standard oggigiorno).
Quando si effettua una chiamata a un metodo, una funzione o una procedura, il modo "standard" o effettuare la chiamata consiste in:
Quindi, di solito questo richiede pochi byte a seconda del numero e del tipo dei parametri e dell'architettura della macchina.
Vedrai allora che se inizi a fare chiamate ricorsive lo stack inizierà a crescere. Ora, lo stack è solitamente riservato in memoria in modo tale da crescere in direzione opposta all'heap, quindi, dato un gran numero di chiamate senza "tornare indietro", lo stack inizia a riempirsi.
Ora, in tempi più vecchi potrebbe verificarsi un overflow dello stack semplicemente perché hai esaurito tutta la memoria disponibile, proprio così. Con il modello di memoria virtuale (fino a 4 GB su un sistema X86) che era fuori dall'ambito, quindi di solito, se si verifica un errore di overflow dello stack, cercare una chiamata ricorsiva infinita.
Che cosa? Nessuno ha alcun amore per quelli ricoperti da un ciclo infinito?
do
{
JeffAtwood.WritesCode();
} while(StackOverflow.MakingMadBank.Equals(false));
A parte la forma di overflow dello stack che si ottiene da una ricorsione diretta (ad esempio Fibonacci(1000000)
), una forma più sottile di essa che ho sperimentato molte volte è una ricorsione indiretta, in cui una funzione chiama un'altra funzione, che ne chiama un'altra, e poi una di quelle funzioni richiamano di nuovo la prima.
Ciò può accadere comunemente nelle funzioni che vengono chiamate in risposta ad eventi ma che a loro volta possono generare nuovi eventi, ad esempio:
void WindowSizeChanged(Size& newsize) {
// override window size to constrain width
newSize.width=200;
ResizeWindow(newSize);
}
In questo caso, la chiamata a ResizeWindow
può causare il WindowSizeChanged()
riavvio del callback, che chiama di ResizeWindow
nuovo, finché non si esaurisce lo stack. In situazioni come queste è spesso necessario posticipare la risposta all'evento fino a quando lo stack frame non è tornato, ad esempio inviando un messaggio.
Considerando che questo è stato contrassegnato con "hacking", sospetto che lo "stack overflow" a cui si riferisce sia un overflow dello stack di chiamate, piuttosto che un overflow dello stack di livello superiore come quelli a cui si fa riferimento nella maggior parte delle altre risposte qui. In realtà non si applica a nessun ambiente gestito o interpretato come .NET, Java, Python, Perl, PHP, ecc., In cui sono tipicamente scritte le app Web, quindi l'unico rischio è il server Web stesso, che probabilmente è scritto in C o C ++.
Dai un'occhiata a questo thread:
/programming/7308/what-is-a-good-starting-point-for-learning-buffer-overflow
Ho ricreato il problema di overflow dello stack ottenendo un numero di Fibonacci più comune, ad esempio 1, 1, 2, 3, 5 ..... quindi il calcolo per fib (1) = 1 o fib (3) = 2 .. fib (n ) = ??.
per n, diciamo che saremo interessati - e se n = 100.000, quale sarà il numero di Fibonacci corrispondente ??
L'approccio a un ciclo è il seguente:
package com.company.dynamicProgramming;
import java.math.BigInteger;
public class FibonacciByBigDecimal {
public static void main(String ...args) {
int n = 100000;
BigInteger[] fibOfnS = new BigInteger[n + 1];
System.out.println("fibonacci of "+ n + " is : " + fibByLoop(n));
}
static BigInteger fibByLoop(int n){
if(n==1 || n==2 ){
return BigInteger.ONE;
}
BigInteger fib = BigInteger.ONE;
BigInteger fip = BigInteger.ONE;
for (int i = 3; i <= n; i++){
BigInteger p = fib;
fib = fib.add(fip);
fip = p;
}
return fib;
}
}
questo è abbastanza semplice e il risultato è:
fibonacci of 100000 is : 25974069347221724166155034021275915414880485386517696584724770703952534543511273686265556772836716744754637587223074432111638399473875091030965697382188304493052287638531334921353026792789567010512765782716356080730505322002432331143839865161378272381247774537783372999162146340500546698603908627509966393664092118901252719601721050603003505868940285581036751176582513683774386849364134573388343651587754253719124105003321959913300622043630352137565254218239986908485563740801792517616293917549634585586163007628199160811098365263529954406942842065710460449038056471363460330005208522777075544467947237090309790190148604328468198579610159510018506082649192345873133991501339199323631023018641725364771362664750801339824312317034314529641817900511879573167668349799016820118499077566864568450662873924856039140476051995500662888263458771894106803700918793650017330117100283104739474562560914449328213748555738640805798130282666402703542944121049199958031318768058991865134251759599115205631553377039969410355182752749199598022575079020377981030899229849963044962558140455170002502997643221934621653662108418767454282982613982344783665815880408190033073829395000821320093747154851310272208173054322648669496309879147143629255542526240439996153269798768075106468190687921182991679644091782718685617029181022126792674013626504997849688436809752547001310045741864064482994858725517447466956518791269169932445648176733222571493149677633458466238303338202397024368594782876418757885729107101337003000942293335972927791914092128049015459762627910570552481588840517794181929052167695766087488155678601288183543542923073978101547857013284386127286201766539534449930019800629538936985500723286651317181135886613537472684585432548981137176605194616937916884425342594781