Quali sono le differenze tra Conda e Anaconda?

Aggiornamento post domanda:

Vedere Introduzione a Conda per maggiori dettagli.

Il problema:

Ho installato Anaconda per la prima volta sul mio ubuntu a ~/anaconda, quando stavo cercando di aggiornare il mio anaconda, secondo la documentazione di Continuum Analytics, dovrei usare i seguenti comandi:

conda update conda
conda update anaconda

Poi ho capito che non avevo Conda installato, quindi l'ho installato usando la documentazione da qui .

Dopo aver installato conda , quando eseguoconda update anaconda , ho ricevuto il seguente errore:

Errore: il pacchetto "anaconda" non è installato in / home / xiang / miniconda

Sembra che conda stia assumendo che il mio anaconda sia installato sotto il /home/xiang/minicondaquale NON è vero.

Le domande:

1. Quali sono le differenze tra conda e anaconda ?
2. Come posso dire a conda dove è installato il mio anaconda ?

conda è il gestore dei pacchetti. Anaconda è un set di circa un centinaio di pacchetti tra cui conda, numpy, scipy, ipython notebook e così via.

Hai installato Miniconda, un'alternativa più piccola ad Anaconda che è solo conda e le sue dipendenze, non quelle elencate sopra.

Una volta che hai Miniconda, puoi facilmente installarci Anaconda con conda install anaconda.

Breve

conda è sia uno strumento da riga di comando che un pacchetto python.

Miniconda installer = Python + conda

Anaconda installer = Python + conda+ meta pacchettoanaconda

meta Python pkg anaconda= circa 160 altri pacchetti Python per l'uso quotidiano nella scienza dei dati

Anaconda installer = Miniconda installer + conda install anaconda

Dettaglio

condaè un gestore dell'ambiente e un gestore di pacchetti. Significa lo strumento stesso. condalo rende possibile

• installa il pacchetto con conda install flake8
• creare un ambiente con qualsiasi versione di Python con conda create -n myenv python=3.6

condanon è un comando binario, è un pacchetto Python . Per condafunzionare, devi creare un ambiente Python e installare il pacchetto condain esso. È qui che entrano in gioco il programma di installazione di Anaconda e il programma di installazione di Miniconda.

Il programma di installazione Minoconda installa un Python e il pacchetto conda. Il programma di installazione Anaconda non solo fa quello che fa Miniconda, ma installa anche un pacchetto meta Python chiamato anacondaper te.

I metapacchetti sono pacchetti che NON contengono software reali e dipendono semplicemente da altri pacchetti da installare.

Gli attuali 160+ pacchetti python inclusi in pkg anacondasono elencati info/recipe/meta.yamlnel suo file sorgente .

package:
    name: anaconda
    version: '2019.07'
build:
    ignore_run_exports:
        - '*'
    number: '0'
    pin_depends: strict
    string: py36_0
requirements:
    build:
        - python 3.6.8 haf84260_0
    is_meta_pkg:
        - true
    run:
        - alabaster 0.7.12 py36_0
        - anaconda-client 1.7.2 py36_0
        - anaconda-project 0.8.3 py_0
        # ...
        - beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
        # ...
        - curl 7.65.2 ha441bb4_0
        # ...
        - hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
        # ...
        - ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
        - ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
        - ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
        - ipywidgets 7.5.0 py_0
        # ...
        - jupyter 1.0.0 py36_7
        - jupyter_client 5.3.1 py_0
        - jupyter_console 6.0.0 py36_0
        - jupyter_core 4.5.0 py_0
        - jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
        - jupyterlab_server 1.0.0 py_0
        # ...
        - matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
        # ...
        - mkl 2019.4 233
        - mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
        - mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
        - mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
        # ...
        - nltk 3.4.4 py36_0
        # ...
        - numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
        - numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
        - numpydoc 0.9.1 py_0
        # ...
        - pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
        - pandoc 2.2.3.2 0
        # ...
        - pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
        # ...
        - pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
        # ...
        - qt 5.9.7 h468cd18_1
        - qtawesome 0.5.7 py36_1
        - qtconsole 4.5.1 py_0
        - qtpy 1.8.0 py_0
        # ...
        - requests 2.22.0 py36_0
        # ...
        - sphinx 2.1.2 py_0
        - sphinxcontrib 1.0 py36_1
        - sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
        - sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
        - sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
        - sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
        - spyder 3.3.6 py36_0
        - spyder-kernels 0.5.1 py36_0
        # ...

I pacchetti preinstallati da meta pkg anacondasono principalmente per il web scraping e la scienza dei dati. Come requests, beautifulsoup, numpy, nltk, etc.