Come modificare il formato datetime nei panda

Il mio dataframe ha una DOBcolonna (formato di esempio 1/1/2016) che per impostazione predefinita viene convertita in panda dtype 'oggetto':DOB object

Conversione a questo formato della data con df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])la data viene convertito in: 2016-01-26e il suo dtypeè il seguente: DOB datetime64[ns].

Ora voglio convertire questo formato di data in 01/26/2016o in qualsiasi altro formato di data generale. Come lo faccio?

Qualunque sia il metodo che provo, mostra sempre la data in 2016-01-26formato.

Puoi usare dt.strftimese hai bisogno di convertire datetimein altri formati (ma nota che allora dtypedella colonna sarà object( string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Modifica del formato ma non modifica del tipo:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Il codice seguente ha funzionato per me invece del precedente: provalo!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Rispetto alla prima risposta, consiglierò di utilizzare prima dt.strftime (), quindi pd.to_datetime (). In questo modo, risulterà comunque nel tipo di dati datetime.

Per esempio,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

C'è una differenza tra

• il contenuto di una cella del dataframe (un valore binario) e
• la sua presentazione (mostrandola) per noi umani.

Quindi la domanda è: come raggiungere la presentazione appropriata dei miei dati senza modificare i dati / i tipi di dati stessi?

Ecco la risposta:

• Se utilizzi il notebook Jupyter per visualizzare il tuo dataframe, o
• se vuoi raggiungere una presentazione sotto forma di un file HTML (anche con molti superflui preparati ide classattributi per ulteriori stili CSS - puoi o non puoi usarli),

usa lo styling . Lo stile non modifica i dati / tipi di dati delle colonne del tuo dataframe.

Ora ti mostro come raggiungerlo nel taccuino Jupyter - per una presentazione sotto forma di file HTML vedi la nota vicino alla fine della domanda.

Suppongo che la tua colonna DOB abbia già il tipodatetime64 (hai dimostrato di sapere come raggiungerlo). Ho preparato un semplice dataframe (con una sola colonna) per mostrarti alcuni stili di base:

• Non in stile:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Lo stile come mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Lo stile come dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Stai attento!
L'oggetto restituito NON è un dataframe - è un oggetto della classe Styler, quindi non assegnarlo di nuovo a df:

Non farlo:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Ogni dataframe ha il suo oggetto Styler accessibile dalla sua .styleproprietà e abbiamo modificato questo df.styleoggetto, non il dataframe stesso.)

Domande e risposte:

• D: Perché il tuo oggetto Styler (o un'espressione che lo restituisce) utilizzato come ultimo comando in una cella del taccuino Jupyter visualizza la tua tabella (con stile) e non l'oggetto Styler stesso?

• R: Perché ogni oggetto Styler ha un metodo di callback ._repr_html_()che restituisce un codice HTML per il rendering del dataframe (come una bella tabella HTML).

  Jupyter Notebook IDE chiama automaticamente questo metodo per eseguire il rendering degli oggetti che lo hanno.

Nota:

Non hai bisogno del notebook Jupyter per lo stile (cioè per un bel output di un dataframe senza cambiare i suoi dati / tipi di dati ).

Un oggetto Styler ha anche un metodo render(), se vuoi ottenere una stringa con il codice HTML (ad es. Per pubblicare il tuo dataframe formattato sul Web, o semplicemente presentare la tua tabella in formato HTML):

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

Di seguito il codice cambia in tipo "datetime" e si formatta anche nella stringa di formato data. Funziona bene!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

Puoi provare questo convertirà il formato della data in GG-MM-AAAA:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)