Supponiamo di avere il seguente elenco:

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Qual è il modo più semplice per recuperare un elemento a caso da questo elenco?

Uso random.choice()

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

Per scelte casuali crittograficamente sicure (ad esempio per generare una passphrase da un elenco di parole) utilizzaresecrets.choice()

import secrets

foo = ['battery', 'correct', 'horse', 'staple']
print(secrets.choice(foo))

secretsè una novità di Python 3.6, nelle versioni precedenti di Python è possibile utilizzare la random.SystemRandomclasse:

import random

secure_random = random.SystemRandom()
print(secure_random.choice(foo))

Se si desidera selezionare casualmente più di un elemento da un elenco o selezionare un elemento da un set, si consiglia di utilizzare random.sampleinvece.

import random
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1] 

Se stai solo estraendo un singolo elemento da un elenco, la scelta è meno ingombrante, poiché l'utilizzo del campione avrebbe la sintassi random.sample(some_list, 1)[0]anziché random.choice(some_list).

Sfortunatamente, la scelta funziona solo per un singolo output delle sequenze (come elenchi o tuple). Sebbene random.choice(tuple(some_set))possa essere un'opzione per ottenere un singolo oggetto da un set.

EDIT: utilizzo dei segreti

Come molti hanno sottolineato, se hai bisogno di campioni pseudocasuali più sicuri, dovresti usare il modulo secrets:

import secrets                              # imports secure module.
secure_random = secrets.SystemRandom()      # creates a secure random object.
group_of_items = {1, 2, 3, 4}               # a sequence or set will work here.
num_to_select = 2                           # set the number to select here.
list_of_random_items = secure_random.sample(group_of_items, num_to_select)
first_random_item = list_of_random_items[0]
second_random_item = list_of_random_items[1]

EDIT: Pythonic One-Liner

Se si desidera un one-liner più pitone per la selezione di più elementi, è possibile utilizzare il disimballaggio.

import random
first_random_item, second_random_item = random.sample(group_of_items, 2)

Se è necessario anche l'indice, utilizzare random.randrange

from random import randrange
random_index = randrange(len(foo))
print(foo[random_index])

A partire da Python 3.6 è possibile utilizzare il secretsmodulo, che è preferibile al randommodulo per scopi di crittografia o sicurezza.

Per stampare un elemento casuale da un elenco:

import secrets
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(secrets.choice(foo))

Per stampare un indice casuale:

print(secrets.randbelow(len(foo)))

Per i dettagli, vedere PEP 506 .

Propongo uno script per la rimozione casuale degli elementi raccolti da un elenco fino a quando non è vuoto:

Mantieni ae setrimuovi l'elemento prelevato casualmente (con choice) fino a quando l'elenco è vuoto.

s=set(range(1,6))
import random

while len(s)>0:
  s.remove(random.choice(list(s)))
  print(s)

Tre prove danno tre risposte diverse:

>>> 
set([1, 3, 4, 5])
set([3, 4, 5])
set([3, 4])
set([4])
set([])
>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([2, 3, 5])
set([2, 3])
set([2])
set([])

>>> 
set([1, 2, 3, 5])
set([1, 2, 3])
set([1, 2])
set([1])
set([])

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
number_of_samples = 1

In Python 2:

random_items = random.sample(population=foo, k=number_of_samples)

In Python 3:

random_items = random.choices(population=foo, k=number_of_samples)

numpy soluzione: numpy.random.choice

Per questa domanda, funziona come la risposta accettata ( import random; random.choice()), ma l'ho aggiunta perché il programmatore potrebbe aver numpygià importato (come me) e inoltre ci sono alcune differenze tra i due metodi che possono riguardare il tuo caso d'uso reale.

import numpy as np    
np.random.choice(foo) # randomly selects a single item

Per la riproducibilità, puoi fare:

np.random.seed(123)
np.random.choice(foo) # first call will always return 'c'

Per i campioni di uno o più articoli , restituiti come an array, passare l' sizeargomento:

np.random.choice(foo, 5)          # sample with replacement (default)
np.random.choice(foo, 5, False)   # sample without replacement

Come selezionare casualmente un elemento da un elenco?