263103889520479565943807153019112539648471126389007133628569101551453423329441284357220996286746119420951661002309740709965531900508158669911445442647882872642845017253320486483194578920399848938236367456182203750973485668474338872490493370316338265717607297788917989136673251906232471180372801739215723908227692280772924566627505383375006926077210593619421268920302567443565378008318306375933345023502569729065152853271943677560156660399164048825639676930792905029514886934137991251748566670747175149389790386533381395346848378086126737554383821108448976538368483182588363399173104558509056638462025014631311831087429077292622159430204291594740306101839816855066950261973761508571761199475875722129872053120607918649803615960923395941041186351688548839119185179061511562752936158490008721501922265117853150892510275280451512386037921846921215338292871369243215273327141574788295902601571954853164447945467502858402360002383447905203451080332820138038807089807348326201227952633606773669875783326254859449060219173688677862411205621098369850197290177157801120404586491539351157834995461006366357454485082418882790675313599505192062229760153765297973085881648731173082370598284894044874039320535929359764541655607954724778620299692329561389719894679422187273605123365595211331087787582288795975803204596084790245063851941743126163775104599211024868794963417068620929088930685252348056925998333775103901013166178123051145719327066291671254465121517468025481903583516889717075706778656188008220346836321018130262329960275994035799977740462449521145315883703579044832931500072461734173558055678321534543411700202585608091662941986374015145695722728369219632295111877625307534025947814482046574602884855000628069348113982760168555840795421620575435572915106415375929390228843561207926437055600623679865443824643739469724719459965557955058380348255978396827760847315302517889517186307227611036305093600742622617173630586132915440246954329046162586917746305785076749374879923291817501634840688134655343709975893536074051729094126976575932951568186247471276364688365517570183534172746626073065104511957628663499228486787805910851189856535554349587616640164475880286336297040462890970677362565843002353147494612339120686321466370878446992104275415694109122465685712047172411333784898167640969249816334211768571503116710400681753031921154156119580425706586931272762137106974722260296555246110537155545324997508432752001992143019105053629960070429632978051030666506387862681576587726837451289768507963663710593809112254288358391941211547737599813019216509521401333060709873137329265181692268450634439540567298120315463923249817937804691037934221694952291007930299492375072993250630509428139027930841344730614116433556147640931044259184813639305423693789765205264563476483182726333715121120306292338892864879492097378478618848682608046473195392008403983080088038690495574197562192939221108257663976813610444900247209483403267967688376213967440757138872928630798218493143438797780887379588968409461434159271317578365114578289355818599029235343888888465874521308381377794436361197628390368945957601203165022798579015453447473527069728514545998614229027372911314637820455162254475353567736227936485450357102086445412089842350389087702230398493802147348096874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20719241346483349639150948130975414332442092999307514810779190023461281223301617994299306188005334145506339321393396468616164169552202164479954172431711657444713641977332048993650747678441499295480730258564429423817876415064928783617679786771585107842357026402133880188756019892340568684232155856285086455252583770106205322242449879906252634840107743224881725586022333020763999338541520153438477254429178951306370503204449177977523708719582779767996861136265322911186296311646851599346606934605575459560631558300336976340002766851512938436388860908283761411577320035275651587459065670254394379311048385713132944906049265823631089495350900826731544972263966480886180415739778884728921746189741897217007700098624496537590127270152276345108749069480122106849520630025190116559635805524291802055869042596852610474128345184667369385800277002529653563667216198836724282269339503259303909945831686655422346548570208755046175205218537215672826799034181355206029998953664701065579005321295413369244724922124363245230428951884617791223380696742339806948872705875033892283950951352091231092581590069603951563677360671090505662996035718764232479207528361608055976977787564767672105212223271848214844466312614875842260926088757643317310232637688648225946912110323677375581221334705568059580083101274816739620195835980239674144898672768458698193767837571679367232130815861910459950589709910646869194634480385741438296295471313721736698361845581445057486761243224515199433621829161914680260911217930018647880500613516031443500761892134416024880917410512322903571792054979279709245024799408426961588184426161637800447594782122408732041244211691998055726491182436619218357147628914258057718717436880003241130087048193739622950171430900984769272374988759386399425305953316078916188108635059824445789427993465149159528848697574880258233535716778648268280511408854297327881977657369660057277001625924043016886599468629837172705958098087309018201209310034300587965526947880498092054843054676110346547480672906743997636125924346377199958438628123919854702024148800768