Come posso condividere i notebook Jupyter con non programmatori? [chiuso]

Sto cercando di avvolgere la mia testa su ciò che posso / non posso fare con Jupyter.

Ho un server Jupyter in esecuzione sul nostro server interno, accessibile tramite VPN e protetto da password.

In realtà sono il solo a creare notebook, ma vorrei rendere alcuni notebook visibili agli altri membri del team in sola lettura. Idealmente, potrei semplicemente condividere con loro un URL per il quale aggiungerebbero un segnalibro quando vogliono vedere il notebook con dati aggiornati.

Ho visto le opzioni di esportazione ma non riesco a trovare alcuna menzione di "pubblicazione" o "pubblicazione" di taccuini locali dal vivo. È impossibile? È forse solo un modo sbagliato di pensare a come usare Jupyter?

Il modo "migliore" per condividere un notebook Jupyter è semplicemente posizionarlo su GitHub (e visualizzarlo direttamente) o su qualche altro link pubblico e utilizzare Jupyter Notebook Viewer . Quando la privacy è più un problema, allora ci sono alternative ma è sicuramente più complessa; non esiste un modo integrato per farlo da solo in Jupyter, ma un paio di opzioni sono:

Ospita il tuo nbviewer

GitHub e Jupyter Notebook Veiwer utilizzano entrambi lo stesso strumento per eseguire il rendering dei .ipynbfile in HTML statico, questo strumento è nbviewer .

Le istruzioni di installazione sono più complesse di quelle che sono disposto ad entrare qui, ma se la tua azienda / squadra ha un server condiviso che non richiede l'accesso con password, potresti ospitare nbviewer su quel server e indirizzarlo al caricamento dal tuo server con credenziali . Ciò richiederà probabilmente una configurazione più avanzata di quella che troverai nei documenti.

Configurare uno script di distribuzione

Se non hai necessariamente bisogno di un aggiornamento HTML in tempo reale, puoi impostare uno script sul tuo server con credenziali che utilizzerà semplicemente le opzioni di esportazione integrate di Jupyter per creare i file HTML statici e quindi inviarli a un server più accessibile pubblicamente.

Google ha recentemente reso pubblico il suo progetto di collaborazione interno ( link qui ). Puoi avviare un blocco appunti come se fosse un foglio di Google o un documento Google, quindi condividere semplicemente il blocco note o aggiungere collaboratori.

Per ora, questo è il modo più semplice per me.

Il suggerimento di Michael di eseguire la propria istanza di nbviewer è buono che ho usato in passato con un server Enterprise Github.

Un'altra alternativa leggera è quella di avere una cella alla fine del notebook che esegue una chiamata shell a nbconvert in modo che venga automaticamente aggiornato dopo aver eseguito il tutto:

!ipython nbconvert <notebook name>.ipynb --to html

EDIT : Con Big Split di Jupyter / IPython, probabilmente vorrai cambiarlo !jupyter nbconvert <notebook name>.ipynb --to htmlora.

Dipende da cosa intendi fare con il tuo Notebook: vuoi che l'utente possa ricalcolare i risultati o semplicemente giocare con loro?

Quaderno statico

NBViewer è un ottimo strumento. Puoi usarlo direttamente all'interno di Jupyter . Github ha anche un rendering, quindi puoi collegare direttamente il tuo file (come https://github.com/my-name/my-repo/blob/master/mynotebook.ipynb )

Notebook vivo

Se vuoi che il tuo utente sia in grado di ricalcolare alcune parti, puoi anche usare MyBinder . L'avvio del notebook richiede del tempo, ma ne vale la pena.

Come detto da @Mapl, Google può ospitare il tuo notebook con Colab . Una bella caratteristica è calcolare le tue celle su una GPU.

Un ottimo modo per farlo su WordPress consiste nei seguenti passaggi:

Passaggio 1: apri il tuo taccuino Jupyter in un editor di testo e copia il contenuto che potrebbe apparire così: il tuo file .ipynb potrebbe apparire così quando viene aperto in un editor di testo

Passaggio 2: Ctrl + A e Ctrl + C questo contenuto. Quindi Ctrl + V questo per un GitHub Gist che dovresti creare.

Passaggio 3: crea un'essenza pubblica e incorpora l'essenza come hai sempre incorporato l'essiccazione su WordPress, vale a dire, vai all'editor HTML e aggiungi in questo modo:

[gist gist_url]

L'ho effettivamente implementato sul mio blog. Puoi trovare il post qui

Un altro modo per raggiungere questo obiettivo sarebbe usare JupyterHub .

Con JupyterHub è possibile creare un hub multiutente che genera, gestisce e inoltra più istanze del server notebook Jupyter per utente singolo. Grazie alla sua flessibilità e opzioni di personalizzazione, JupyterHub può essere utilizzato per servire i notebook a una classe di studenti, un gruppo di scienza dei dati aziendali o un gruppo di ricerca scientifica.