Supponiamo di avere il seguente elenco:

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']  

Qual è il modo più semplice per recuperare un elemento a caso da questo elenco?

Se vuoi un risultato quasi casuale , suggerisco secrets.choicedalla libreria standard (Novità in Python 3.6.):

>>> from secrets import choice         # Python 3 only
>>> choice(list('abcde'))
'c'

Quanto sopra equivale alla mia precedente raccomandazione, usando un SystemRandomoggetto dal randommodulo con il choicemetodo - disponibile in precedenza in Python 2:

>>> import random                      # Python 2 compatible
>>> sr = random.SystemRandom()
>>> foo = list('abcde')
>>> foo
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

E adesso:

>>> sr.choice(foo)
'd'
>>> sr.choice(foo)
'e'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'b'
>>> sr.choice(foo)
'a'
>>> sr.choice(foo)
'c'
>>> sr.choice(foo)
'c'

Se si desidera una selezione pseudocasuale deterministica, utilizzare la choicefunzione (che in realtà è un metodo associato su un Randomoggetto):

>>> random.choice
<bound method Random.choice of <random.Random object at 0x800c1034>>

Sembra casuale, ma in realtà non lo è, che possiamo vedere se lo abbiamo ridimensionato ripetutamente:

>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')
>>> random.seed(42); random.choice(foo), random.choice(foo), random.choice(foo)
('d', 'a', 'b')

Un commento:

Non si tratta di stabilire se random.choice sia davvero casuale. Se aggiusti il ​​seme, otterrai risultati riproducibili - ed è per questo che è progettato il seme. Puoi anche passare un seme a SystemRandom.sr = random.SystemRandom(42)

Bene, sì, puoi passare un argomento "seed", ma vedrai che l' SystemRandomoggetto semplicemente lo ignora :

def seed(self, *args, **kwds):
    "Stub method.  Not used for a system random number generator."
    return None

se hai bisogno dell'indice usa solo:

import random
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print int(random.random() * len(foo))
print foo[int(random.random() * len(foo))]

random.choice fa lo stesso :)

Questo è il codice con una variabile che definisce l'indice casuale:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
randomindex = random.randint(0,len(foo)-1) 
print (foo[randomindex])
## print (randomindex)

Questo è il codice senza la variabile:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (foo[random.randint(0,len(foo)-1)])

E questo è il codice nel modo più breve e intelligente per farlo:

import random

foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print(random.choice(foo))

(python 2.7)

Il seguente codice dimostra se è necessario produrre gli stessi articoli. Puoi anche specificare quanti campioni vuoi estrarre.
Il samplemetodo restituisce un nuovo elenco contenente elementi della popolazione lasciando invariata la popolazione originale. L'elenco risultante è in ordine di selezione in modo che anche tutti i sottotitoli siano campioni casuali validi.

import random as random
random.seed(0)  # don't use seed function, if you want different results in each run
print(random.sample(foo,3))  # 3 is the number of sample you want to retrieve

Output:['d', 'e', 'a']

Selezione casuale degli oggetti:

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
num_selections = 2

new_list = random.sample(my_list, num_selections)

Per preservare l'ordine dell'elenco, è possibile effettuare:

randIndex = random.sample(range(len(my_list)), n_selections)
randIndex.sort()
new_list = [my_list[i] for i in randIndex]

Duplicato di https://stackoverflow.com/a/49682832/4383027

Possiamo anche farlo usando randint.

from random import randint
l= ['a','b','c']

def get_rand_element(l):
    if l:
        return l[randint(0,len(l)-1)]
    else:
        return None

get_rand_element(l)

Potresti semplicemente:

from random import randint

foo = ["a", "b", "c", "d", "e"]

print(foo[randint(0,4)])