808188480878923915913694632931132768493297772016466417275872591223547844808134333280500877588552646861195769621722393086937957571658218524162043419723839899327348034292623407223381551022091012629492497424232716988420232973032601617905756731112354658902982983131151236076067739689981538122869996420146098525797936912460163460887623212862056342159014791886321946596374834825642916162785329482393132294402310432772887681395502133482663886874532592815878545038909915619496324788550350902893909737189880039990261320158726786378730956781096253110080544894188579835659020636806996431650339120299443277267708693052407184165920700961392864019667257500870122181497331336958096003697517649513500402859262492033981110149532275336218445007443315624345324842179861083462613458975912348399707518542232816771872159568272432459108290198863903697845426225669125427470560975679848571366236790238784781612014779829390805131502581745237735295101652969345627861222411507835877553733483727644398380820006672147400344663227769189369676128789834889420946881023084270364528545049667596973188360444967028531906373969163579809288657199353977234954867871804164014152814894437850362910715178052858575839877111454742401564164771941163913549354667555935926088492005463846854030280809364172505836533680934072253108208447235702268098269514261624512040407115014487478561999228146645658939384880286438223138498523284523606670458051136796637510392481633361732745472757756368109773445392758275605974251607054686896577945305216023159398657809748015154149870977780787053570580084723768924221897503127585271401731176212798987449584061998439133656802977212087519349885044997139142851580323248230213406303125860726245416377652345055220510863182853596585207081733927095664450114040551065790550374177803933516583609045430477214222818168325396136349825252152322576909202542164096574526180660517779015929028842405999988827536919575401169546961522704012808575797661547221929256559639918209488946426575122887663303021337463674492174493516371047257329808328127264681877593565842183835947027920136639076897417389622525757826639908097926470114075803678505993818871845600946958332707751261812820153910417739509182441375619999378192403624695582359241714787027794484431087519018074141102903707060520851629757983617542510416422448675773507563380188953792631833898559559565278572279261555244947393636655339045286562154642883431622829211232904518422125328881014158840616199391950422300598983499665694635801868167170748188232158486477343867809115646607551753855522244285240494680336922999893007839000206901215177406964285739301969105009882785230537976379402579689532951124361667789105855572133817890899454539479159273749586002682378444868720372434888346168562900978505324970369333619424398028823643235538082080038757417109692897254998785662530488670330951505184521269449892515963920794214526065085160523256148619382824898380008150853515646427617008320964831179444019717801492133453359033366723767192297220699707660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Ora un altro approccio che ho applicato è attraverso Divide and Concur tramite la ricorsione
cioè Fib (n) = fib (n-1) + Fib (n-2) e quindi ulteriore ricorsione per n-1 & n-2 ..... fino a 2 & 1. che è programmato come -
package com.company.dynamicProgramming;
import java.math.BigInteger;
public class FibonacciByBigDecimal {
public static void main(String ...args) {
int n = 100000;
BigInteger[] fibOfnS = new BigInteger[n + 1];
System.out.println("fibonacci of "+ n + " is : " + fibByDivCon(n, fibOfnS));
}
static BigInteger fibByDivCon(int n, BigInteger[] fibOfnS){
if(fibOfnS[n]!=null){
return fibOfnS[n];
}
if (n == 1 || n== 2){
fibOfnS[n] = BigInteger.ONE;
return BigInteger.ONE;
}
// creates 2 further entries in stack
BigInteger fibOfn = fibByDivCon(n-1, fibOfnS).add( fibByDivCon(n-2, fibOfnS)) ;
fibOfnS[n] = fibOfn;
return fibOfn;
}
}
Quando ho eseguito il codice per n = 100.000, il risultato è il seguente:
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at com.company.dynamicProgramming.FibonacciByBigDecimal.fibByDivCon(FibonacciByBigDecimal.java:29)
at com.company.dynamicProgramming.FibonacciByBigDecimal.fibByDivCon(FibonacciByBigDecimal.java:29)
at com.company.dynamicProgramming.FibonacciByBigDecimal.fibByDivCon(FibonacciByBigDecimal.java:29)
Sopra puoi vedere che StackOverflowError è stato creato. Ora la ragione di ciò è troppa ricorsione in quanto -
// creates 2 further entries in stack
BigInteger fibOfn = fibByDivCon(n-1, fibOfnS).add( fibByDivCon(n-2, fibOfnS)) ;
Quindi ogni voce nello stack crea altre 2 voci e così via ... che è rappresentata come -
Alla fine verranno create così tante voci che il sistema non è in grado di gestire nello stack e viene generato StackOverflowError.
Per la prevenzione: Per la prospettiva di esempio sopra - 1. Evita di usare l'approccio della ricorsione o riduci / limita la ricorsione di nuovo una divisione di un livello come se n è troppo grande, quindi dividi la n in modo che il sistema possa gestire il suo limite. 2. Utilizzare un altro approccio, come l'approccio del ciclo che ho utilizzato nel primo esempio di codice. (Non intendo affatto degradare Divide & Concur o Recursion in quanto sono approcci leggendari in molti algoritmi più famosi .. la mia intenzione è di limitare o stare lontano dalla ricorsione se sospetto problemi di overflow dello stack)