cosa ne pensi di questo?
public String fillSpaces(int len) {
/* the spaces string should contain spaces exceeding the max needed */
String spaces = " ";
return spaces.substring(0,len);
}
EDIT: ho scritto un semplice codice per testare il concetto e qui quello che ho trovato.
Metodo 1: aggiunta di uno spazio singolo in un ciclo:
public String execLoopSingleSpace(int len){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for(int i=0; i < len; i++) {
sb.append(' ');
}
return sb.toString();
}
Metodo 2: aggiungere 100 spazi e loop, quindi sottostringa:
public String execLoopHundredSpaces(int len){
StringBuilder sb = new StringBuilder(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ");
for (int i=0; i < len/100 ; i++) {
sb.append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ")
.append(" ").append(" ").append(" ");
}
return sb.toString().substring(0,len);
}
Il risultato ottengo creando 12.345.678 spazi:
C:\docs\Projects> java FillSpace 12345678
method 1: append single spaces for 12345678 times. Time taken is **234ms**. Length of String is 12345678
method 2: append 100 spaces for 123456 times. Time taken is **141ms**. Length of String is 12345678
Process java exited with code 0
e per 10.000.000 di spazi:
C:\docs\Projects> java FillSpace 10000000
method 1: append single spaces for 10000000 times. Time taken is **157ms**. Length of String is 10000000
method 2: append 100 spaces for 100000 times. Time taken is **109ms**. Length of String is 10000000
Process java exited with code 0
la combinazione di allocazione diretta e iterazione richiede sempre meno tempo, in media 60 ms in meno quando si creano spazi enormi. Per taglie più piccole, entrambi i risultati sono trascurabili.
Ma per favore continua a commentare :-)