Come devo calcolare il log sulla base due in Python. Per esempio. Ho questa equazione in cui sto usando logaritmo in base 2

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

È bello saperlo

ma sappi anche che math.logaccetta un secondo argomento opzionale che ti permette di specificare la base:

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

float → float math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• Grazie @akashchandrakar e @unutbu .

float → int math.frexp(x)

Se tutto ciò di cui hai bisogno è la parte intera del logaritmo in base 2 di un numero in virgola mobile, l'estrazione dell'esponente è piuttosto efficiente:

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• Python frexp () chiama la funzione C frexp () che si limita a catturare e modificare l'esponente.

• Python frexp () restituisce una tupla (mantissa, esponente). Quindi [1]ottiene la parte esponente.

• Per potenze integrali di 2 l'esponente è uno in più di quanto ci si potrebbe aspettare. Ad esempio 32 viene memorizzato come 0,5x2⁶. Questo spiega quanto - 1sopra. Funziona anche per 1/32 che viene memorizzato come 0,5x2⁻⁴.

• I piani verso l'infinito negativo, quindi log₂31 è 4 non 5. log₂ (1/17) è -5 non -4.

int → int x.bit_length()

Se sia l'input che l'output sono numeri interi, questo metodo intero nativo potrebbe essere molto efficiente:

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 1perché 2ⁿ richiede n + 1 bit. Funziona per numeri interi molto grandi, ad es 2**10000.

• I piani verso l'infinito negativo, quindi log₂31 è 4 non 5. log₂ (1/17) è -5 non -4.

Se sei su Python 3.4 o versioni successive, ha già una funzione integrata per il calcolo di log2 (x)

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

Se sei su una versione precedente di python, puoi farlo

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

Utilizzando numpy:

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

Prova questo ,

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

logbase2 (x) = log (x) / log (2)

In python 3 o versioni successive, la classe math ha le seguenti funzioni

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

oppure puoi generalmente utilizzare math.log(x, base)per qualsiasi base desideri.

log_base_2 (x) = log (x) / log (2)

Non dimenticate che log [base A] x = log [base B] x / log [base B] A .

Quindi, se hai solo log(per logaritmo naturale) e log10(per logaritmo in base 10), puoi usare

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)